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引用：Tallon EM，Gallagher MP，Staggs VS等。糖尿病状况和其他因素作为血栓形成和血栓栓塞事件的风险相关
我们试图在SARS-COV-2感染的个体中试图检查的抽象目标是否通过存在糖尿病诊断来改变血栓形成和血栓栓塞事件（TTE）。此外，我们分析了1型糖尿病（T1DM）与2型糖尿病（T2DM）中是否存在TTE的差异风险。设计回顾性案例对照研究。设置2020年12月版本的Cerner Real-World Data Covid-19数据库是来自87个基于美国卫生系统的电子医疗记录（EMR）数据的全国性数据库。参与者我们分析了322 482名患者的EMR数据，> 17岁，涉嫌或确认的SARS-COV-2感染，他们在2019年12月至2020年9月中旬接受了护理。，2750具有T1DM； 57 811具有T2DM； 261 921没有糖尿病。结果TTE，定义为存在心肌梗塞，血栓性中风，肺栓塞，深静脉血栓形成或其他TTE的诊断代码。与无糖尿病的结果率更高。在糖尿病患者中，T2M与T1DM相比（AOR 0.84（0.72-0.98））TTE的几率较低。结论在19009年期间TTE的疾病风险在糖尿病患者中较高。此外，T1DM与T2DM的TTE风险更高。在未来的研究中确认与糖尿病相关的凝血风险增加可能需要将糖尿病状态纳入SARS-COV-2感染治疗算法。
2023年1月9日的JN.1的更新风险评估
2023年1月9日JN.1的更新风险评估JN.1是BA.2.86的后裔血统，最早的样本于2023年8月25日收集（1）。截至2024年2月5日，有79107 JN.1序列提交了来自94个国家 /地区的Gisaid（1），占流行病学第4周（2024年1月22日至28日）全球可用序列的89.0％。这是流行病学第52周（2023年12月25日至31日）前四周前四周的64.5％的大幅上升。JN.1变体也是所有四个WHO区域中最普遍的SARS-COV-2变体，并在第4周稳定地共享SARS-COV-2序列，即为83.3％的东南亚地区（SEAR），西太平洋地区（WPR）为71.1％，欧洲地区为91.7％（EUR）为91.7％，美洲地区（AMR）为86.0％。 在流行病学第4周中，东地中海地区（EMR）只有一个序列，非洲地区（AFR）没有一个序列。 表1：SARS-COV-2变体的全球比例，2023年第52周至2024年第4周为83.3％的东南亚地区（SEAR），西太平洋地区（WPR）为71.1％，欧洲地区为91.7％（EUR）为91.7％，美洲地区（AMR）为86.0％。在流行病学第4周中，东地中海地区（EMR）只有一个序列，非洲地区（AFR）没有一个序列。表1：SARS-COV-2变体的全球比例，2023年第52周至2024年第4周
快速了解重组带状疱疹疫苗 (RZV) 的使用方法
如果易患水痘的人（即从未患过水痘且未接种过水痘疫苗）直接接触患有带状疱疹的人，病毒可能会传播给易感者。接触者可能会患上水痘，而不是带状疱疹（带状疱疹） 覆盖带状疱疹可降低传播水痘带状疱疹病毒的机会 • 在 MCIR、电子病历 (EMR) 和免疫接种记录中将带状疱疹记录为“带状疱疹 RZV (Shingrix)” • 重组带状疱疹疫苗信息声明 (VIS)，包括有关 MCIR 的信息，可在以下网址找到
现实生活中见解的现实证据
•优化可用数据集的优化利用以及全面的分析和研究解决方案•专有Corevitas注册表对DERM，RHEUM（美国/日本），GI和NEURO免疫介导的疾病的100K患者数据数据•视网膜特种EMR数据•来自350 Metina Ophthalmologist'time times interes Times interes interes Times intime intime intime intime interi-times internepers interi-timper intime interi-times intime internepers： （HCP）显示出治疗模式和顺序，患者分析和处方趋势•与Consertai合作，共同针对7M+肿瘤患者的精心策划数据，并结合我们的方法论专业知识
BIC技术更新2024年1月
•第一咨询 - 起草和咨询的车辆标准。预计7月底。•2张咨询 - 正在进行的安全和EMR标准并计划在新年初。•第三咨询 - 充电器，研讨会和维护2024年中期。有关此的完整说明，请参见前几分钟。为了开发每个咨询，正在积极寻求涵盖复杂主题的广泛反馈和投入，并包括可能发表的法规或标准。讨论日期讨论 /更新及截止日期2023年6月•现在发布第一个咨询作为草稿< / div>
标题：使用人工智能标记自由文本手术和超声报告以对小儿阑尾炎进行分级
目的 小型数据集和非结构化电子病历 (EMR) 阻碍了数据科学方法对儿童阑尾炎进行个性化管理。基于大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 聊天机器人可以构造自由文本 EMR 数据。在这里，我们比较了 ChatGPT-4 和人工数据收集器之间的数据提取质量。方法 为了训练 AI 模型对儿童阑尾炎进行术前分级，几名数据收集者（医学生和研究助理）从 2014 年至 2021 年期间因急性阑尾炎接受手术的 2100 名儿童中提取了详细的术前和手术数据。收集者接受了培训并根据令人满意的 Kappa 分数获得了该任务的认证。ChatGPT-4 被提示使用设定的变量和编码选项从数据集中的 103 个随机匿名超声和手术记录中构造自由文本，并从手术报告中估计儿童阑尾炎等级 (PAG)。然后，一名儿科医生裁定所有数据，找出每种方法中的错误。结果 在至少有一个字段不一致的 44 份超声报告（42.7%）和 32 份手术报告（31.1%）中，98% 的错误发生在手动数据提取中。29 名患者（28.2%）的 PAG 被手动错误分配，3 名患者（2.9%）的 PAG 被 ChatGPT-4 错误分配。在整个数据集中，使用人工智能聊天机器人能够避免 59.2% 的记录（包括报告和提取的数据）中的错误分类，速度比手动快约 100 倍。结论人工智能聊天机器人在超声和手术报告的准确性方面明显优于手动数据提取，并且正确分配了 PAG 分数。虽然需要更广泛的验证和
数字健康互操作性任务组报告
• 缺乏支持临床数据交换和交易所需的基础技术标准，特别是对于社区提供者而言。 • 缺乏广泛规定的个人健康信息 (PHI) 相关数据命名和交换标准。 • 电子医疗记录 (EMR) 系统无法支持互操作性。大多数现有图表系统都已过时，缺乏无缝数据交换所需的自动化和灵活性。 • 非集成门户需要多次登录、搜索和手动流程。 • 不一致、不完整、不充分和过时的隐私和数据治理政策。 • 互联网连接不完整，尤其是在农村和偏远地区，无法支持健康信息共享。
对爱尔兰圆形物质使用率的批判性分析（...
作者要感谢项目指导委员会的成员，即夏洛特·斯坦珀（EMR Group），帕特里克·巴雷特（Patrick Barrett），帕特里克·巴雷特（Patrick Barrett）（农业，食品和海军陆战队），玛丽·史密斯（CSO），肖恩·科尔根（欧洲环境局），保罗·巴特勒（Enterprise Ireland Ireland）（Enterprise Ireland）和Kevin Lydon（Epa）。我们还感谢EPA研究项目经理Dorothy Stewart和Oonagh Monahan，以及其他顾问的投入：南部地区废物管理办公室的Pauline McDonogh和Ursula Ahern，爱尔兰绿色建筑委员会的Rachel Loughrey和Circuléire的Geraldine Brennan。
糖尿病状况和其他因素作为SARS-COV-2感染期间血栓和血栓栓塞事件风险的相关性：使用Cerner Real-World Data™
我们试图在SARS-COV-2感染的个体中试图检查的抽象目标是否通过存在糖尿病诊断来改变血栓形成和血栓栓塞事件（TTE）。此外，我们分析了1型糖尿病（T1DM）与2型糖尿病（T2DM）中是否存在TTE的差异风险。设计回顾性案例对照研究。设置2020年12月版本的Cerner Real-World Data Covid-19数据库是来自87个基于美国卫生系统的电子医疗记录（EMR）数据的全国性数据库。参与者我们分析了322 482名患者的EMR数据，> 17岁，涉嫌或确认的SARS-COV-2感染，他们在2019年12月至2020年9月中旬接受了护理。，2750具有T1DM； 57 811具有T2DM； 261 921没有糖尿病。结果TTE，定义为存在心肌梗塞，血栓性中风，肺栓塞，深静脉血栓形成或其他TTE的诊断代码。T1DM（调整或（AOR）2.23（1.93-2.59））和T2DM（AOR 1.52（1.46–1.58））的TTE结果 TTE的结果较高，而无糖尿病。 在糖尿病患者中，T2M与T1DM相比（AOR 0.84（0.72-0.98））TTE的几率较低。 结论在19009年期间TTE的疾病风险在糖尿病患者中较高。 此外，T1DM与T2DM的TTE风险更高。 在未来的研究中确认与糖尿病相关的凝血风险增加可能需要将糖尿病状态纳入SARS-COV-2感染治疗算法。TTE的结果较高，而无糖尿病。在糖尿病患者中，T2M与T1DM相比（AOR 0.84（0.72-0.98））TTE的几率较低。结论在19009年期间TTE的疾病风险在糖尿病患者中较高。此外，T1DM与T2DM的TTE风险更高。在未来的研究中确认与糖尿病相关的凝血风险增加可能需要将糖尿病状态纳入SARS-COV-2感染治疗算法。
处方的电子传输和存储
现行法律允许某些处方以口头或书面形式提供，但处方审查计划药物除外，这些药物有时间限制，只有在无法提供书面处方的情况下，才允许口头订单作为最后手段。（有关详细信息，请参阅上面的文本框。）书面处方由开处方者签名。这为开处方者提供了一种验证处方的方法，也为药剂师或药房技术人员提供了一种验证订单真实性的方法。然而，技术的进步为开处方者提供了以电子方式生成处方的机会（电子病历 - EMR）。这种机会比传统的手写或口头处方更安全、更可靠。