正在重新获得IF Sciences IP策略 - 不仅是通过判例法的普通退潮和流动,而且还通过更具根本性的转变来改变IP在医疗保健领域的保护,强制执行和货币化的方式。传统的药物IP范式 - 寻求专利来抵御通用竞争并最大化排他性时期 - 对于大部分行业仍然至关重要。但是,尖端的生物技术正在创建需要不同战略思维的新IP景观。此外,人工智能和数字医疗保健的兴起在以前高度截然不同的生命科学世界和高科技世界之间创造了一个重大的重叠,并且正在重塑从无形资产中创造的价值的方式。即使旧模型继续适用,新技术的兴起,尤其是生物制剂和生物仿制药以及个性化/精确的医学,也为IP专业人员构成了新的法律和战略困境。同时,转向所有生命科学创新者必须运作的法律,监管和政策环境,这增加了IP专业人员必须做出的战略重新计算。这份特别报告旨在提供有关生命科学策略最彻底改造的领域的见解。它可以放大创新的最先进领域的知识产权发展
1 人工智能的概念 人工智能 (AI) 是软件应用程序和服务基于决策算法 (ADM) 模仿认知思维和智能行为的能力。具有人工智能的软件应用程序也称为 ADM 系统。为了开发允许人工智能系统基于认知思维和智能行为做出决策的算法,需要理解智能、思维和学习的本质。1949 年,唐纳德·赫布 (Donald Hebb) 提出了学习规则 (HEBB 1950)。学习规则认为思维与处理信息所需的神经活动有关,描述了这些活动对神经元之间的连接和神经网络上的突触可塑性的影响。为了处理信息,神经元使用来自不同树突的所有输入信号来形成输出信号,该输出信号通过轴突发送到连接的神经元。轴突的频繁使用会加强神经元之间的连接,而不使用则可能导致连接和轴突的缺失。强连接有利于知识的恢复。因此,学习旨在为相关知识建立强连接(见图 1)。赫布规则是人工智能概念发展的关键发现。当“人工智能”一词于 1956 年在达特茅斯研讨会上首次使用时,研究重点是寻找在可实现算法中表示知识的形式化。因此,许多科学领域都参与了人工智能概念的发展:
第三部分 其他漂浮观测 海底样本数量 ........x 每个样本的时间 分钟/60 =........小时 样本之间的距离 ........海里 x 数量 /SOA(...节) =........小时 每天总/生产小时数 = .......天 D* 需要用电线清扫的沉船数量............. 每天清扫的沉船数量........................... 小计.....天 需要调查的沉船数量............. 每次调查的时间加上通行时间.............小时 除以每天生产小时数 ........得出 小计......天 重复进行反驳搜索 小计......天 总计.....天 E* 潮汐观测次数..... 每次观测的时间加上通行时间.............小时/24 总计.....天 F* 需要固定的浮标数量............. 每个浮标的时间(退潮和涨潮)加上通行时间........ 总时间除以每天生产小时数 总计.....天 G* 其他观测(例如)照片视图及其他任务总计 ........天 H* 总计 海上实地工作 B* 至 H* 总计.........天 I* 注意如果船只可用于其中某些任务,则总数将按相应比例减少。请注意,一艘工作船只的有效工作日很少超过 6 小时。同样,如果有多个单位可用于调查,则总时间将减少。在这种情况下,通常的做法是将区域划分为区块,并将各个单位分配到区块,确保适当的重叠以便进行比较。然后,每个单位将针对自己的区块进行详细的规划过程。
《康涅狄格州保险法期刊》第 28 期 2021–2022 年编委会 2021–2022 年第 1 号 主编 K ENDRA M C G UIRE 联合主编 助理总编辑 行政编辑 LWI LIA LIA DAM A HMIR G LOVER P ATTI G ARWOOD 文章 编辑 执行编辑 SRP 编辑 B RENDAN L IBERATI S ARAH C HERFAN C OLIN W RINN C ARL S KATTS P ATRICK C ONWAY W YATT M C G OWAN L EAH S MITH 编辑 研究编辑OBERT E AGAN M ATT F RATAMICO J EFFREY B ECK C OLLIN C OWDERY DEVON MICHAELIS H ANNAH W EBB W OJCIECH Z AK 研讨会及撰稿编辑 M ARC B ERNATCHEZ 成员 A DAM B URNS M ARISSA G UIL CE PRITEPHEN K ELLY C罗利·卡利·莱夫肯 朱利亚·拉米雷斯·斯蒂文·德拉-G·尤斯蒂娜·B 瑞安娜·M·肯齐·佐伊·罗素·凯瑟琳·多伊尔 马特·N 安西·尼克尔 M.V·安·利尔 马特·埃·普斯坦·阿什利·M·纳雷格里·我·弗拉米斯·S特芬F ALCIGNO J ENNA P EPE N ICOLE Z ATSERKOVNIY
办公室(办公桌)判定。日期:2022 年 10 月 24 日现场判定。日期:第 II 部分:调查结果摘要 A. RHA 第 10 节管辖权的确定。在审查区域内,河流和港口法 (RHA) 管辖范围(由 33 CFR 第 329 部分定义)内有“美国可通航水域”。[必填] 受潮汐涨落影响的水域。这些水域目前正在使用、过去曾被使用或可能用于运输州际或对外贸易。解释:。B. CWA 第 404 节管辖权的确定。在审查区域内,清洁水法 (CWA) 管辖范围(由 33 CFR 第 328 部分定义)内有“美国水域”。[必填] 1. 美国水域 a。指出审查区域内是否存在美国水域(选择所有适用的选项):1 TNW,包括领海 毗邻 TNW 的湿地 直接或间接流入 TNW 的相对永久性水域 2(RPW) 直接或间接流入 TNW 的非 RPW 直接毗邻 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 毗邻但不直接毗邻 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 毗邻非 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 管辖水域的蓄水池 孤立(州际或州内)水域,包括孤立湿地 b. 确定(估计)审查区域内美国水域的大小:非湿地水域:线性英尺:宽度(英尺)和/或英亩。湿地:英亩。c.管辖范围(边界)基于:选择列表已建立 OHWM 的海拔(如果已知):。2. 非管制水域/湿地(如适用请勾选):3 在审查区域内评估了潜在的管辖水域和/或湿地,并确定它们不属于管辖范围。解释:项目场地由两个活跃的污水泻湖组成,根据定义(33 CFR 328.3 (a)(8)),它们不属于管辖范围;因此,无需许可证。
办公室(办公桌)判定。日期:现场判定。日期:10/26/22 第二部分:调查结果摘要 A. RHA 第 10 节管辖权的确定。在审查区域内,河流和港口法 (RHA) 管辖范围(由 33 CFR 第 329 部分定义)内有“美国可通航水域”。[必填] 受潮汐涨落影响的水域。这些水域目前正在使用、过去曾被使用或可能用于运输州际或对外贸易。解释:。 B. CWA 第 404 节管辖权的确定。在审查区域内,清洁水法 (CWA) 管辖范围(由 33 CFR 第 328 部分定义)内有“美国水域”。[必填] 1. 美国水域 a。指出审查区域内是否存在美国水域(选择所有适用的选项):1 TNW,包括领海 毗邻 TNW 的湿地 直接或间接流入 TNW 的相对永久性水域 2(RPW) 直接或间接流入 TNW 的非 RPW 直接毗邻 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 毗邻但不直接毗邻 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 毗邻非 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 管辖水域的蓄水池 孤立(州际或州内)水域,包括孤立湿地 b. 确定(估计)审查区域内美国水域的大小:非湿地水域:线性英尺:宽度(英尺)和/或英亩。湿地:英亩。c.管辖范围(边界)基于:选择列表已建立 OHWM 的海拔(如果已知):。2. 非管制水域/湿地(如适用,请勾选):3 在审查区域内评估了潜在的管辖水域和/或湿地,并确定它们不属于管辖范围。解释:主题物业内有一个非管辖开放水域。该水域用作科派亚县工业园的蓄水池。所述水池完全建在高地上。它与管辖水域没有任何联系。因此,它被视为“序言”水域和非管辖水域。
梅诺米尼河通航性研究意见和信息请求根据美国陆军工程兵团(兵团)法规 33 CFR § 329.14《通航性判定》,底特律地区监管部门(底特律地区)已启动对梅诺米尼河(密歇根州和威斯康星州两岸)及其主要密歇根州支流的通航性研究。研究区域包括底特律地区 1979 年通航性研究草案(见下文)中评估的所有水域,但不包括梅诺米尼河主航道以外的任何威斯康星州支流。研究区域如附图所示。目的:本通知旨在征求公众、联邦、州和地方机构和官员、部落的意见;以及其他利益相关方关于梅诺米尼河(密歇根州和威斯康星州两岸)及其主要密歇根州支流过去使用、现在使用和用于州际或对外贸易的可行性的意见。位置:梅诺米尼河全长 114.6 英里,是密歇根州和威斯康星州边界的一部分。这条河在威斯康星州马里内特和密歇根州梅诺米尼之间流入密歇根湖。见附图地图。背景:法规 – 根据 1899 年《河流和港口法》第 10 条(第 10 条),在美国通航水域建造建筑物或进行工作或影响美国通航水域的活动需要获得陆军部许可(33 USC 403 和 33 CFR § 322)。底特律区是五大湖和俄亥俄河分部的一部分,目前根据第 10 条对梅诺米尼河密歇根侧 1.86 英里范围内的河流行使监管权。圣保罗区是密西西比河谷区的一部分,目前在威斯康星州梅诺米尼河 2.5 英里范围内行使第 10 条监管权。工程兵团将利用目前正在进行的通航能力测定来确认或重新指定工程兵团第 10 条管辖范围的上游范围。法规 - 工程兵团对“美国可通航水域”的定义包括“受潮汐涨落影响的水域和/或目前使用或过去使用过的水域,或可能用于州际或州际运输的水域
办公室(办公桌)判定。日期:2022 年 8 月 9 日 现场判定。日期:2022 年 8 月 9 日 第二部分:调查结果摘要 A. RHA 第 10 节管辖权的确定。在审查区域内,河流和港口法 (RHA) 管辖范围(由 33 CFR 第 329 部分定义)内有“美国可通航水域”。[必填] 受潮汐涨落影响的水域。这些水域目前正在使用或过去曾被使用,或可能用于运输州际或对外贸易。解释:。 B. CWA 第 404 节管辖权的确定。在审查区域内,清洁水法 (CWA) 管辖范围(由 33 CFR 第 328 部分定义)内有“美国水域”。[必填] 1. 美国水域 a。指出审查区域内是否存在美国水域(选择所有适用的选项):1 TNW,包括领海 毗邻 TNW 的湿地 直接或间接流入 TNW 的相对永久性水域 2(RPW) 直接或间接流入 TNW 的非 RPW 直接毗邻 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 毗邻但不直接毗邻 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 毗邻非 RPW 并直接或间接流入 TNW 的湿地 管辖水域的蓄水池 孤立(州际或州内)水域,包括孤立湿地 b. 确定(估计)审查区域内美国水域的大小:非湿地水域:线性英尺:宽度(英尺)和/或英亩。湿地:英亩。c.管辖范围(边界)基于:选择列表已建立 OHWM 的海拔(如果已知):。2. 不受管制的水域/湿地(如适用,请勾选):3 在审查区域内评估了潜在的管辖水域和/或湿地,并确定不属于管辖范围。解释:通过 2022 年 8 月 9 日进行的现场访问和 2022 年 8 月 9 日的桌面审查(包括航空图像和激光雷达),验证了五 (5) 个短暂的高地排水特征(通道 1A、通道 1B、通道 1C、通道 3 和通道 4),总计约 310 线性英尺英亩。请参阅下面的进一步解释。
办公室(办公桌)确定。日期:2022 年 8 月 12 日 现场确定。日期:2022 年 8 月 9 日 第二部分:调查结果摘要 A. RHA 第 10 节管辖权确定。在审查区域内,有“美国可通航水域”在《河流和港口法》(RHA)管辖范围内(由 33 CFR 第 329 部分定义)。[必填] 受潮汐涨落影响的水域。水域目前正在使用,或过去曾被使用,或可能用于运输州际或对外贸易。解释:。B. CWA 第 404 条管辖权的确定。审查区域内有“美国水域”属于《清洁水法案》(CWA)管辖范围(由 33 CFR 第 328 部分定义)。[必填] 1.美国水域 a.指出审查区域内美国水域的存在(选择所有适用项):1 TNW,包括领海 TNW 附近的湿地 相对永久性水域 2(RPW),直接或间接流入 TNW 直接或间接流入 TNW 的非 RPW 直接毗邻 RPW 的湿地,这些湿地直接或间接流入 TNW 毗邻但不直接毗邻 RPW 的湿地,这些湿地直接或间接流入 TNW 毗邻非 RPW 的湿地,这些湿地直接或间接流入 TNW 管辖水域的蓄水池 孤立(州际或州内)水域,包括孤立湿地 b.确定(估计)审查区域内的美国水域面积:非湿地水域:线性英尺:宽度(英尺)和/或英亩。湿地:英亩。c. 管辖范围(边界)基于:选择列表已建立 OHWM 的海拔(如果已知):。2.不受管制的水域/湿地(如适用,请勾选):3 在审查区域内评估了潜在的管辖水域和/或湿地,并确定不属于管辖范围。解释:通过 2022 年 8 月 9 日进行的现场访问和 2022 年 8 月 12 日的桌面审查(包括航空图像和激光雷达),验证了一个 (1) 高地排水特征 (UDF)、一个 (1) 短暂性水道 (S6)、六 (6) 个孤立湿地 (WD、WE、WG、WH、WI 和 WK) 和两个 (2) 个池塘 (PE 和 PK)。请参阅下面的进一步解释。
具有低基础设施和低浪费的创新产品和服务。随着一些信息系统的使用,一个特别的类别“信息系统 - 人工智能系统”帮助企业完成必须由人完成的任务。与其他信息系统相比,AIS 具有不同的特点。常见的 AIS 具有符号处理、直觉知识、学习能力和推理能力等特点。人工智能系统 (AIS) 的作用包括自动执行枯燥的任务、提供专业建议、游戏、帮助对话识别、支持计算机辅助指导、语言翻译等。AIS 的普及和使用已大大增加,因为它提供了一些优势,如更快的性能、在不影响质量的情况下提高性能、比传统智能更便宜、更不随机并提供可靠的结果等。[2]。然而,许多新兴人工智能系统(人工智能)仍在讨论中,因为它们仍然需要更多关于其解决任务的方法的研究。因此,人工智能机器或系统应该能够执行必要的任务而不会犯错误。同样,机器人技术应该能够在没有人类控制或帮助的情况下执行各种任务[2]。今天的人工智能,例如,汽车,正在以显著的限制而发展,例如,控制交通,限制速度,从自动驾驶汽车到SIRI,人工智能正在迅速发展[2]。将人工智能描绘成机器人以创造类似人类的特征的想法极大地增强了人类对技术的依赖。同样,人工智能(AI)能够有效地执行每一个小而复杂的任务,从而扩大了社会对技术的依赖。[3]人工智能(AI)设备能够通过计算机处理大量数据,从而为控制它们的人提供并分解所有数据。今天,这大大增加了威胁,使人们能够以巨大的方式分离和提取信息[3]。近年来,人工智能被视为人类大脑的人工智能代表,它试图模仿人类的学习过程,以期达到人类的学习能力。必须让每个人都相信人工智能能够达到人类的智力水平,这是无法制造的[3]。