KULKE H 47.99 英镑 2016 印度历史 第 6 版 24 TOLLE,E 499.00 卢比 2016 新地球 25 TITCHMARSH 19.99 英镑 2012 对植物的热情 26 PRASAD R 225.00 卢比 0 水稻农学教科书 27 NANDI,S.K 575.00 卢比 2014 兽医外科和放射学教科书 28 RANGANATH,G.K 200.00 卢比 2013 教科书 B.S.C 第 3 学期数学 29 BROADWAY A.C. 395.00 卢比 2014农业商业管理 第 1 版 30 KAUSHISH S.K.450.00 卢比 2010 动物饲养教科书 第 1 版 31 VERMA D.N.425.00 卢比 2014 动物营养教科书 第 3 版 32 SRIVASTAVA,KP 495.00 卢比 2010 应用昆虫学教科书,第 I 卷 33 SHUKLA.R.M.1,995.00 卢比 2021 细胞生物学教科书 34 BHATTACHARYA.T 1,295.00 卢比 2016 经济地理教科书 35 GUPTA,I.C 390.00 卢比 2016 工程计量学教科书 36 RAJPUT,R.K 750.00 卢比 2019 流体力学教科书 37 DUBE,H.C 350.00 卢比 2020 真菌细菌和病毒教科书 38 KUMAR,H.D 140.00 卢比 2001 细胞学遗传学和进化教科书 39 VERMA D.N.550.00 卢比 2012 热带地区畜牧生产管理教科书 第一版 40
收到日期:2024 年 8 月 14 日 审核日期:2024 年 8 月 16 日 接受日期:2024 年 8 月 19 日 摘要 随着数据隐私法规的发展,零售商面临着适应的压力。采取行动确保您的数字营销和衡量仍然有效现在至关重要。幸运的是,您可以让 Google AI 为您工作,帮助衡量结果、接触和转化有意识的客户,并创造引人入胜的购物体验。隐私不仅是购物者的首要考虑,它也为企业提供了发展的机会。一项亚太地区调查发现,十分之八的人确认在线隐私很重要,十分之七的人会因为品牌违反他们对数据的信任而停止与品牌互动。人工智能监控客户的选择、偏好、品味和购买模式、购买频率以及指定期间内的平均消费金额。它为电子商务公司提供详细的客户信息。因此,这些信息使企业能够根据客户的特定需求和偏好定制产品和服务。通过提供各种产品推荐、折扣和多种优惠策略,人工智能可以帮助客户选择和购买最佳建议/推荐的产品和服务。关键词:降低运营成本、增加收入、吸引客户参与、增强决策能力、提高信用评分。
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习,而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战,该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题,而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多,引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。
生成式人工智能 (AI) 可以根据提示创建新内容,为教育、娱乐、医疗保健和科学研究等多个领域带来变革潜力。然而,这些技术也带来了政策制定者必须面对的重大社会和政策挑战:劳动力市场的潜在变化、版权不确定性、社会偏见延续带来的风险以及在创建虚假信息和操纵内容时被滥用的可能性。其后果可能包括传播虚假信息、延续歧视、扭曲公共话语和市场以及煽动暴力。各国政府认识到生成式人工智能的变革性影响,并正在积极努力应对这些挑战。本文旨在为这些政策考虑提供信息,并支持决策者解决这些问题。
最复杂的机器学习形式涉及深度学习。这是一种神经网络,但具有许多预测结果的层。它已用于肿瘤学和放射学的准确诊断。此类模型中可能存在多个隐藏特征,由于当今的技术,这些特征可以更快地被发现。深度学习通常用于识别放射学中的癌变组织。4 它可以识别放射图像和放射组学中的潜在癌变病变,以检测肉眼看不见的临床相关数据。深度学习也用于语音识别。然而,这种类型的学习很复杂,超出了普通人类观察者的解释范围。人工智能 (AI) 在商业和社会等领域越来越普遍,现在也被用于医疗保健。人工智能技术有可能改变患者护理和管理医疗保健部门的行政流程。多项研究指出,人工智能在关键的医疗保健任务中表现优于人类,例如在诊断疾病、研究、发现肿瘤等方面。尽管如此,人们相信人工智能不会很快取代人类在医疗保健领域的地位。文章
评估 ML 算法的性能 UNIT - I:简介:AI 问题、代理和环境、代理结构、问题解决代理基本搜索策略:问题空间、无信息搜索(广度优先、深度优先搜索、深度优先与迭代深化)、启发式搜索(爬山法、通用最佳优先、A*)、约束满足(回溯、局部搜索) UNIT - II:高级搜索:构建搜索树、随机搜索、AO* 搜索实现、极小极大搜索、Alpha-Beta 剪枝基本知识表示和推理:命题逻辑、一阶逻辑、前向链接和后向链接、概率推理简介、贝叶斯定理 UNIT - III:机器学习:简介。机器学习系统,学习形式:监督学习和无监督学习,强化 – 学习理论 – 学习可行性 – 数据准备 – 训练与测试和拆分。第四单元:监督学习:回归:线性回归、多元线性回归、多项式回归、逻辑回归、非线性回归、模型评估方法。分类:支持向量机 (SVM)、朴素贝叶斯分类
社会文化维度之外的经济表现。这种态度导致了以下后果:一方面,人类的改造活动和对自然的积极干预被绝对化;另一方面,科技进步的作用被绝对化,在此框架内,以“人工智能”为基础,信息技术设备的应用范围不断扩大。随着以“人工智能”为基础的技术积极渗透到人类活动的各个领域,人们认为人类将失去对科技进步的控制,人类有可能沦为科技附属品。公众思想中出现了一种担忧,即人类可能会失去其存在本质的深层特征,即“人性面孔”。 “人类面部现象是独一无二的,是所有心身现象中最重要的”[7,第 173 页] 10–31]。通过面容,我们可以辨别出一个人是否具有一定的理性;通过面容,我们可以判断他的人类本质。面部现象从精神、灵魂、身体和智力属性的角度代表一个人作为一个个体、作为一个整体的存在。现代本体论和社会人类学的超越导致需要批判地分析技术文化的基本价值并发现新的价值增长点,寻求新的发展战略[5]。在这些战略中,技术领域必须履行其与人相关的服务作用——为人类活动的各个领域提供服务的生产资料。制定目标的特权应该只属于人类,并且在转型人类学策略中应该考虑“面子因素”。本文的目的是确定技术文明的主要人类社会背景。从实现既定目标的角度,提出了作者对人类与“人工智能”之间关系形成问题的思想立场。方法论。作品采用了历史哲学的方法,可以分析“人工智能”在不同文化和历史阶段的发展。系统活动方法使得人们能够根据人脑和机器、生物和人工“神经网络”组织的一般参数来比较人类和“人工智能”的功能,从而概括所研究的材料并得出结论。结果。 “人工智能”(AI)是指
发布日期:2024 年 11 月 1 日 喀布尔日期:2024 年 12 月 17 日 摘要:本研究深入研究了人工智能 (AI) 和大数据分析对企业管理的影响。人工智能和大数据分析使决策和战略规划过程更加有效、快速和数据驱动,从而为企业提供了显着的竞争优势。该研究强调了人工智能和大数据分析如何使企业能够更好地分析客户行为、预测市场趋势并提高运营效率。研究结果表明,数据驱动的决策过程为企业提供了战略优势,增强了客户满意度和品牌忠诚度。然而,该研究还解决了数据安全、隐私问题、高实施成本以及对训练有素的人员的需求等挑战,为如何有效管理这些问题提供了见解。此外,该研究评估了人工智能和大数据分析对企业管理的长期影响,强调了培养数据导向管理文化的必要性。建议未来的研究重点关注人工智能和大数据分析的不断发展的应用,并强调将这些技术整合到战略规划和决策过程中的重要性。这项研究揭示了人工智能和大数据分析在推动可持续增长和增强企业竞争优势方面可以发挥的重要作用。关键词:人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理 Özet:在分析过程中,YZ 和 YZ 的分析结果将根据其重要性进行评估。 YZ 已经完全分析,我已经制定了战略计划,并且已经完成了日常工作。恰里什马,YZ 已经完全分析了我的分析,并进行了分析,并进行了一些操作。保加利亚语的实际情况是,我的策略是通过使用策略来实现的。 Ancak、veri güvenliği、gizlilik、yüksek maliyetler 和 personel eğitimi gibi uygulama zorlukları da ele alımakta、bu zorlukların üstesinden gelmek için öneriler sunulmaktadır。 YZ 已将其彻底分析,并对其进行了彻底的分析。 Gelecek araştırmalar için YZ ve büyük veri analitiği uygulamalarının gelişen yönlerine odaklanılması önerilmekte ve işletmelerin stratejik planlama ve karar alma süreçlerine bu teknolojilerin entegrasyonunun önemine dikkat çekilmektedir。布恰利什玛,揭示了人工智能和大数据分析如何有效帮助企业实现可持续增长并提高竞争力。关键词:人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理
数据操作、分析和显示 • 算术(+、-、×、/、附加) • 缩放、标准化和基线减法 • 裁剪 • 网格显示、对数/线性刻度 • 2D、3D、轮廓和颜色图 • 文本显示和编辑选项中的数据显示 • 使用非线性最小二乘拟合程序进行完全衰减数据拟合 • 指数重卷积或尾部拟合 • 1-4 个独立的指数衰减时间,固定或作为自由拟合参数 • 移位参数,固定或作为自由拟合参数 • 背景拟合,固定或作为自由拟合参数 • 卡方拟合优度检验 • 加权残差,Durbin-Watson 参数 • 自相关函数 • 各向异性计算 • 提取时间分辨光谱(TRES 数据切片) • 全面的测量和文件属性用于记录保存 • ASCII/CSV 数据输入和输出选项 • 复制和粘贴选项以方便演示和出版 • 可选的高级荧光寿命数据分析包
