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零二氧化碳排放 - Constellation
无碳电力产品由与 PJM 无排放能源信用 (EFEC) 匹配的电力组成。核能 EFEC 代表与核能发电设施产生的电力相关的无排放属性。对于您负载的每兆瓦时，PJM 发电属性跟踪系统将为您淘汰一个 EFEC。尽管某些环境监管计划和能源市场结构普遍认可核能是一种低碳发电源，但 EFEC 并非由可再生能源产生，不能用于满足任何可再生能源要求。Constellation 不对您通过任何报告协议使用 EFEC 来减少与您用电相关的二氧化碳排放的能力作出任何陈述或保证。此外，虽然发电的核反应不会产生任何二氧化碳排放，但所有发电设施都会在设施的生命周期中产生温室气体。反应堆有现场支持服务，使用来自多种来源或备用发电的电力，这些电力可能会产生二氧化碳排放。
星座-2024-Reporting-FrameWorks-content-index.pdf
2-4的信息重述历史上，我们采用了一种年度能源匹配方法来减少基于市场的范围2通过将无排放的能源证书（EFEC）从核代降低，以覆盖我们在PJM市场领土上的年度电网供应电力的100％，因为我们是在我们从20222年分离出202222. 作为2023年气候路线图工作的一部分，我们重新评估了使用EFEC等合同工具来减少基于市场的范围2库存的方法。 我们确定我们需要进行更改，以使我们的清洁能源采购策略与牢固的，可靠的网格脱碳所必需的策略保持一致：每小时无碳的能量匹配与地理上可交付的边界内的供应。 作为该枢轴的一部分，我们追溯地更新了我们历史悠久的基于市场的范围2库存，并正在使用今年重置，而无需采购与2023年库存的合同工具，而我们将雄心转向在2024年基于市场的范围2库存2库存和超越我们自己的电力中的每小时匹配。作为2023年气候路线图工作的一部分，我们重新评估了使用EFEC等合同工具来减少基于市场的范围2库存的方法。我们确定我们需要进行更改，以使我们的清洁能源采购策略与牢固的，可靠的网格脱碳所必需的策略保持一致：每小时无碳的能量匹配与地理上可交付的边界内的供应。作为该枢轴的一部分，我们追溯地更新了我们历史悠久的基于市场的范围2库存，并正在使用今年重置，而无需采购与2023年库存的合同工具，而我们将雄心转向在2024年基于市场的范围2库存2库存和超越我们自己的电力中的每小时匹配。
化学简介
得到CK-12基金会CK-12基金会的支持，是一个非营利组织，其使命是降低美国和全球K-12市场的教科书材料成本。使用开放式的，基于网络的协作模型称为“ Flexbook”，CK-12打算开拓高质量教育内容的生成和分发，既可以用作核心文本，又为学习提供了自适应环境。版权所有©2010，CK-12基金会，www.ck12.org，除非另有说明，除非另有说明， www.ck12.org除外，所有CK-12内容（包括CK-12课程材料）均可按照Creative Commons归因/非商业/非商业/共享/share like like like 3.0 nipported（cc-by-by-nc-sa）（cc-by-nc-nc-nc/htcec/htc efec/htc：// cc-by-nc-nc/share comportive ncorment/share commote commoss归因/share commoumm均提供SA/ 3.0/），不时由Creative Commons修改和更新（“ CC许可”），该参考文献本文合并。 可以在http://about.ck12.org/terms上找到具体的详细信息。www.ck12.org除外，所有CK-12内容（包括CK-12课程材料）均可按照Creative Commons归因/非商业/非商业/共享/share like like like 3.0 nipported（cc-by-by-nc-sa）（cc-by-nc-nc-nc/htcec/htc efec/htc：// cc-by-nc-nc/share comportive ncorment/share commote commoss归因/share commoumm均提供SA/ 3.0/），不时由Creative Commons修改和更新（“ CC许可”），该参考文献本文合并。可以在http://about.ck12.org/terms上找到具体的详细信息。
人工智能：所有人的交汇点
本期不仅仅是一篇文章的集合：它是一个行动号召，让我们思考我们如何不断与使用人工智能（AI）的代理保持联系，以及它们的存在和对我们生活的影响将如何变得越来越广泛。每天都会有成千上万篇关于这个主题的文章和新闻发表，但是，我们可能并不清楚它的发展状况、它影响我们环境的可能性、它面临的挑战和威胁……甚至定义它也很复杂，因为存在多种方法和对立的立场。甚至有人指出，人工智能会产生一种效应，即当人工智能的发展进入公众视野并变得“正常化”时，它们就不再被视为智能（Haenlein and Kaplan，2019）。这种影响使得人工智能很难得到普遍接受的定义。除此之外，其进化阶段也十分复杂：从狭义人工智能、通用人工智能到超级智能，以及它所整合的认知、情感和社交技能（分析性、受人类启发或人性化）（Kaplan and Haenlein，2020 年）。