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短期研究经验推进医学生（Streams）2025 UAB学生的夏季研究机会
以下外科教师对指导医学生表示兴趣。请注意，此列表并不全面。欢迎学生联系以下清单上的教职员工，以查询潜在的选择。有兴趣的学生应通过电子邮件将其简历发送给潜在的感兴趣的导师，以表达兴趣并要求简短的会议讨论。如果您需要帮助来确定导师，请联系Jill Richter博士，Jillianrichter@uabmc.edu或Bob Hollis Rhhollis@uabmc.edu。可以提供八个或十周的经验。希望获得津贴支持的学生必须通过UAB SOM MSSRP公共应用程序适用。如果您对程序或申请流程有疑问，请通过电子邮件发送电子邮件至mmoran@uabmc.edu与Molly Lerew联系。
梦想 - 2024年秋季主持人 - 本科研究
对糖尿病的药物重新利用：使用长的半寿命PDE5抑制剂（cialisâ¢）降低HBA1C水平，但没有短的半寿命PDE5抑制剂（伟哥'¢）进行潜在的组合治疗 - 一种系统的综述和元分析和元分析
人造梦境、合成现实
VALENTINO MEGALE 独立学者 Softcare Studios Srls XRSI 欧洲 罗马（意大利） v.megale@softcarestudios.com 摘要 本文深入探讨了数字技术的复杂融合，强调了元宇宙的出现是这种技术统一的一个症状。讨论的中心是，元宇宙虽然不是一个新概念，但却代表了数字体验和应用的重大范式转变，它是一个由互联虚拟世界组成的复杂生态系统，可以实现社交、工作和创造，而不仅仅是娱乐。它进一步探讨了扩展现实 (XR) 技术作为这一范式的基石，强调了它们在通过数字增强扩展物理现实方面的作用。随着 XR 技术越来越融入日常生活、塑造人类体验并收集大量敏感数据，本文还讨论了道德挑战和负责任创新的必要性。本章承认人类历史上一直渴望想象和创造虚拟世界，并将当前的数字进步定位为这些生物过程的迭代，现在通过 VR 等技术得到了扩展。最终，本章呼吁在利用技术机会和谨慎行事之间取得平衡，在快速发展的数字环境中倡导治理和责任。关键词 元宇宙、扩展现实、人工智能、融合、道德
微软团队于 2024 年 10 月 23 日星期三举行的规划、保护服务和许可委员会会议记录
该申请于 2024 年 5 月 22 日提交给 PPSL 委员会，委员会同意向规划官员索取信息，说明根据 LDP2 政策 83（保护农业和小块土地），该拟议开发项目对剩余农业用地的使用和运营有何影响。补充报告 5 号告知了收到的迟交陈述，并提供了所要求的进一步信息提交的最新情况。规划官员告知，在发布此补充报告后，收到了佃农关于申请人提交的农业报告的迟交陈述。还收到了休姆议员的迟交电子邮件，要求委员会进行现场检查。建议根据补充报告 5 号中详述的条件和理由授予规划许可，其中包括对条件 15 的修订，以增加提供替代谷仓的替代方案的灵活性，以及附加条件以确保住宅庭院的确切细节。决定委员会注意到补充报告 5 的内容，该报告对与 NPF4 政策 5 和 LDP2 政策 83 相关的拟议开发项目提供了进一步详细的评估，并同意在满足以下条件和理由的情况下授予规划许可：
利用AI和自动化以解锁银行中的新收入来源
AI将彻底改变银行如何将数据用于预测分析和风险管理。通过从历史记录，实时市场数据甚至社交媒体趋势中分析大量数据集，AI将确定人类分析师可能会错过的模式和相关性。这将使银行能够以显着的准确性来预测市场的转变，经济低迷和特定于行业的风险。例如，AI可以帮助银行预测地缘政治事件如何通过分析行为和财务信号来预测货币价值或预测借款人的违约风险。 因此，金融机构将有能力做出积极的决定，例如调整投资组合或信用政策，以减轻风险成为问题的风险。 这种积极主动的方法不仅可以保护资产，而且还可以增强金融体系的整体稳定性，从而使机构在不确定的经济环境中更具弹性。例如，AI可以帮助银行预测地缘政治事件如何通过分析行为和财务信号来预测货币价值或预测借款人的违约风险。因此，金融机构将有能力做出积极的决定，例如调整投资组合或信用政策，以减轻风险成为问题的风险。这种积极主动的方法不仅可以保护资产，而且还可以增强金融体系的整体稳定性，从而使机构在不确定的经济环境中更具弹性。
Jen-1 Dreamstyler：定制的音乐con
大型文本到音乐生成的模型已取得了重大进展，从而创造了从呈现的文本提示中创建高质量和各种音乐作品。但是，输入文本提示可能无法精确地捕获用户要求，尤其是当目标是生成从指定参考集合中得出的特定概念的音乐时。在本文中，我们提出了一种新颖的方法，用于定制的文本到音乐生成，该方法可以从两分钟的参考音乐中限制概念，并生成一段符合该概念的新音乐。我们通过使用参考音乐微调验证的文本到音乐模型来实现这一目标。但是，直接对所有Pa-Rameters进行微调会导致过度拟合的问题。为了解决此问题，我们提出了一种关键参数调整方法，该方法使模型能够在保留其原始生成能力的同时吸收新概念。此外，我们在将多个概念引入验证的模型中时确定了潜在的概念冲突。我们提出了一种概念增强策略，以区分多个概念，从而使微型模型同时生成音乐，以同时融合了个人或多个概念。由于我们是第一个从事定制音乐生成任务的人，因此我们还为新任务引入了一个新的数据集和评估协议。我们提出的Jen1-Dreamstyler在定性和定量评估中都优于几个基线。演示将在https://www.jenmusic.ai/research#dreamstyler上找到。
人机混合团队如何取得优势
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第 13 届 EIASM 高层管理团队与商业战略研究研讨会
董事在应对自恋型 CEO 时的风险管理（李嘉涛、徐月华）讨论者：DON LANGE 领导者自恋与组织韧性：COVID-19 背景下的实证分析（VERENA HOSSNOFSKY、SEBASTIAN JUNGE）讨论者：李嘉涛 1.4。动态环境中的首席数字官和 TMT 行为（主席：JON BUNDY - 002 室） 动态环境中的社交培养和高层管理团队行为整合（GANQI TANG、QUY HUY、DANIEL MACK、WEIRU CHEN） 评论者：FELIX LORENZ 承担、获得和稳定高层管理团队中的新角色：首席数字官和高管职位设计实践（FELIX LORENZ、MARJO-RIITTA DIEHL、ARNE BUCHWALD） 评论者：ROMAN BARWINSKI 实质还是象征意义：任命首席数字官作为对性别歧视的回应（ROMAN Barwinski、YAO MA、DIMITRIOS GEORGAKAKIS) 讨论人：唐甘奇