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在VR>中使用生成AI模型的创作3D布局
现有的沉浸式创作工具使用户可以直观地可视化VR中的3D场景的设计概念，但最当前的3D布局（例如建筑设计和游戏场景）是通过手动安装3D mod els努力创建的。此手动过程不仅乏味且耗时，而且还可以限制用户探索各种想法的能力[31]。近年来，生成人工智能（AI）模型已成为自动构成可理解文本[44]，Photorealistic图像[46]，Videos [2]，Music [37]和3D布局[34，45，57]的强大手段。通过利用生成模型，我们可以在沉浸式内容创建过程中为用户提供自动生成的3D布局，从而使用户能够在探索替代设计可能性的同时节省时间和精力。
CS-ACNS 第 4 期 - EASA
附录 C – 模式 S EHS 的背景信息 ................................................................................................................ 163 附录 D – CS ACNS.D.ELS 与 JAA TGL 13 Rev1 之间的差异 ........................................................................ 167 附录 E – CS ACNS.D.EHS 与 EASA AMC 20-13 之间的差异 ............................................................................. 168 附录 F – ELS/EHS 飞行手册补充示例 ...................................................................................................... 168 附录 G – ADS-B out 飞行手册补充示例 ...................................................................................................... 169 附录 H – 1090 MHz 扩展间歇 ADS-B Out 指南 ............................................................................................. 171 附录 I – 飞机地面状态测试和验证指南 ............................................................................................................. 195 附录 J – EASA CS ACNS.D.ADSB 与 FAA AC 20-165A 要求之间的比较 ................ ...
去年，Newtown Creek废水资源...
当我们面临应对气候变化的迫切需要时，向清洁能源转移到了。实现清洁能量tran中心需要采取三个关键支柱：能源效率，电气和清洁能源的产生。纽约市绝大多数温室气体排放归因于建筑物和运输部门的能源消耗，这是由于依赖化石燃料生成的电力以及化石燃料的直接燃烧。对从化石fu Els转移同样重要的是确保可靠地满足当前和未来的能源需求。dep正在我们机构内部的proj ects推进，以使能源过渡转移并扩大其支持全市范围的计划的努力。
IQ电池可用容量技术说明
无法维护VLS会导致电池连续从电网中吸收能量，以保持电子设备的活跃。与其他依靠电网能源用于备用目的的供应商不同，Enphase更喜欢使用白天生成的绿色能源来持续电池。达到5％* SOC水平后，电池每天都使用此安全限制。因此，放电后的电池循环从100％到5％*，充电时又回到100％。请注意，当全电池容量（包括VLS和ELS容量）的整个电池容量的全部充电和排放时，将考虑一个电池周期。*在特殊情况下，对于使用智商电池的备份系统，与非网格形成的启动PV微型发电机（IQ7或更早）或第三方PV逆变器结合使用，电池关闭水平或非常低的SOC（VLS）定义为8％。因此，电池循环从100％到10％（VLS + EL）排放后，充电时又回到100％。
IQ电池可用容量技术说明
无法维护VLS会导致电池连续从电网中吸收能量，以保持电子设备的活跃。与其他依靠电网能源用于备用目的的供应商不同，Enphase更喜欢使用白天生成的绿色能源来持续电池。达到5％* SOC水平后，电池每天都使用此安全限制。因此，放电后的电池循环从100％到5％*，充电时又回到100％。请注意，当全电池容量（包括VLS和ELS容量）的整个电池容量的全部充电和排放时，将考虑一个电池周期。*在特殊情况下，对于使用智商电池的备份系统，与非网格形成的启动PV微型发电机（IQ7或更早）或第三方PV逆变器结合使用，电池关闭水平或非常低的SOC（VLS）定义为8％。因此，电池循环从100％到10％（VLS + EL）排放后，充电时又回到100％。
技术说明 - IQ电池可用容量
无法维护VLS会导致电池连续从电网中吸收能量，以保持电子设备的活跃。与其他依靠电网能源用于备用目的的供应商不同，Enphase更喜欢使用白天生成的绿色能源来持续电池。达到5％* SOC水平后，电池每天都使用此安全限制。因此，放电后的电池循环从100％到5％*，充电时又回到100％。请注意，当全电池容量（包括VLS和ELS容量）的整个电池容量的全部充电和排放时，将考虑一个电池周期。*在特殊情况下，对于使用智商电池的备份系统，与非网格形式的启动PV微型发电机（IQ7或更早）或第三方PV逆变器结合使用，电池关闭级别或非常低的SOC（VLS）定义为8％。因此，电池循环从100％到10％（VLS + EL）排放后，充电时又回到100％。
技术说明 - IQ电池可用容量
无法维护VLS会导致电池连续从电网中吸收能量，以保持电子设备的活跃。与其他依靠电网能源用于备用目的的供应商不同，Enphase更喜欢使用白天生成的绿色能源来持续电池。达到5％* SOC水平后，电池每天都使用此安全限制。因此，放电后的电池循环从100％到5％*，充电时又回到100％。请注意，当全电池容量（包括VLS和ELS容量）的整个电池容量的全部充电和排放时，将考虑一个电池周期。*在特殊情况下，对于使用智商电池的备份系统，与非网格形式的启动PV微型发电机（IQ7或更早）或第三方PV逆变器结合使用，电池关闭级别或非常低的SOC（VLS）定义为8％。因此，电池循环从100％到10％（VLS + EL）排放后，充电时又回到100％。
巨细胞病毒 DNA
技术信息 实用性 巨细胞病毒 (CMV) 特异性 DNA 的定性检测。巨细胞病毒是疱疹病毒家族的一种病毒，它存在于人类中并导致宿主感染，这种感染保持潜伏状态，偶尔会重新激活。成人血清中抗体的流行率为40%至90%。 CMV 通过血液、生殖器分泌物和母乳等体液传播。感染者的唾液、尿液也是重要的传染源。在免疫功能正常的个体中，原发性 CMV 感染通常无症状或症状轻微。患者可能出现与单核细胞增多症相似的症状，包括发烧、喉咙痛、颈部淋巴结肿大、不适、头痛、肌肉和关节疼痛。在怀孕期间，CMV 可导致先天性感染，并对儿童造成永久性的身体和/或神经影响。免疫功能低下的患者（如移植患者或 HIV 感染患者）也存在 CMV 感染和疾病的风险，这些感染可能会致命。移植捐献者和接受者的 CMV 状况非常重要，必须考虑到这一点，以便制定针对 CMV 的预防措施。 CMV 感染可能是原发性的，即新获得的，也可能是继发性的，由于潜伏病毒的重新激活或被新菌株重新感染。该测试用于：
一个扩散模型，具有降级盲逆成像的状态估计
解决反向成像问题的任务可以从具有完整信息的输入测量中恢复未知的干净图像。利用强大的生成模型，例如降级扩散模型，可以更好地解决未知清洁图像的分布情况的不利问题的问题。我们提出了一个可学习的基于状态估计量的扩散模型，以将测量中的含量纳入重建过程。与条件扩散模型相比，我们的方法可以充分利用具有计算可行性的预训练的扩散模型，而条件扩散模型需要从头开始训练。此外，我们的管道不需要对图像降解操作员的明确知识，也不需要其形式的假设，就像在测试时使用预先训练的扩散模型的许多其他作品一样。实验在三个典型的逆成像问题（线性和非线性），介入，deblurring和JPEG压缩恢复方面具有与最先进的方法具有综合结果。
通过决策模型桥接新手 - 专家差距 -
最近的研究表明，从人类反馈（RLHF）中学习的教学调整（IT）和加强学习会显着提高大语言模型（LMS）的能力。尽管这些调整方法可以帮助将模范与人类目标保持一致并产生高质量的文本，但对它们的潜在不利影响知之甚少。在这项工作中，我们对IT和RLHF的影响进行了对LMS的做法和推理的影响，重点是三种认知偏见（诱饵效应，确定性效应和信仰偏见），这些偏见都众所周知，这些偏见都会影响人类的决策 - 做出和推理。我们的发现突出了这些偏见在GPT-3，Mistral和T5家族中的各种偏见中的存在。值得注意的是，我们发现在经过指导调节的模型中，Bi-ASE的存在更强，例如Flan-T5，Mistral-Instruct，GPT3.5和GPT4。我们的工作构成了理解教学调整LMS认知偏见的一步，这对于开发更可靠和不可用的语言模型至关重要。1