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ADUHELM（aducanumab - accessdata.fda.gov
_______________ 剂量和用法 ______________ • 开始治疗时需要进行滴定。 （ 2.1 ） • 建议的维持剂量为每四周约一小时静脉输注 10 mg/kg。 （ 2.1 ） • 在开始治疗前，获取最近的（一年内）脑部 MRI。 （ 2.2, 5.1 ） • 在第 7 次和第 12 次输注前获取 MRI。 如果观察到严重的 ARIA-H 放射学表现，则仅在临床评估和后续 MRI 显示放射学稳定（即 ARIA-H 的大小或数量没有增加）后才可以谨慎继续治疗。 （ 2.2, 5.1 ） • 给药前需要用 100 mL 0.9% 氯化钠注射液 (USP) 稀释。 （2.4）• 通过 0.2 或 0.22 微米的在线过滤器进行静脉输注，持续时间约一小时。（2.5）
AESA 防空搜索和跟踪雷达 - ELM-2026BF
ELM-2026BF 是一款高精度 3D 战术防空雷达，可探测和跟踪空中目标，包括：低 RCS 无人机和无人驾驶飞机、直升机和战斗机。该雷达在 X 波段运行，采用固态有源电子扫描阵列 (AESA) 技术。该雷达为双模雷达，可提供空中监视和跟踪，并为防空炮火控提供精确的距离、方位角和仰角。该雷达通过数字波束形成 (DBF) 采用多波束仰角覆盖，并通过天线旋转采用 360° 方位角覆盖。
AZ ELMÉLET ÉS A GYAKORLAT TALÁLKOZÁSA ...
félelem térbeli elemzése, valamint az elkövetett tényleges bűncselekmények térbeli elhelyezkedésének vizsgálata települési szinten 269 Szutor Péter: Pontfelhő karcsúsítás – 简化 275 Török Zsolt Győző：A térireferenciakeret és a térképek északi tájolása 283 Utasi Zoltán：Szakterületek és országok közötti adatszabványosítás
理论与实践的结合......
恐惧的空间分析和对定居点层面实际犯罪的空间位置的检查 269 Péter Szutor：点云瘦身 - 简化 275 Zsolt Győző Török：空间参考框架和地图的北向 283 Zoltán Utasi：领域和国家之间的数据标准化
理论与实践相结合......
恐惧的空间分析以及对定居点实际犯罪的空间位置的调查 269 Péter Szutor：Pontfelhő 瘦身 – 简化 275 Zsolt Győző Török：空间参考系和地图的北向 283 Zoltán Utasi：专业领域和国家之间的数据标准化
理论与实践的结合......
恐惧的空间分析和对定居点层面实际犯罪的空间位置的检查 269 Péter Szutor：点云瘦身 - 简化 275 Zsolt Győző Török：空间参考框架和地图的北向 283 Zoltán Utasi：领域和国家之间的数据标准化
理论与实践相结合......
14:50–15:00 Manó Kukár：Phase One Industrial 的空中解决方案 15:00–15:10 József Vízhányó：ArcGIS 的新趋势 15:10–15:30 László Bekő – Péter Burai – Alida Kiss – Csaba莱纳特 – 塔马斯·托莫尔 –
elm201 katihalelektronë叶
此过程允许缝隙在晶体结构内移动。充当空缺（空位） +Q（孔，空，空心）的粒子。孔密度由（Houles/cm 3）图标表示。如上所述，每个断裂键形成两个负载颗粒：1个电子和1个孔。原始（未加成的，“固有”）变为硅的n = n i =，电子和孔密度的产物
性别歧视 AI：一项融合 CASA 与 ELM 的实验
摘要 本研究通过实验测试参与者对人工智能 (AI) 招聘人员的看法。它使用 2（专业 AI/通才 AI）× 2（性别歧视/非性别歧视）设计来测试这些标签与道德违规感知之间的关系。理论框架是计算机是社会行为者 (CASA) 和精细化可能性模型 (ELM) 方法的整合。参与者 (n = 233) 在阅读了四种涉及 AI 招聘人员评估求职者的场景之一后回答了一份在线问卷。结果发现，CASA 中的“心不在焉”概念是情境化的，取决于问题是通过中心路线还是外围路线处理的。此外，这项研究表明，CASA 可以用第三人称视角解释对机器的评估。此外，对 AI 的感知与其决策之间存在区别。此外，研究发现，与人工智能代理的专家身份相比，参与者对人工智能代理的性别歧视更为敏感，因为性别歧视更加拟人化、更具情感吸引力。