前言亲爱的Elsa成员,这是Elsa的财务战略草案,该文件将为您提供长期财务计划的支持。因此,ELSA为您在法规中实施财务策略或您需要有关目标的任何建议提供了更多支持。如果您有任何疑问,可以通过treasourer@elsa.org或FinancialStrateGy@elsa.org与Elsa国际委员会的财务主管联系。确保您的未来将是光明的!您真诚的,卡洛斯·爱德华多·佩雷拉(Carlos Eduardo Pereira)司库国际ELSA国际委员会2020/2021 Freya Hawken金融战略总监Elsa International 2020/2021
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
I. 简介 许多研究人员已经基于多孔弹性构建了脑积水的计算理论。此类模型将有助于更好地理解问题,从而提供更好的治疗方法。此类模型还忽略了分流术的间歇性影响,而分流术是治疗脑积水最常用的方法。我们使用弹性和流体力学来创建人脑和脑室系统的数学模型。我们的模型通过考虑跨导水管的流动并包括边界约束来扩展以前的工作。这将为疾病的边界和改善创建一个定量模型。我们开发并解决了该模型的控制方程和边界条件以及有意义的临床发现。我们的模型通过将导水管流与边界约束结合起来,扩展了早期对脑积水的研究。脑脊液沿着脊髓周围的蛛网膜下腔向下流动,然后进入颅脑蛛网膜下腔,然而,物理定律很难解释这种流动是如何持续的。采用体内刺激的数学方法来研究脉动血液、脑和脑脊液的动态相互作用 1 。本文介绍的模拟是为患有脑脊液生理病理疾病脑积水的个体生成的 2 。研究特发性脑积水化学浓度不对称循环的后脑室通透性 3 。使用基本的几何模型,当前的研究提出了一种全新的脑积水多物理扩散过程方法,并作为更复杂的几何模拟的标准 4 。研究了脑脊液在心血管和蛛网膜下腔的循环以及脑脊液渗入多孔脑实质的问题。开发了复杂大脑几何形状的边界条件 5 。将标准受试者的研究信息与代表颅内动力学的实际计算模型进行了比较。该模型利用特定于受试者的磁共振 (MR) 图像和物理边界条件作为输入,可重现脉动的脑脊液循环并模拟颅内压力和流速 6 。该数值模型用于探索横截面几何形状和脊髓运动如何影响非稳定速度、剪应力和压力梯度场 7 。该系统分为五个子模型:动脉系统血液、静脉系统血液、心室脑脊液、颅内蛛网膜下腔和脊髓出血腔。阻力和顺应性将这些子模型连接起来。构建的模型用于模拟七个健康个体中发现的关键功能特征,例如动脉、静脉和脑脊液流量分布(幅度和相移) 8 。此前,利用时间分辨三维磁共振速度映射研究人体血管系统中健康和异常的血流模式。利用这种方法研究了 40 名健康志愿者 9 的脑室系统中脑脊液流量的时间和空间变化。这些颗粒中的脑脊液和血液之间的屏障很小,使脑脊液能够流入循环并被吸收。与脑脊液的产生相反,消耗是压力-
2024 年 9 月 18 日,美国司法部代表美国电信服务业外国参与评估委员会(委员会)在本程序中提交了一封信函,要求委员会将 SES SA 和 Intelsat SA 提交的控制权转移申请提交给委员会审查。1 司法部进一步要求委员会推迟对申请采取行动,直到委员会完成审查并提出建议。2 根据委员会的惯例,太空局、无线电信局和工程技术办公室通过本公告将 SES-Intelsat 控制权转移申请提交给委员会,征求委员会对与申请有关的任何国家安全或执法问题的意见。3
该研究基于多种方法,包括经典的、基于科学的方法,例如: B.文献、专利或出版物分析或专家访谈。另一方面,采用既定的预见和参与方法,例如德尔菲调查、未来之轮研讨会和应用场景的开发、与专家进行的场景验证研讨会和与公民进行的研讨会,讨论未来去边界化的潜在形式。因此,探索性、面向未来和面向对话的预测方法基于坚实的经验基础,可以追踪研究动态,同时捕捉新兴问题。这项在 BMBF 预见过程 III 框架内开展的深入研究直接以 2020 年夏季发布的预见过程价值观研究 3 为基础,将研究结果嵌入到全球情景 2 中。
*我们的课程是基于故事的。这意味着每个课程都将开发儿童对故事的理解。可以调整其中的一些课程,以包括与孩子们更多的写作和阅读,但这不是我们会议的主要目的。
本文研究了Azure机器学习中可解释的AI(XAI)模型的实施,以生成业务见解。本文解决了业务环境中AI模型透明度的关键挑战,尤其是专注于中小型企业。本文调查了包括Shap和Lime在内的可解释的机器学习技术如何在商业环境中增强利益相关者的信任和模型采用。本文表明,实施结构化的XAI框架可显着提高各个部门的决策过程和运营效率。通过分析医疗保健,制造业和金融服务中的实施,本文确定将本地和全球解释方法与适当的可视化策略相结合,从而提高了模型的可解释性和利益相关者的接受度。本文建议,通过正确实施的可解释的AI框架,组织可以在AI采用和利用方面实现实质性改进,尤其是当技术解释有效地转化为与业务相关的见解时。
摘要:混合云环境结合了私人和公共云基础架构,以优化安全性,可扩展性和成本效益。但是,由于动态工作负载,多租赁和横云身份验证复杂性,确保在此类环境中的安全访问控制仍然是一个关键的挑战。本文探讨了针对安全混合云部署量身定制的访问控制模型,重点关注基于角色的访问控制(RBAC),基于属性的访问控制(ABAC)和新兴的零信任原则。我们分析了它们在减轻未经授权访问,特权升级和内部威胁方面的有效性。此外,提出了一个新型混合模型,该模型集成了RBAC和ABAC,以增强安全性和灵活性,同时确保遵守监管框架。该研究还强调了联合身份管理和基于区块链的访问控制机制在加强混合云环境中的身份验证和授权中的作用。结果表明,自适应访问控制策略可以显着提高安全性而不会损害性能。未来的研究应重点关注AI驱动的访问控制机制和自学习安全模型,以进一步改善混合云设置中的动态访问控制。
1罗马的INAF媒体观察员,通过di Frascati 33,00078 Monte Porzio Catone,意大利电子邮件:Antonello.calabro.calabro@inaf.it 2 Trieste的Inf-Asonolical Personical Personical of-B.B.通过G.B.TIEPOLO 11,34143意大利Trieste 3 Ifpu-宇宙基本物理学研究所,通过贝鲁特2,34151意大利Trieste 4 Supa 4 Supa,爱丁堡大学天文学研究所,爱丁堡大学,皇家天文台,爱丁堡EH9 3HJ,UK 5 Iniforno pom pogernonna pogernoso, /3,40129意大利博洛尼亚6博洛尼亚大学物理与天文学系(DIFA),通过Gobetti 93/2,40129 Bologna,意大利的Bologna 7 Institution of Resjuction convositionuciporpiparinar en Ciencia an Ciencia en ciencia en Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia ycienogía,raounnoragialial,raúlition,raúlition,laounnoragna y serano y serena塞雷纳大学,公平。Juan Cisternas 1200 Norte,La Serena,智利9 Inf -Arcetri的Astro Phyic天文台,Largo E. Fermi 5,50125佛罗伦萨,意大利佛罗伦萨10 Cosmic Dawn Center,Niels Bohr Institute,Copenhagen University,Julian Maries Maries Vej 30,Denmard Coptarys forsers forsars copenhagen大学赫特福德郡,帽子,英国,英国12个太空望远镜科学研究所,3700 San Martin Drive,Baltimore,Baltimore,MD 21218,美国13欧洲南部天台观测站(ESO),Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Niels Bohr Bohr Bohr Bohr Bohr,Bohr哥本哈格大学,Lyngbyvej 2,Lyngbyvej 2,2100 Copenhagen,2100 Copenhagen,2100 Copenhagen,Copenhagen,Copenhagen,Copenhagen,Copenhagensrack 15英国伦敦WC1E 6BT的高尔街16号Genève,deGenève大学,51 ch。des Millettes,1290 Versex,瑞士17 CNRS,IRAP,14 Avenue E. Belin,31400 Toulouse,法国18天津天文天体物理学中心,Tianjin师范大学,Binshuixida 393,300384 Tianjin,Tianjin,Prin