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基于人工智能的讨论促进的使用和应用......
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Marelli 利用 AWS 云构建驾驶室数字孪生...
Marelli 今天宣布，将在即将举行的上海车展（4 月 18 日至 27 日）上重点展示其座舱数字孪生技术 DigiMate。这种端到端基础设施可以复制座舱硬件和软件，加速车辆软件开发，大大降低汽车 OEM 的成本，并使他们能够更快地将创新推向市场。Marelli 的 DigiMate 为 OEM 提供了一个突破性的机会，可以更快、更高效地将创新的联网汽车服务推向市场。该技术旨在简化模拟、验证和测试活动，从而无需多个物理座舱。相反，虚拟座舱副本可以在云端并行运行数千个实例，从而大大缩短开发时间。此外，Marelli 的解决方案可以实现更具成本效益的无线软件更新，使 OEM 能够快速响应新客户请求，并显著缩短新软件更新的上市时间。在第一个 DigiMate 应用程序中，Marelli 集成了 QNX® Neutrino® 实时操作系统 (RTOS)，可在由 Amazon Web Services (AWS) Graviton2 处理器支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例上本地运行。这构建了一个支持云的软件开发强国，将极大地提高 OEM 将产品推向市场的效率。Marelli Electronic Systems 副总裁兼工程与创新主管 Yannick Hoyau 解释说：“通过结合 Marelli 和 AWS 服务的优势，我们可以提供消费者想要的驾驶体验，同时确保安全性和可靠性。DigiMate 使开发人员能够减少软件开发所需的时间和资源，以更高效、更经济的方式交付软件演进。”“通过云端为我们的客户提供我们的基础 QNX 软件产品，对于嵌入式开发人员来说，这是一个重大的改变，因为他们可以轻松访问并扩展。”BlackBerry QNX 产品管理和战略副总裁 Grant Courville 说道。在上海车展上，Marelli 将展示 DigiMate 如何促进开发人员运营并提高 OEM 利润。欢迎与会者前往 Marelli 的展位 1.2H/1BF015，亲身体验这项突破性技术。
2023年7月18日项目编号：6应用程序编号：W 22 /1577 ... < / div>
Guidance Documents Air Quality & Planning Supplementary Planning Document (January 2019) Parking Standards (Supplementary Planning Document- June 2018) SUMMARY OF REPRESENTATIONS Beausale, Haseley, Honiley & Wroxhall Parish Council: Objection for the following reasons: The proposal will fundamentally alter the tranquillity and openness of the area by placing a large industrial scale development within it The application is contrary to Green Belt Policy within the NPPF和与当地计划政策相反，DS4，EC2，CC2，NE4和NE5该提案将对Arden景观产生不利影响，从根本上改变其视觉外观和开放感。这种景观不仅受到居民的享受，而且许多来访的步行者，骑自行车的人，跑步者，马匹和经典汽车爱好者A4177和A4141的用户当前对开放式Arden景观的看法将变成安全围栏，并在1.5m上遍及1.5m至3m，并在高度可见的太阳能阵列中转变为高度可见的太阳能阵列。Arden景观遍布落叶树和树篱植物，这意味着它将在半年中开放，因此所有路人都非常可见。拟议的种植计划虽然本身很有吸引力，但将无法为居民和驱动因素提供足够的筛查，并且该站点的工业性质将高度可见，并且对该网站的美观和开放性产生持续的负面影响提案将使生产性的农业土地不得不产生生产的农业土地，或者最大程度地降低了其影响力的增长范围。尽管将受到增长的生物多样性提案的欢迎，但它可以实现，而无需工业规模的太阳能农场在本网站上产生的能源将被运送到伯克斯威尔的国家电网子站以进行使用和分配。因此，这种能源的供应将没有本地利益申请人的现场选择过程提出的担忧；不应对不存在合适的替代地点的陈述不应给予任何权重该提案不能被视为绿带中的“临时”结构。需要建造更多太阳能农场以满足零净的含义，这意味着该提议将需要以某种格式继续存在。这将永久改变景观和绿化带的开放性该提案并未证明“非常特殊的情况”将超过对绿带WCC景观的潜在危害：出于以下原因的反对：
v11i1-1269.pdf
今天的摘要，数据已成为几乎每个业务领域的推动力，并且与人工智能（AI）一起，云计算是增强业务运营和绩效的关键推动力。本研究重点是优化云环境中的分布式机器学习（DML）算法，以有效处理和处理大型数据集。本文通过利用云平台的计算能力和存储容量以及并行处理技术来提出一种改善DML算法性能的方法。实验结果表明，所提出的方法可将处理时间减少40％，并将模型准确性提高15％，使其非常适合大数据环境。关键字：分布式机器学习，云计算，大数据，优化，并行处理。云计算，并行处理，可伸缩性，容错性，数据复制1。简介云计算已彻底改变了数据的管理和处理方式，提供了能够处理大规模数据的强大的分布式系统。随着数据量的快速增长，使用分布式机器学习（DML）算法已成为必要。这些算法将计算跨多个节点划分，以提高数据处理效率。云平台，例如AWS，Microsoft Azure和Google Cloud提供了扩展机器学习模型所需的基础架构和灵活性。但是，诸如延迟，效率低下的资源管理和通信复杂性等挑战仍然存在，需要解决。2。本文提出了一种优化基于云的大数据系统中DML算法的策略。通过将并行处理与动态资源管理相结合，该方法可以减少延迟，改善数据吞吐量并增强部署在云环境中的机器学习模型的整体性能。使用来自AWS EC2实例的现实世界数据对所提出的方法进行验证。分布式计算系统和DML算法中的问题基于云的分布式系统和DML算法的性能受到了几个关键挑战的影响，每个挑战必须解决每个挑战以确保最佳系统性能。2.1可伸缩性问题随数据的增长，分布式系统必须能够扩展以适应增加的工作量。水平缩放（添加更多节点）和垂直缩放（节点的资源增加）是常见方法，但是这些引入了数据一致性和网络流量等问题。无法控制的缩放率可以降低整体系统性能。2.2 DML算法中的通信瓶颈，频繁更新模型参数导致节点之间的数据交换。当网络带宽被拥挤时，这些交换会产生重大延迟。优化诸如GRPC和QUIC之类的通信协议可以减轻这些瓶颈并提高整体性能。2.3资源管理有效管理CPU，内存和存储等资源的挑战对于最佳系统性能至关重要。诸如动态缩放和负载平衡之类的技术有助于确保有效分配资源，从而防止某些节点过度负载和其他其他节点的实现不足，从而在不同的工作负载下保持系统效率。
网络安全2024
随着新年的展开，网络安全专业人员面临着新兴威胁，技术进步和扩大攻击表面的激增。这种动态的景观提出了新的挑战和机遇（以及一些夸张的趋势），以供安全专家意识到。在众多趋势和优先级中，哪一个对您的团队在2024年真正重要？随着AI开发引入新的漏洞和勒索软件攻击的急剧上升，网络安全专业人员必须评估许多风险和趋势。但是，这不仅仅是威胁。领导者和团队如何看待网络安全的“工作世界”存在着明显的转变。在与HTB一起训练的成千上万的安全团队中，我们观察到了越来越多的领导者将更加重视其员工的福祉和保留的趋势。实际上，我们的网络攻击准备报告发现，超过60％的被调查的活跃网络安全专业人员将高技能视为倦怠的解决方案。因此，很明显，网络安全领导者正在考虑提高技能计划和保留策略，以增强团队绩效和安全姿势。所有这些以及更多的网络安全趋势涵盖了2024年，其中包括：1。分析师的生成AI：生成AI的发行于2023年统治了该行业，因此我们可以期望2024年对网络安全产生重大影响也就不足为奇了。尽管许多组织从进攻安全的角度考虑AI，但分析师有很多探索。生成的AI正在慢慢成为全球蓝色团队必不可少的盟友。4。5。如果正确使用，生成的AI可能会产生净积极影响，使防御者能够简化流程，节省时间并进一步加强我们的防御能力。但是，要记住，AI是增强而不是取代经验丰富的网络安全专业人员的专业知识的工具。生成AI的用例在2023年迅速扩展，这意味着这可能会持续到2024年。分析师不再需要专家来利用AI的功能，这意味着它可以帮助对安全事件的响应和分析。仅在2024年增加，对于分析师和DFIR，可以看到一些用例，如下所示： *增强事件响应自动化 *在自动化常规SOC任务的帮助中 *自动化报告和文档 *自动数据分析 *大型数据分析协助解决网络安全倦怠的越来越令人担忧，令人惊讶的解决方案是员工发展的令人惊讶的解决方案。不仅会增加薪水或度假时间，还为专业人士提供学习新技能的机会可以使他们参与其中。最近的一项调查发现，有70％的经理人将团队活动（例如捕捉国旗）视为促进员工敬业度的一种方式。云安全将是2024年的关键优先级。对400名网络安全专业人员的一项调查发现，超过40％的人认为云安全技能对SOC分析师至关重要。身份和访问管理错误，关键生命周期管理差和云资产管理差是云环境中最大的安全风险。给定文本：释义此文本：删除凭证在终止就业后确保。但是到处都有网络！为了加强您的云防御力，应仅授予必要用户，定期管理凭证以及用于监视服务和资源的Amazon CloudWatch之类的工具。资产识别：需要定期对云资产进行准确性。日志中的粒度对于提取关键安全和业务信息至关重要，但是应衡量它以避免分析师的不必要成本和疲劳。必须考虑与云安全相关的成本，同时应用所有可用的控制措施，并拥有警惕的安全操作中心（SOC）团队可以提高安全性，而成本的现实可能需要妥协。关于启用或禁用特定云服务的决策应以强大的风险管理流程为指导，以在安全和财务考虑之间取得最佳平衡。通过我们的Sherlocks Labs进行测试：Nubilum 1 Nubilum 2场景：我们的云管理团队最近收到了亚马逊的警告，该警告称，在我们的云环境中部署的EC2实例正在用于恶意目的。方案：用户向HelpDesk报告了紧急问题：无法访问指定的S3目录中的文件。这种中断不仅阻碍了关键操作，而且也引起了立即的安全问题。这种情况的紧迫性要求采用以安全性为中心的方法。提高技能和重新锻炼将比以往任何时候都更为重要，而不再是“很高兴拥有”。有必要建立忠于您组织的有效网络安全团队。由于越来越多的技能差距，网络人才是备受追捧的，这意味着领导者不仅需要提供更多的薪水来保持员工的参与度。在我们的网络攻击准备报告中，我们采访了803个网络安全专业人员。我们发现，有68％的安全团队成员将“学习技能的机会”评为最成功的工作方式。重新攻击是我们期望在2024年看到的一个重大趋势。公司将使用现有人才来填补其网络安全团队中的空白并改善其安全姿势。例如，公司可以将开发人员重新审核第三方代码，以避免供应链攻击。我认为我们通常会陷入“网络”与其他任何事物完全不同的行业。在财务，医疗保健甚至教育中。从您拥有的任何经验中利用自己的优势，只需将它们提高。不要将网络视为一个全新的领域。可能是网络体验，因此请考虑网络安全！软件开发是自我解释的，但请思考DevSecops。一旦发现已经带来的技能稳定，就开始弥合这些空白。Mandiant的高级安全顾问Bailey Marshall。在身份和访问管理（IAM）身份和访问管理（IAM）上具有更多的价值对于管理和控制数字身份至关重要。在2024年，我们预计IAM的价值将不仅仅是授予或撤销访问权限。鉴于当今复杂的网络威胁，对密码作为安全措施的依赖是不够的。相反，重点将放在不断发展的网络安全景观中的数据安全上，正在出现几种关键趋势。零信任的安全模型由于其无用户或设备的信任哲学而要求严格的身份验证和授权，因此零信任安全模型正在越来越受欢迎。这种方法对于混合工作环境的兴起尤为重要，在该环境中，员工位置无法完全信任。随着组织试图改善其信息访问管理（IAM），分层方法将在2024年变得更加普遍。取而代之的是，多因素身份验证和单登录将成为保持新兴威胁领先的标准实践。也预计向紫色团队进行了转变，在这种情况下，混合角色结合了进攻性和防御性网络安全责任正在变得越来越普遍。这种方法增强了红色（进攻）和蓝色（防御）团队之间的知识共享，使他们能够识别安全差距并共同解决解决方案。紫色组合涉及模拟现实世界的攻击和防御，以提高两种功能。紫色团队练习的一个例子可能涉及红色团队在内部网络中发起Active Directory攻击，观察蓝色团队检测和阻止战术需要多长时间。接下来是团队之间的知识共享，以调整进攻策略，并在以后的练习中更好地逃避检测。建议阅读：Active Directory硬化清单。注意：保留了与原始文章文本的微小变化，在确保可读性的同时保持了核心含义。提高技能的工作将通过夏洛克实验室等平台来关注防守和进攻能力，这些平台为紫色团队成员提供了360度的学习体验。网络安全漏洞和威胁的内部网络已被妥协，促使对系统内的安全漏洞进行了调查。手头的任务是利用数字取证技能来识别漏洞并利用它们，最终获得对机器的完整管理访问权限。同时，关于新实施的Apache Superset设置已经提高了一个关键的警报，需要进一步调查以确定是否发生了任何妥协。此外，还有其他各种挑战正在等待解决： - 调查潜在的GitLab服务器妥协和利用其中的漏洞 - 通过识别Apache Superset中的漏洞来发展Web应用程序技能，但是CISOS越来越多地参与业务决策，现在重点介绍了成果驱动驱动的计量和降低风险。关键KPI必须与业务目标紧密保持一致，以有效地管理网络安全风险。Some predicted outcomes for 2024 include: - A 40% reduction in employee-driven cybersecurity incidents - A rise of 45% in CISO responsibilities beyond traditional cybersecurity duties - A 50% decrease in burnout-related turnover among cybersecurity teams To address the evolving threat landscape, many leaders are adopting proactive security measures.这涉及将安全性集成到设计阶段，并利用第三方风险管理工具来最大程度地减少脆弱性。2024年的一些值得注意的趋势包括： - 基于风险的脆弱性管理 - 攻击表面管理 - 云，数据和应用程序的安全姿势工具勒索软件攻击也将在2024年继续延续。而不是支付赎金，而是投资重建系统不会完全阻止网络犯罪分子以引人注目的企业对更大的影响。对于许多企业，支付赎金被视为避免中断和声誉损失的更容易的选择。但是，这不是防御勒索软件的可持续方式。随着攻击的增加，最好积极准备：确保有离线备份可用，优先考虑事件响应计划，投资员工网络安全意识培训以及促进良好的网络卫生实践。要在2024年有效地加强防御能力，领导者应通过噪音过滤并专注于真正重要的事情。