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公司更新EFC（i）
我们最近主持了创始人兼医学博士Umesh Sahay先生，以及EFC（I）的整个时间主任Nikhil Bhuta先生。efcil是一级专注的综合房地产服务提供商，在托管办公室租赁服务（占24财年收入的64％），设计和建造（D＆B）服务（28％）和家具制造业（8％）。在租赁服务中，由于对托管空间的需求不断增长，从CAPEX转移到OPEX，不断增长的创业文化和权力下放，因此管理层看到了强劲的需求。要利用尾风，它计划每年增加25,000-30,000个席位，以便其目前的42,773个席位的运营清单。在D＆B细分市场中，它正在扩大其执行能力并利用更大的合同。鉴于各种机会，它的目标是〜27的营业额。它正在建立一个家具制造工厂，该设施的收入产能为Inr350CR。它是针对27财年家具段的INR300CR的营业额。租赁服务的边距/D＆B/家具部门的固定率〜30％（不包括IND为116）/15-17％/35-40％。我们希望Efcil在27 fy27中的收入/EBITDA〜〜Inr1,700cr/〜Inr411cr（不包括IND AS 116）。健康的资产负债表将提供支持。我们看好其长期增长故事，并对管理层执行能力充满信心。在CMP，TTM EV/EBITDA的股票交易为13.1倍。 根据管理层的指导和我们的初步估计，该股票以6-7倍的EV/EBITDA在27财年的收入上进行交易。 股票未评级。在CMP，TTM EV/EBITDA的股票交易为13.1倍。根据管理层的指导和我们的初步估计，该股票以6-7倍的EV/EBITDA在27财年的收入上进行交易。股票未评级。
支出财务委员会（EFC）...
33 {nimal huqbandry 150 {ssistance to icar（次要）e't nirnal $ cienrc lnelitutes，Research and Repucatiana sa@ ltisearch ltisearch lnstitutes and inthstitutes and Insenes）10031 bra nts ints ints-intsin.aid nts-intsin.aid general 110035 srant $ srant for e＆at ionq e4q e41Q e41 rttiq e41 rttiq e411 rttiq e415 f。 Resea rch and Equc€tion (Major Headi )3 Animal husbandry r96 lribalArea su,b ptar (ginor Head) 01 Animal Science l nstitutes, Research and Educations Schemes l ncl ud in gpairy Research lnstitutes and Schemes 010031 Grants-ln-Aid General 01m35 Grants for creation of Capital Assets NEH 2552 North Eastern Area (Major Head) m ）Efault-Sub-Maior Head 256 Animal T_LSBandry-对ICAB的帮助（Mingr Heao 31 {Nimal Science LNS*ITETES，研究Ane e Research Insfitutes and Shemes 310031 Srants-Inaid-aid General
保护教育战略（EfC）
感谢联合国教科文组织的 Bernard Combes 先生、东盟生物多样性中心的 Mika Tan 女士、印度世界自然基金会的 Radhika Suri 女士、印度 Mongabay 的 Gopi Warrier 先生、印度的 Gopi Warrier 先生、IUCN CEC 东亚的 Hanying Li 女士、JNTBGRI 的 Prakash Kumar 博士、热带生态研究所的 Shaju Thomas 博士、Kedar Gore 先生、 Corbett 基金会、Bindia Gupta 女士、加尔各答大学、Marina Rosales Benites de Franco 女士、秘鲁费德里科比利亚雷亚尔国立大学和 IUCN SULi、Dilys Roe、IIED 和 IUCN SULi、Mark Ryan、CIC、Manana Ratiani 教授、佐治亚州伊利亚州立大学、Margaret Otieno 博士、肯尼亚野生动物俱乐部和 IUCN CEC、Cheryl Charles 博士、儿童与自然网络和世界自然保护联盟CEC， IUCN CEC 的 Tommy Garnett 先生、全球青年生物多样性网络的 Christian Schwarzer 先生、威斯康星大学的 Reynaldo Morales 先生、塞浦路斯教育学院的 Aravella Zachariou 博士提供了具体的意见和评论。感谢 IUCN CEC 主席 Sean Southey 先生、副主席 Katalin Czippan 女士和 Zsuzsanna Kray 女士的支持，以支持寻求更广泛的 IUCN CEC 社区对本战略的支持。
EFC 配方指南，2022-2023 - 2021 年 8 月
CPS 接收学生的 FAFSA 数据（电子或纸质申请），并使用它来计算 EFC。FAFSA 处理完毕后，CPS 会向学生发送一份输出文档，其中包含有关其申请结果的信息。这份文档可以是纸质或电子的，称为学生资助报告 (SAR)。SAR 列出了申请中的所有信息，并表明申请是否完整并已签名。如果申请完整并已签名，且没有数据冲突，SAR 还会包括学生的 EFC。指示学生仔细检查 SAR 上信息的准确性。学生的 FAFSA 上列出的所有学校都会在名为机构学生信息记录 (ISIR) 的电子文件中收到申请信息和处理结果。
防腐斗争中的大局观
亲爱的腐蚀专家们，有句俗话说得好，“只见树木不见森林”。最近，一位来自 EFC 会员协会的代表问了我几个简单的问题，这让我想起了这句话。作为 EFC 主席，我的主要职责是确定 EFC 需要在哪些方面发展并启动相应的流程。然而，我的大部分时间都花在签署文件、协商小型组织变革、解决日常琐事以及讨论个人问题上。没有多少时间可以鸟瞰 EFC。因此，当我被要求回答这些特定问题时，我感到非常振奋，您可以在本期 EFC 通讯中找到这些问题以及我的答案。让我只强调与腐蚀未来相关的一个方面。我是一个坚定的乐观主义者。范式正在缓慢但肯定地发生变化。社会不仅要求快速和立即的解决方案，而且要求可持续的解决方案。考虑整个生命越来越重要
演示工具包，在M24
EFC将通过提供对数字技术在农业中的环境影响的明确和可行的见解，帮助农民和顾问做出明智的决定，并支持教育和决策努力。EFC甚至超出了当前项目的潜在用途。它可以适用于各种农业部门和地理区域，从而可以在各种农业环境中进行更广泛的应用。该工具可以扩展到包括其他数字技术和农业实践，从而使其在可持续性努力方面更具用途。此外，EFC可用于大学和多种培训计划等教育环境中，为学生和专业人员提供实用的见解。其数据和见解还可以为公共政策提供信息，支持更大范围的环境影响评估和可持续性计划。
预算财务计划 - 2025-26
清洁水州循环基金 (CWSRF) 和饮用水州循环基金 (DWSRF) 是 EFC 的核心资助项目。该公司与其合作伙伴州环境保护部 (DEC) 一起负责 CWSRF 的运营和管理。通过 CWSRF，EFC 提供无息或低利率融资和补助金，以支持各种符合条件的水质改善项目，包括点源项目、非点源项目和国家河口项目。EFC 还与其合作伙伴州卫生部 (DOH) 一起运营和管理 DWSRF，为饮用水基础设施项目提供资金。联邦环境保护署 (EPA) 每年向州提供补助金，以资助 CWSRF 和 DWSRF 项目。EFC 使用这笔联邦资金以及所需的州配套资金来资助旨在保护、维护或改善水质的项目。随着借款人偿还贷款，本金和利息收入的偿还将重新投入到资助新项目的计划中，从而使资金能够随着时间的推移而“循环”。此外，2021 年基础设施投资和就业法案（也称为两党基础设施法（“BIL”））是联邦政府对我国核心基础设施优先事项（包括水利基础设施）的一项投资。BIL 将为 CWSRF 和 DWSRF 增加大量资金。所有 BIL 资助的项目都旨在建设基础设施和创造就业机会。
动态循环增强电池寿命
图2：动态排放曲线导致广泛的降解曲线。a）C/2 RPT放电能力降解轨迹，用于循环C/10，C/5和C/2。恒定电流循环轮廓，颜色突出显示，低估了电池寿命。b）相对于恒定电流循环的EFC差异的分布，三种不同的C速率为85％。差异通过恒定电流协议的平均值进行标准化。c）相对于恒定电流循环的最大EFC差异，以相同的平均C速率循环的细胞为90％，87.5％和85％SOH。孵化的区域是所有协议中平均的细胞间变异性，晶须代表其范围。d）EFC（在85％SOH）与实验平均排放C率的函数。晶须代表极端。平均C率不匹配C/10，C/5或C/2的细胞以深灰色表示。
利用分子剪裁方法快速精准构建大分子CCSD(T)级势能面
MP2 CCSD（T）几何形状E FC EMTAδEFC EMTAΔCIS-248.06688 -248.06625 -0.00063 -248.13930 -248.13875 TS1 -NMA -248.04284 -248.04218 -0.00066 -248.11685 -248.11630.11630.00054 TS2 -NNMA -248.037553 -248.03695.0 .00043 -248.14116 -248.14081 -0.00035 N2 -248.05584（1.5）（1.5）
在美国白人和黑人女性乳腺癌筛查队列中对乳房 X 线摄影得出的基于人工智能的风险模型进行外部验证
1 宾夕法尼亚大学生物医学图像计算与分析中心 (CBICA)，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 2 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 3 华盛顿大学医学院马林克罗德放射学研究所，美国密苏里州圣路易斯 63110，美国 4 卡罗琳斯卡医学院医学流行病学和生物统计学系，瑞典斯德哥尔摩 171 77 5 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计学、流行病学和信息学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 6 肿瘤学系，Södersjukhuset，118 83 斯德哥尔摩，瑞典 7 宾夕法尼亚大学医院放射学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国emily.conant@pennmedicine.upenn.edu (EFC)；电话：+1-314-286-0553 (AG)；+1-2156624032 (EFC) † 这些作者对这项工作的贡献相同。