Marwan Abdellah 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的高级可视化专家和研究工程师。他于 2017 年获得 EPFL 神经科学博士学位。Juan José García Cantero 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的系统专家。他于 2020 年获得胡安卡洛斯国王大学高级信息技术学院计算机科学博士学位。Nadir Román Guerrero 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的可视化工程师。 Alessandro Foni 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的系统专家。他于 2013 年获得日内瓦大学信息科学研究所经济学和社会科学博士学位。Jay S. Coggan 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目模拟神经科学部门分子系统小组的高级科学家。Corrado Calì 是 Cavalieri Ottolenghi (NICO)—Unito 神经科学研究所人体解剖学小组组长和 RTDB 助理教授。Marco Agus 是哈马德·本·哈利法大学 (HBKU) 科学与工程学院的助理教授。Eleftherios Zisis 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目的软件工程师。 Daniel Keller 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目模拟神经科学部门分子系统小组的组长。Markus Hadwiger 是阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 计算机科学和视觉计算中心 (VCC) 的副教授,领导着 VCC 的高性能可视化研究小组。Pierre J. Magistretti 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 大脑思维研究所名誉教授、精神病学系/CHUV 精神神经科学中心主任、阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 杰出教授兼研究副校长以及 KAUST 智能健康计划主任。亨利·马克拉姆 (Henry Markram) 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的神经科学全职教授、神经微电路实验室 (LNMC) 主任以及蓝脑项目的创始人和主任。费利克斯·舒曼 (Felix Schürmann) 是洛桑联邦理工学院的兼职教授、蓝脑项目的联合主任,并参与了洛桑联邦理工学院 (EPFL) 欧洲人类脑项目的多项研究挑战。收稿日期:2022 年 8 月 2 日。修订日期:2022 年 9 月 27 日。接受日期:2022 年 10 月 14 日 © 作者 2022。牛津大学出版社出版。这是一篇开放存取文章,根据知识共享署名许可协议 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 分发,允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制,只要对原始作品进行适当的引用。
在 PEPFAR 启动之前,艾滋病毒诊断对全世界数百万人来说就意味着死刑。当时在非洲受灾最严重的地区,整个家庭和社区都患病,婴儿死亡率翻了一番,儿童死亡率增加了两倍,预期寿命减少了 20 年。在负担最重的地区,新感染艾滋病毒的人数呈爆炸式增长,由于缺乏治疗,人们在一生中最具生产力的年份患病和死亡。数百万婴儿出生时就感染了艾滋病毒,数百万儿童因艾滋病成为孤儿。经济估计表明,这种流行病每年使国家人均 GDP 增长率降低 2 至 4 个百分点。当时,艾滋病毒/艾滋病大流行继续肆虐,几乎没有减弱的迹象。因此,联合国安理会于 2000 年发布了一项前所未有的决议,首次宣布健康问题应被视为国家安全威胁。随后,2001 年,非洲各国首脑在阿布贾举行的特别峰会上宣布了类似的艾滋病毒/艾滋病紧急状态,并承诺提供一切必要的资源和措施来应对这一流行病。
在 PEPFAR 启动之前,艾滋病毒诊断对全世界数百万人来说就意味着死刑。在非洲受灾最严重的地区,整个家庭和社区都患病,婴儿死亡率翻了一番,儿童死亡率增加了两倍,预期寿命减少了 20 年。在负担最重的地区,艾滋病毒新感染率呈爆炸式增长,由于缺乏治疗,人们在一生中最富有成效的年份患病和死亡。数百万婴儿出生时就感染了艾滋病毒,数百万儿童因艾滋病成为孤儿。经济估计表明,这一流行病每年使国家人均 GDP 增长率降低 2-4%。当时,艾滋病毒/艾滋病疫情继续肆虐,几乎没有减弱的迹象。因此,联合国安理会于 2000 年发布了一项前所未有的决议,首次宣布健康问题应被视为国家安全威胁。随后,非洲各国首脑于 2001 年在阿布贾举行特别峰会,宣布类似的艾滋病毒/艾滋病紧急状态,并投入一切必要的资源和措施来应对这一流行病。
本文介绍了一种用于承载大量光伏 (PV) 发电和负载的主动配电网 (ADN) 中的配电网扩展规划 (DNEP) 和储能系统 (ESS) 分配的组合框架。通过确定连接新节点的最佳电网扩展、现有线路的加固和 ESS 分配,所提出的 DNEP 可确保目标 ADN 的可靠运行,以实现其可调度性,同时最大限度地减少电网损耗。分配的 ESS 可补偿由随机负载和发电引起的随机功率流,使 ADN 能够遵循电网连接点的预定义功率计划。电网约束通过使用改进的增强型宽松最优功率流 (AR-OPF) 模型建模,该模型凸化了经典的 AC-OPF,为径向网络提供了 OPF 问题的全局最优解和精确解。DNEP 问题的复杂性通过采用顺序算法来处理,其中新节点按照用户确定的优先级逐个添加。在顺序规划的每个阶段,Benders 分解算法迭代地确定投资和 ADN 运行的最优解。此外,与 ESS 和线路投资相关的选址和定型问题分别解决,以提高收敛速度。在一个真实的 55 节点瑞士 ADN 上进行模拟,该 ADN 承载着相当大的随机光伏发电。
多能源微电网 (MEMG) 具有提高能源利用效率的潜力。然而,分布式可再生能源引起的不确定性带来了对多能源协同优化的迫切需求,以确保安全运行。本文重点研究 MEMG 的分布式鲁棒能源管理问题。利用不同能源部门的各种灵活资源来缓解不确定性,然后提出了一种基于数据驱动的 Wasserstein 距离的分布式鲁棒联合机会约束 (DRJCC) 能源管理模型。为了使 DRJCC 模型易于处理,提出了一种优化的条件风险价值 (CVaR) 近似 (OCA) 公式,将联合机会约束模型转化为易于处理的形式。然后,定制一种迭代顺序凸优化算法,通过调整 OCA 来降低解的保守性。数值结果说明了所提模型的有效性。
首字母缩略词 定义 ACC 高级临床护理 AGYW 青春期女孩和年轻女性 AIDS 获得性免疫缺陷综合症 ANC 产前护理 APR 年度计划成果 ART 抗逆转录病毒疗法 ARV 抗逆转录病毒(药物) ASP 场地上方投资组合 BAS 基本会计系统 BMGF 比尔和梅琳达·盖茨基金会 C/ALHIV 感染 HIV 的儿童和青少年 CAP 纠正行动计划 CBO 社区组织 CCM 国家协调机制 CCMDD 中央慢性医学疾病配发和分发计划 CDC 美国疾病控制和预防中心 CFSW 女性性工作者的子女 CHAI 克林顿健康获取倡议 CHW 社区卫生工作者 CLHIV 感染 HIV 的儿童 CODB 营商成本 COP 国家行动计划(PEPFAR) COP18 2018 国家行动计划 COP19 2019 国家行动计划 COP20 2020 国家行动计划 COP21 2021 国家行动计划COVAX 新冠疫苗全球可及 CQI 持续质量改进 CrAG 隐球菌抗原 CSE 全面性教育 CSF 公民社会论坛 DBE 基础教育部 DDD 分散式药品分销 DHIS2 数字健康信息软件 2 DMOC 差异化护理模式 DoH 卫生部 DREAMS 坚定、有韧性、有权力、无艾滋病、有指导和安全 DR 耐药性 DSD 直接服务交付 DSP 区服务合作伙伴 DTG 多替拉韦 EFV 依法韦仑 eGK 电子门禁(代码) EID 婴儿早期诊断 EQA 外部质量保证
实施机构的检查员(OIG)办公室需要协调其活动,并共同制定协调的年度监督计划,以避免重复和最大化效率。2除了联合年度计划外,实施机构还在2017年定期开会,以共享信息并讨论计划。这种更近的合作导致各自的OIG在2018年开始举行季度会议;包括和平团OIG和政府问责办公室;并增加了对海外审计的合作以及对打击艾滋病毒/艾滋病,结核病和疟疾的努力的调查。在2020年,季度会议开始解决Covid-19-19的影响对PEPFAR监督工作的影响,并确定Pepfar和Covid-19-19s的监督相交的领域。
人工智能 (AI) 应用在能源领域的应用势头强劲,人们越来越密集地寻找合适、高质量和值得信赖的解决方案,这些解决方案在研究中显示出良好的结果。行业和政策领域的决策者对此越来越感兴趣,他们正在寻找能够提高公司盈利能力、提高效率和促进能源转型的应用。本文旨在根据各自的成熟度、监管风险和潜在利益,为能源领域的人工智能应用提供一个新颖的三维 (3D) 指标。案例研究用于举例说明 3D 指标的应用,展示如何使用开发的框架来筛选有资格获得政府资助或业务开发的有前途的人工智能应用。此外,3D 指标用于根据不同利益相关者的偏好(规避风险、追求利润、平衡)对人工智能应用进行排名。面对迅速出现的国家和政府间人工智能战略和法规,这些战略和法规限制了人工智能应用在关键基础设施中的使用,这些结果使人工智能应用能够得到更好的分类。
利用数据实现最大责任、效率、成本效益和影响:控制艾滋病毒/艾滋病大流行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 得益于 PEPFAR 和全球艾滋病毒应对计划避免了的艾滋病毒感染. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33 加强财务和项目效率 . ...
雇员公积金组织 [EPFO] 是 6.4 亿多会员及其家人的应急储蓄的保管人,当他们变老、生病、失业、想要建房或遇到事故时,他们就会动用这笔集体基金。这笔基金是他们在最脆弱时刻使用的,这赋予了该组织巨大的责任。这激发并推动了 EPFO 的愿景,即创新并推出一系列举措,以便只需点击一下即可获得社会保障。EPFO 走向电子 EPFO 的历程使我们的会员生活变得轻松。在 Covid-19 期间,地区办事处为向会员和已故会员的家属提供快速救济而采取的举措引人注目。EPFO 团队超越职责要求,寻找遭遇事故或遭受 Covid-19 的死者家属,以公积金、养老金和保险福利的形式提出合法索赔的例子得到了认可。我希望越来越多的地区办事处采取新举措,确保为我们尊贵的会员提供有效的服务。我承认并感谢所有利益相关者为使 EPFO 成为一个充满活力和敏感的组织而做出的真诚努力。
