保留一些权利。这项工作可在“创意共享归因非商业共享3.0 Igo许可证(CC BY-NC-SA 3.0 Igo)下进行。 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo/legalcode)。根据本许可的条款,只要适当地引用了这项工作,并且您指出是否进行了任何更改,就可以复制,重新分布和改编为非商业目的。在任何使用这项工作时,都不建议粮农组织或经合组织认可任何特定的组织,产品或服务。不允许使用OECD或粮农组织徽标。如果对工作进行了调整,则必须根据相同或同等的创意共享许可获得许可。如果创建了这项工作的翻译,则必须包括以下免责声明以及所需的引用:“这种翻译不是由经济合作与发展组织(OECD)或联合国食品和农业组织(FAO)创建的。OECD和粮农组织对此翻译的内容或准确性概不负责。原始英语版应为权威版。”根据许可证第8条所述,在无法友好解决的许可下引起的争议将通过调解和仲裁解决适用的调解规则将是世界知识产权组织的调解规则http://www.wipo.int/amc/en/mediation/rules,任何仲裁都将符合联合国国际贸易法委员会的仲裁规则。第三方材料。希望从这项工作中重用材料的用户归因于第三方,例如表,数字或图像,负责确定是否需要许可才能重新使用并获得版权持有人的许可。由于用户而言,由于作品中任何第三方拥有的组件侵犯了索赔的风险。
1。dips =数字中介平台。2。目前有七个新的数字行业;最后一列显示了示例。完整列表是:以数字化促进行业,向收费收取费用,数据和广告驱动的数字平台,生产商依赖跌幅,电子零售商,金融服务提供商,主要是数字运营,而其他生产商仅在数字上运营。来源:IMF,OECD,UNCTAD,WTO(2023)改编。
图 1.1. 优势、劣势、机会和威胁 (SWOT) 分析 21 图 2.1. 德国吸引国际人工智能人才 26 图 2.2. 近年来,德国 IT 职位对人工智能技能的需求不断增长 27 图 2.3. 德国大学的人工智能课程主要在计算机科学以外的五个院系开设 29 图 3.1. 德国在人工智能出版物数量上排名世界第五 35 图 3.2. 德国机构在所有关键人工智能主题上发表文章 36 图 3.3. 德国机构主要与美国和英国的合作伙伴合作 36 图 3.4. 德国人工智能研究的性别差距大于同类国家 38 图 3.5. 德国人工智能卓越中心的女性代表性较低 39 图 4.1. 德国企业对人工智能的接受度高于欧盟平均水平,但低于欧盟领先者 47 图 4.2.信息通信技术和知识密集型行业的企业在人工智能使用方面处于领先地位 48 图 4.3。最近的全国调查显示,德国企业对人工智能的使用和兴趣有所增加 49 图 4.4 大多数行业的公司都是人工智能解决方案的购买者,但有些公司需要开发自己的解决方案 53 图 4.5。德国的项目和转移机构支持人工智能研究从实验室转移到公司 56 图 4.6。过去十年,德国人工智能初创企业的数量有所增加 60 图 4.7。自 2018 年以来,风险投资对德国人工智能初创企业的投资有所增加 61 图 4.8。德国的风险投资资金可用性低于领先国家 62 图 4.9。德国人工智能初创企业依靠现金流和所有者的贡献,而不是风险投资 63 图 4.10。德国在 Top500 榜单上拥有第三多的超级计算机,几乎所有的国家计算能力都支持学术和研究应用 70 图 4.11。在用于学术和研究应用的超级计算机数量方面,德国处于领先地位 70 图 4.12。德国用于学术和研究应用的超级计算机在性能方面排名第五 71 图 5.1。缺乏技能和成本是德国采用人工智能的主要障碍 84 图 5.2。需要人工智能技能的工作占所有招聘工作的一小部分 87 图 5.3。咨询工人或工人代表的雇主更有可能报告人工智能对工人生产力和工作条件的积极影响,2022 年 88 图 7.1。大多数德国 X 用户对人工智能表现出中立或积极的态度 110 图 8.1。德国在数据可用性和重用方面的表现低于经合组织平均水平,在数据可访问性方面的表现高于经合组织平均水平 123 图 8.2。缺乏内部专业知识是公共部门使用人工智能的一个关键挑战 124 图 8.3。初创企业正在为德国政府提供技术解决方案 125 图 9.1。德国人工智能生态系统中的多项举措利用人工智能实现各行业快速脱碳 137 图 9.2。近年来,数据中心在德国电力消耗总量中的份额稳步上升 142
致: 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送: 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用,经济合作与发展组织(“OECD”)、金融稳定理事会(“FSB”)、国际证监会组织(“IOSCO”)、巴塞尔银行监管委员会(“BCBS”)和支付与市场基础设施委员会(“CPMI”)在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划,增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力,并重视金融稳定参与小组(“FSEG”)在支持监管发展(包括监督)一致性方面可能发挥的作用,因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年,但由于生成人工智能(“GenAI”)和预测人工智能(“PredAI”)的进步,最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作,包括审查潜在的金融稳定风险影响,GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一;它“已有数十年的历史,在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来,公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习,因此根据其现有的监管规则,制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
图 1.1. 2023 年全球经济增长保持稳定,但部分经济体出现衰退 13 图 1.2. 大量移民推动部分国家劳动力增长,劳动力短缺问题普遍缓解 14 图 1.3. 许多国家实际收入增长已开始复苏 15 图 1.4. 近期活动指标显示信心有所改善但增长势头不振 16 图 1.5. 通胀压力继续缓解 17 图 1.6. 商品价格通胀已恢复正常水平,但服务价格通胀仍然高企 18 图 1.7. 供给因素是过去一年通货紧缩的主要原因 19 图 1.8. 出口订单开始改善但运输成本仍然高企 20 图 1.9. 航运袭击对供应链的影响目前有限 21 图 1.10. 发达经济体银行贷款和存款利率已停止上升 22 图 1.11.近期各经济体的信贷动态差异很大 23 图 1.12。预计全球经济增长将保持温和 24 图 1.13。预计全球贸易增长将逐步增强 26 图 1.14。预计未来两年通胀率将下降 27 图 1.15。油价大幅上涨将推高通胀并打击经济增长 28 图 1.16。资产价格大幅回调的风险仍然很高 29 图 1.17。企业资产负债表可能面临压力 31 图 1.18。商业房地产市场的脆弱性不断上升 31 图 1.19。利差缩小可能导致新兴市场经济体的资本外流 33 图 1.20。多个新兴市场经济体的私人债务迅速增加 34 图 1.21。大多数国家的前瞻性实际利率仍然很高 36 图 1.22。预计今年大多数大型发达经济体的政策利率将下降 36
2D 二维 3D 三维 3GPP 第三代合作伙伴计划 5G 第五代无线蜂窝技术 6G 第六代无线蜂窝技术 ADHD 注意力缺陷多动障碍 APA 美国心理学会 ACI 人工智能 A2G 空对地 AGI 通用人工智能 AI 人工智能 AIGO 人工智能治理工作组 (OECD) AIM 人工智能事件监测 (OECD) AR 增强现实 API 应用程序编程接口 ATM 空中交通管理 BERT 双向编码器 Transformers 表示 BRL 巴西雷亚尔 CEN-CENELEC 欧洲电子和电子技术标准化委员会 COVID-19 2019 冠状病毒病 CPU 中央处理器 DICE 危险、不可能、适得其反或昂贵 DISR 澳大利亚工业、科学和资源部 DSIT 英国科学、创新和技术部 DSUT 数字供应-使用表 EASA欧盟航空安全局 ETSI 欧洲电信标准协会 EU AI 欧盟人工智能条例 EUR 欧元 EuroHPC 欧洲高性能计算联合承诺 eVTOLs 电动垂直起降 FCC 美国联邦通信委员会 FOV 视场 GDP 国内生产总值 GenAI 生成人工智能 GEO 地球静止轨道 GHz 千兆赫 GPAI 全球人工智能伙伴关系 GPU 图形处理单元 GPT 生成预训练变压器 GPT 通用技术 GSMA 全球移动通信系统 HAPS 高空平台站
人工智能与大规模评估:从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例,这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能,以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险,这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估,旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前,评估每三年进行一次,2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估,美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具;PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式;以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险(例如偏见、数据隐私、测试安全)的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
澳大利亚 2.35 1.08 斯洛文尼亚 0.54 0.14 0.06 奥地利 3.11 0.82 0.38 西班牙 11.83 3.12 1.43 比利时 3.83 1.01 0.46 瑞典 0.90 0.41 加拿大 3.12 1.43 瑞士 1.02 0.47 智利 0.79 0.36 土耳其 4.49 2.06 哥伦比亚 1.40 0.64 英国 4.89 2.24 哥斯达黎加 0.18 0.08 美国 33.54 15.38 捷克 0.71 0.33 欧元区 17 100.00 26.35 12.08 丹麦 0.55 0.25 经合组织总计 100.00 45.85 爱沙尼亚 0.31 0.08 0.04 芬兰 1.67 0.44 0.20 非经合组织国家 法国 19.25 5.07 2.33 德国 26.97 7.11 3.26 阿根廷 1.30 0.70 希腊 1.98 0.52 0.24 巴西 4.35 2.36 匈牙利 0.53 0.25 保加利亚 0.25 0.14 冰岛 0.04 0.02 中国 34.01 18.42 爱尔兰 3.10 0.82 0.37 克罗地亚 0.18 0.10 以色列 0.65 0.30 印度 13.34 7.22 意大利 15.95 4.20 1.93 印度尼西亚 4.54 2.46 日本7.66 3.51 秘鲁 0.57 0.31 韩国 3.41 1.56 罗马尼亚 0.92 0.50 拉脱维亚 0.37 0.10 0.04 俄罗斯 6.33 3.43 立陶宛 0.69 0.18 0.08 沙特阿拉伯 2.24 1.21 卢森堡 0.45 0.12 0.05 南非 1.03 0.56 墨西哥 4.02 1.84 活跃的亚洲经济体 8.76 4.74 荷兰 6.47 1.71 0.78 其他主要石油生产国 8.78 4.75 新西兰 0.34 0.15 其他非经合组织国家 13.40 7.26 挪威 0.86 0.39 波兰 2.20 1.01 总计非经合组织 100.00 54.15 葡萄牙 2.36 0.62 0.29 斯洛伐克共和国 1.12 0.29 0.14 世界 100.00
图1.1。全球增长于2023年举行,但一些经济体经历了经济衰退13图1.2。强大的移民在某些国家增加了劳动力,劳动力短缺通常减轻了14图1.3。实际收入增长已经在许多国家开始恢复。15图1.4。最近的活动指标指向提高置信度,但生长动量适度16图1.5。通货膨胀压力继续缓解17图1.6。商品价格通胀又回到了正常水平,但是服务价格通胀仍然很高18图1.7。供应因子是过去一年级的大部分解散图1.8。出口订单已经开始改善,但运输成本仍然高高20图1.9。到目前为止,运输攻击对供应链的影响21图1.10。银行贷款和存款利率已在发达经济体中停止上升22图1.11。最近的信用动态在经济体之间有很大差异。23图1.12。全球增长预计保持适中24图1.13。全球贸易增长预计将逐渐增强26图1.14。通货膨胀预计在未来两年中会下降27图1.15。石油价格急剧上升将提高通货膨胀并达到增长28图1.16。尖锐的资产价格校正的风险仍然很高29图1.17。公司资产负债表可能会受到压力31图1.18。商业房地产市场中的漏洞增加了31图1.19。狭窄的利率差异可能导致新兴市场经济体中的资本流出33图1.20。私人债务在几个新兴市场经济体中迅速上升34图1.21。前瞻性实际利率在大多数国家 /地区仍然升高36图1.22。政策利率预计今年在大多数大型发达经济体中都会下降36