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Nivedita Arora - 西北工程
UIUC CS（主持人：Robin Hillary Kravets）2023 年 4 月 UVA CS 和 ECE（主持人：Brad Campbell）2023 年 4 月 UMass CS（主持人：Ravi Karkar 和 Prashant Shenoy）2023 年 4 月 CMU ECE 和 S3DMarch（主持人：Mayank Goyal）2023 年 3 月 UCSD CSE 和设计实验室（主持人：Nadir 和 Edward Wang）2023 年 3 月 加州大学伯克利分校 EECS（主持人：Sarah Chasins）2023 年 2 月 芝加哥大学 CS（主持人：Pedro Lopez）2023 年 2 月 西北大学 ECE（主持人：Russ Joseph）2023 年 2 月 密歇根大学 EECS（主持人：Alanson Sample）2023 年 2 月 塔夫茨大学 ECE（主持人：Thomas Vandervelde）2023 年 2 月 北卡罗来纳州立大学 CS（主持人：Muhammad Shahzad）2023 年 2 月2023
简历.pdf
• 麻省理工学院 (MIT) 美国马萨诸塞州剑桥 在计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)、EECS 获得计算机科学 (CS) 博士学位；GPA：4.5/5 2017 年 8 月 - 2023 年 6 月 ◦ 论文：理解计算机程序：计算和认知视角 ◦ 导师：Una-May O'Reilly =，Any-scale Learning For All (ALFA) 实验室创始人兼首席研究员 ◦ 论文委员会：Armando Solar-Lezama =、Ev Fedorenko =、Sijia Liu =、Una-May O'Reilly (主席) ◦ 辅修：认知科学，脑与认知科学系 ◦ 课程：CS 与数学：高级 NLP、机器学习、程序分析、计算机系统安全、哈佛大学 PL+AI 研究生研讨会；认知与语言学：人类大脑、认知科学（研究生）、语言习得 ◦ 助教：6.C51 机器学习建模：从算法到应用，2022 年春季；讲师：Tommi Jaakkola、Regina Barzilay。总体评分：6.2/7。学生评价 = ◦ MIT EECS 研究生招生委员会 - 学生志愿者
CV_For_Nivedita_-3.pdf
• 构建可持续计算材料 UIUC CS（主持人：Robin Hillary Kravets）2023 年 4 月 UVA CS 和 ECE（主持人：Brad Campbell）2023 年 4 月 UMass CS（主持人：Ravi Karkar 和 Prashant Shenoy）2023 年 4 月 CMU ECE 和 S3DMarch（主持人：Mayank Goyal）2023 年 3 月 UCSD CSE 和设计实验室（主持人：Nadir 和 Edward Wang）2023 年 3 月 加州大学伯克利分校 EECS（主持人：Sarah Chasins）2023 年 2 月 芝加哥大学 CS（主持人：Pedro Lopez）2023 年 2 月 西北大学 ECE（主持人：Russ Joseph）2023 年 2 月 密歇根大学 EECS（主持人：Alanson Sample）2023 年 2 月 塔夫茨大学 ECE（主持人：Thomas Vandervelde）2023 年 2 月 北卡罗来纳州立大学 CS（主持人：Muhammad Shahzad）2023 年 2 月
Crossroads 2025技术进步和对SCM MIT校园的影响
Crossroads 2025 Technology Advances & the Impact on SCM MIT Campus, Media Lab March 18, 2025 8:00 Program check-in, Continental Breakfast 8:30 Welcome and Introduction Prof. Yossi Sheffi – Director, MIT Center for Transportation and Logistics (CTL) Jim Rice – Deputy Director, MIT CTL 9:00 Prof. Daniela Rus – Director, MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ( CSAIL) 10:00休息10:15约翰·哈特教授 - 机械工程系负责人；联合导演，新制造计划11:15休息11:30 Pulkit Agrawal教授 - MIT CSAIL，EECS，EECS 12:30午餐1:30 Michael Schrage博士 - MIT数字经济倡议（IDE）2:30 Break 2:45 Matthias Winkenbach - 研究主管，麻省理工学院CTL•迈克尔·德威特（Michael Dewitt） - 沃尔玛副总裁•米歇尔·艾格斯（Michelle Eggers） - 宝洁副总裁•丹·加考
EECS4141 量子计算 H. Roumani 教授
本课程概述了量子计算领域，无需任何量子力学知识。本课程将量子计算与经典计算进行比较，简要介绍物理层，然后介绍量子门、电路模型和量子算法。量子信息通过应用程序进行介绍。先决条件：Math1025 或同等线性代数课程（EECS 学生需额外学习：EECS2021、EECS3101）。II. 主题
研究人员表示，健康领域的 AI 应该受到监管，但不要忘记算法
尽管人工智能具有巨大潜力，但在美国卫生与公众服务部（HHS）民权办公室（OCR）根据《平价医疗法案》（ACA）发布新规定后，麻省理工学院电气工程与计算机科学系（EECS）、Equality AI 和波士顿大学的研究人员在《新英格兰医学人工智能杂志》（NEJM AI）上发表的一篇评论中呼吁监管机构加强对人工智能的监督。
秋季2024年研究生课程描述
数学526/Stats 526。离散状态随机过程Cohen，ASAF T/T t/t Th 10:00 AM-11：30 AM Cohen，ASAF T/TH 11:30 AM-1：00 PM TBD T/TH T/TH 8:30 AM-10：00 AM MATH 525或Stats 525或STAT 525或EEC 525或EECS 525或EECS 501。（3）。（BS）。可能不会重复以获得信用。这是关于随机过程在离散状态空间上的理论和应用的课程。一些特定主题包括：（1）马尔可夫链 - 马尔可夫属性， - 复发和瞬态， - 平稳性， - 千古， - 耦合， - 退出概率和预期的退出时间； （2）马尔可夫决策过程 - 最佳控制， - Banach固定点定理； （3）指数分布和泊松过程 - 无内存的特性， - 变薄和叠加， - 复合泊松过程； （4）Markov连续时间 - 发电机和Kolmogorov方程， - 嵌入了马尔可夫链， - 固定分布并限制定理， - 退出概率和预期的退出时间， - 马尔可夫队列； （5）Martingales - 有条件的期望， - 与Martingales的赌博（交易）， - 可选采样， - 用于计算退出概率和预期退出时间的应用， - Martingale Convergence。
费米实验室的低温 ASIC
• 19 名 ASIC 设计师（2 名 JA）+ 1 个空缺职位 • 1 名博士、1 名 EECS 硕士生（西北大学） • 1 名科学家、2 名应用物理学家 • 1 名测试工程师、1 名工程助理 2021 年为学士、硕士或博士后学生启动 ASIC 设计助理计划（3-6 个月的培训计划） • 2021 年 5 名实习生（卡内基梅隆大学、多伦多大学、西北大学） • 4 名实习生（斯坦福大学、普渡大学、多伦多大学、UTA）– 2022 年将再招聘 2 名实习生
Jitendra Malik Arthur J. Chick教授，加利福尼亚州伯克利大学EECS分校，加利福尼亚州伯克利大学94720电子邮件：malik@berkeley.edu
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