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灭绝学习
“这种方法使我们能够以靶向方式激活或抑制细胞，并了解这对动物的恐惧学习产生了什么影响，” Katharina Spoida解释说。如果它们抑制了BNST中敲除小鼠中抑制肾上腺蛋白释放因子（CRF）神经元的子集，这些小鼠的恐惧却更慢。如果它们在野生型小鼠中激活它们，则可以加速学习效果。因此，研究团队能够巩固大脑的哪个区域包含在其小鼠模型中学习和学习恐惧的关键结构。“脊柱末端的床核分为倾向于促进恐惧的区域，以及那些倾向于减少恐惧的地区，”研究人员说。在雄性淘汰小鼠中，与野生对应物相比，恐惧区域的活性增加，而在恐惧区域中的活动则降低。缺乏5-HT2C受体似乎在灭绝方向上推动了BNST中的神经元活性，并且CRF神经元在这方面起着重要作用。
使用机器学习检测假新闻
假新闻的扩散已成为当今数字时代的重大挑战，影响了公众舆论，传播错误信息并影响社会和谐。本文介绍了一种基于机器学习的方法，用于使用自然语言处理（NLP）技术和监督学习算法的组合来检测假新闻。一个全面的数据集，其中包括真实和虚假的新闻文章来培训和评估该模型。应用了各种预处理技术，包括令牌化，茎和矢量化，将文本数据转换为合适的格式进行分析。使用多个分类算法，例如逻辑回归，支持向量机（SVM）和随机森林，以确定检测假新闻的最有效模型。我们提出的模型具有很高的精度，展示了其在区分真实和捏造内容方面的潜力。这项研究强调了使用基于AI的系统来对抗错误信息的重要性，提供了可靠的解决方案，可以将其集成到社交媒体平台和新闻网站中。这些发现表明，自动化的虚假新闻检测可以大大帮助早期识别和减少错误信息传播，从而有助于更加知名的社会。
早期学习研究综合
早期学习已被确定为促进儿童的认知，社会情感和身体发展，改善性别平等和支持长期教育成果的关键因素。该综合报告巩固了来自八个全球教育知识和创新交流伙伴关系（GPE KIX）的洞察力和证据，专注于改善低收入和中等收入国家（LMIC）的幼儿教育（ECE）。在这项合成研究中总结的八个项目中有五个是乐高基金会（Lego Foundation）的合并。GPE KIX项目旨在通过促进基于游戏的教学法，教师能力建设，性别平等和包容性以及社区参与来加强早期学习系统。根据他们的经验和发现，本报告概述了与扩大早期学习计划相关的关键挑战和创新方法，并确定政策建议，以确保获得幼儿获得优质教育的机会。
![机器学习的数字笔记 [R22A6602]](/simg/4/4ac19c3a1bf04ba74a44507dd8c7709cf5f8c9a0.webp)
机器学习的数字笔记 [R22A6602]
索引 序号 标题 页码 UNIT-I 1 机器学习简介 1 2 特征选择 7 3 特征规范化 13 4 降维 15 5 UNIT-II 6 回归模型 21 7 梯度下降 23 8 性能指标 25 9 决策树 26
AICTE 培训与学习学院 (ATAL) ...
教师发展计划 (FDP) 的目标是让教师深入了解医疗保健和医疗技术的最新进展。该计划旨在通过探索先进的创新来促进医疗保健和工程学院之间的跨学科合作，从而鼓励研究并将新兴技术纳入课程。FDP 旨在提高教育工作者在不断变化的医疗保健环境中指导学生的能力，确保他们为未来医疗技术的进步做好准备。该计划将促进对关键主题的全面讨论，包括创新医疗设备、数字健康、医疗保健中的人工智能 (AI) 和个性化医疗。
推荐引用 推荐引用 Kelley, Jasmine N.，“人工智能、机器学习和自动化对运营管理的影响：对医疗保健、制造和零售行业的分析”（2020 年）。荣誉论文。730。https://aquila.usm.edu/honors_theses/730
这篇荣誉学院论文由 Aquila Digital Community 的荣誉学院免费提供给您，供您开放访问。它已被 Aquila Digital Community 的授权管理员接受并纳入荣誉论文。如需更多信息，请联系 Joshua.Cromwell@usm.edu、Jennie.Vance@usm.edu。