XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemECSEL
ECSEL GB 2017.94 -MASP 2018.1.1 - 欧盟委员会
存在利用欧洲在嵌入式软件和系统技术方面的优势开展大型项目的机会。此类项目利用了 ECSEL 在价值链整合方面提供的机会，并将导致全球对 ECS 相关技术的需求增加。特别是，ECSEL 将进一步发展其灯塔计划，以促进具有泛欧洲意义的大型项目，这些项目的特点是需要公共和私营部门之间进行更密切的合作。由于其治理结构，ECSEL 非常适合（共同）组织此类项目。灯塔项目不仅旨在解决欧洲的社会挑战，而且还旨在加强欧洲在灯塔领域的出口地位，从而增加欧洲的繁荣和就业机会。工业界和公共当局之间的初步研究和调查证实，第 2.2 段中提到的所有关键应用都可以产生灯塔计划。
VALU3S ECSEL 项目：自动化系统安全性和保障性的验证和确认
自动化系统及其组件的制造商在研发活动中投入了大量的时间和精力，这导致了展示新功能的原型的出现，以及这些系统在不同领域的市场推出。制造商需要确保系统以预期的方式和规格运行。这不是一项简单的任务，因为随着这些系统随着自动化功能和特性的增加而变得更加集成和互联，系统复杂性急剧上升。这项工作转化为 V&V（验证和确认）过程的开销，使其耗时且成本高昂。在本文中，我们介绍了 VALU3S，这是一个 ECSEL JU（联合承担）项目，旨在评估最先进的 V&V 方法和工具，并设计一个多领域框架，以围绕进行 V&V 过程所需的组件和元素创建一个清晰的结构。该框架的主要预期好处是减少验证和确认自动化系统所需的时间和成本，以满足安全、网络安全和隐私要求。这是通过根据上述要求识别和分类自动化系统 V&V 的评估方法、工具、环境和概念来实现的。VALU3S 将为 V&V 社区（包括工程师和研究人员）提供指导，说明如何进行自动化系统的 V&V
“欧洲共同利益重要项目（IPCEI）”及相关项目中的毫米波技术
Klaus Pressel Klaus 于 2001 年加入位于雷根斯堡的英飞凌科技公司，目前专注于组装和封装技术的创新。他的特殊兴趣包括系统级封装解决方案、毫米波应用以及芯片封装板/系统协同设计。Klaus 代表英飞凌参加各种国际技术委员会，例如 SEMI 先进封装会议、ESTC、Eureka EURIPIDES 计划、ECSEL JU，并支持异构集成路线图。Klaus 是 200 多篇半导体物理和技术、电路设计、组装和互连技术出版物的作者/合著者，拥有/共同拥有 15 项专利。
3 个电子区域接口处的白点和灰点目录
鉴于激烈的全球竞争，欧洲的决策者承认电子行业面临的挑战。推出大规模投资和支持措施以推动创新，例如 ECSEL、PENTA、IPCEI，是加强这一关键经济部门的重要一步。欧洲需要为整个欧洲电子行业制定长期愿景和战略，以保持其竞争优势并促进价值创造。在这方面的一项重大贡献是修订欧盟电子战略。同时，工业和社会的数字化是一个大趋势，迫切需要电子作为硬件构建模块，与软件、通信、计算、机器人和光子学等其他领域进行补充和互动。
FAMES 中试线
FD-SOI 技术（在欧洲发明、获得完整专利和开发，非常适合加强欧洲的工业实力）得到了众多欧盟合作项目框架（ENIAC、ECSEL、KDT、CHIPS）的支持，涉及许多学术和工业合作伙伴。这些项目为创建强大而全面的生态系统做出了巨大贡献。大部分 FD-SOI 价值链（晶圆制造、建模、芯片设计和工艺等）由欧洲掌握和托管。Soitec 是 FD-SOI 衬底晶圆制造领域的全球领导者，意法半导体 (ST) 和 GlobalFoundries (GF) 使用 Soitec 的晶圆在欧洲加工 28nm 和 22nm FD-SOI 集成电路。高通、谷歌、三星、索尼、博世、Nordic、NXP 等全球领先公司和
电池电池的在线电化学阻抗光谱的二进制序列
手稿收到2022年5月6日；修订于2022年7月5日； 2022年7月15日接受。出版日期2022年8月16日；当前版本的日期2022年9月8日。这项工作得到了欧洲领导力（ECSER）联合企业的电子组件和系统的支持（JU），根据赠款101007247； JU获得了欧盟2020年Horizon的研究与创新计划的支持，以及芬兰，德国，爱尔兰，瑞典，意大利，奥地利，冰岛和瑞士的支持。副编辑协调审核过程的是Chao Tan博士。（通讯作者：Roberta Ramilli。）Roberta Ramilli，Marco Crescentini和Pier Andrea Traverso在电气，电子和信息工程部（DEI），“ G。Marconi，“博洛尼亚大学，意大利博洛尼亚40136（电子邮件：Roberta。） ramilli@unibo.it; m.crescentini@unibo.it; pierandrea.traverso@unibo.it）。 Francesco Santoni，Alessio de Angelis和Paolo Carbone与佩鲁吉亚大学工程系，意大利佩鲁吉亚06125（电子邮件：francesco.santoni@unipg.it; Alessio.deangelis@deangelis@unipg.it; Paolo; Paolo; Paolo。 carbone@unipg.it）。 数字对象识别10.1109/tim.2022.3196439Marconi，“博洛尼亚大学，意大利博洛尼亚40136（电子邮件：Roberta。ramilli@unibo.it; m.crescentini@unibo.it; pierandrea.traverso@unibo.it）。Francesco Santoni，Alessio de Angelis和Paolo Carbone与佩鲁吉亚大学工程系，意大利佩鲁吉亚06125（电子邮件：francesco.santoni@unipg.it; Alessio.deangelis@deangelis@unipg.it; Paolo; Paolo; Paolo。carbone@unipg.it）。数字对象识别10.1109/tim.2022.3196439
Michael Salter 简历
Michael Salter Salter 先生拥有美国新罕布什尔大学的工程学士和硕士学位，在美国和欧洲拥有 30 多年的工程和管理经验。他的职业生涯始于美国硅谷的工业设计电动机和电力电子驱动系统。1989 年，他进入瑞典爱立信公司从事电信领域的工作，从事电信交换基础设施设备的模拟和混合模式仿真工作。他继续在美国摩托罗拉公司工作，担任工程和项目管理职位，负责为 CDMA 和 GSM 手机的 RF 引入新的组件技术开发。2002 年，他加入了瑞典首屈一指的先进微电子和光学研究机构 RISE Acreo。在 RISE 工作的 18 年里，Salter 先生担任过多个研发管理职位，领导研究人员开发新兴的纳米电子技术，例如传感器、ASIC 设计、高频和高功率电子器件。他目前负责在瑞典隆德建立 ProNano，这是一个开放式创新研究和试点机构。 Salter 先生是 IEEE 的高级会员，并代表 RISE Acreo 在 ECSEL/AENEAS 和 Eureka/Euripides 董事会任职。
小对象检测的实际性能
标题：小对象检测的现实性能演示者名称：Michel van Lier公司名称 /研究所：TNO项目名称：Mantis Vision Funding Group：PENTA / XECS / EURIPIDES / ECEL / ECSEL / KDT摘要可以在网站上发布：☒是的，no提供500个单词的摘要最多。使用字体Arial，尺寸11。如果使用了数字，则文本和数字必须留在此页面内。自动化对象检测在各种应用中变得越来越相关。这包括可见和IR视频中的人，无人机，船只和车辆的检测。对于可能与人类一起部署的自治系统，情境意识（SA）至关重要，因此可以尽早调整潜在的危险操作。挑战是在大量宽阔的视野摄像头系统中检测和跟踪大距离的人，这是无处不在的，因为这仅导致每人只有几个相机像素。最重要的是，光线和天气状况在对象检测性能中起作用，这是一个额外的挑战。基于学习的对象检测方法（例如Yolo）已证明在许多应用中为此目的有希望，但是当对象上的像素数量减少时，它们的性能会降低。最近的方法旨在通过考虑时间信息来改善对小物体的检测。这样的时空深度学习模型原则上可以检测到高达4个平方像素的移动人员。在如此小的规模下，性能可能受许多因素的影响。为了更好地了解这些效果，我们已经在朝向非结构化的地形的观测塔上安装了一个相机系统，以便在视野中可见200至400的区域。使用此设置，我们可以研究对象和背景之间的对比度，成像系统的分辨率以及深度学习模型对小人检测准确性的精确性。我们创建了一个数据集，该数据集由长时间记录并涵盖几个季节的简短剪辑组成。使用结果数据集，我们比较了不同模型的对象检测性能，但也评估了光和天气条件的效果，并在现实世界中证明了最新的自动化小对象检测的限制。