使用原型和分析模型演示了固定式 RF 传感器电网资产健康监测,用于定位恶化的电网资产。 成功演示了现场部署中的 RF 网络监控和 ECCVM 技术,并比较了每种技术的性能和价值 确认了 RF 网络监控技术识别和定位导体损坏、植被侵占和电弧放电情况的能力 演示了 ECCVM 技术识别和分类各种正常和异常电网事件的能力。ECCVM 依靠其他电网传感器信息来确定事件源位置,并且已被证明可以在有效的电网资产健康监测的整体方法中增加价值。 通过每周与各自的技术供应商通话,对分析和解释传感器技术数据有了更深的理解。 确认 RF 网络监控和 ECCVM 技术均可有效应用于降低野火风险。
使用原型和分析模型演示了固定式 RF 传感器电网资产健康监测,用于定位恶化的电网资产。 成功演示了现场部署中的 RF 网络监控和 ECCVM 技术,并比较了每种技术的性能和价值 确认了 RF 网络监控技术识别和定位导体损坏、植被侵占和电弧放电情况的能力 演示了 ECCVM 技术识别和分类各种正常和异常电网事件的能力。ECCVM 依靠其他电网传感器信息来确定事件源位置,并且已被证明可以在有效的电网资产健康监测的整体方法中增加价值。 通过每周与各自的技术供应商通话,对分析和解释传感器技术数据有了更深的理解。 确认 RF 网络监控和 ECCVM 技术均可有效应用于降低野火风险。
使用原型和分析模型演示了固定式 RF 传感器电网资产健康监测,用于定位恶化的电网资产。 成功演示了现场部署中的 RF 网络监控和 ECCVM 技术,并比较了每种技术的性能和价值 确认了 RF 网络监控技术识别和定位导体损坏、植被侵占和电弧放电情况的能力 演示了 ECCVM 技术识别和分类各种正常和异常电网事件的能力。ECCVM 依靠其他电网传感器信息来确定事件源位置,并且已被证明可以在有效的电网资产健康监测的整体方法中增加价值。 通过每周与各自的技术供应商通话,对分析和解释传感器技术数据有了更深的理解。 确认 RF 网络监控和 ECCVM 技术均可有效应用于降低野火风险。
使用原型和分析模型演示了固定式 RF 传感器电网资产健康监测,用于定位恶化的电网资产。 成功演示了现场部署中的 RF 网络监控和 ECCVM 技术,并比较了每种技术的性能和价值 确认了 RF 网络监控技术识别和定位导体损坏、植被侵占和电弧放电情况的能力 演示了 ECCVM 技术识别和分类各种正常和异常电网事件的能力。ECCVM 依靠其他电网传感器信息来确定事件源位置,并且已被证明可以在有效的电网资产健康监测的整体方法中增加价值。 通过每周与各自的技术供应商通话,对分析和解释传感器技术数据有了更深的理解。 确认 RF 网络监控和 ECCVM 技术均可有效应用于降低野火风险。
RF 网络监控传感器以大约 3 英里的间隔分布在电网上。为传感器寻找电线杆空间是项目期间的一个问题,需要降低总安装成本才能进行大规模部署。PG&E 继续致力于改进设计,理想情况下,使用安装在传感器杆上的低局部放电 (RF 静音) 电压变压器作为电源。一些农村电路可能会对传感器的无线通信覆盖提出挑战,PG&E 继续评估这个问题。RF 网络监控技术供应商正在努力开发具有多项功能改进的下一代传感器产品。PG&E 计划在扩大部署的情况下继续评估这项技术,并完善大规模部署策略。
EPIC 计划下硅光子学平台的成功开发和可行性验证使一系列国防应用成为可能。这些应用包括先进的定位、导航和授时 (PNT) 技术、自主导航、远程 3-D 测绘和高速通信。由于这些贡献以微电子行业长期采用的制造工艺和设备为基础,它们催化了硅光子学的商业化。这种新型技术已被大学、商业公司、国防部和代工服务提供商迅速采用,这些供应商可以根据电路设计师的规格制造微系统。此外,EPIC 催生的制造生态系统简化了创新光子电路概念的快速原型设计。
2 Kashmir Hill,《可能会终结我们所知隐私的秘密公司》,《纽约时报》(2020 年 2 月 10 日),https://www.nytimes.com/2020/01/18/technology/clearview-privacy-facial-recognition.html。3 Id。4 Id。5 Id。6 Id。7 Id。8 Gisela Perez 和 Hilary Cook,《谷歌、YouTube、Venmo 和领英向有助于执法的面部识别应用程序发送停止通知函》,CBS News(2020 年 2 月 5 日),https://www.cbsnews.com/news/clearview-ai-google-youtube-send-cease-and-desist-letter-to-facial-recognition-app/。 9 新泽西州克什米尔希尔禁止警方使用 Clearview 面部识别应用程序,纽约时报(2020 年 1 月 24 日),https://www.nytimes.com/2020/01/24/technology/clearview-ai-new-jersey.html。10 Rishi Iyengar,苹果暂停有争议的面部识别应用程序 Clearview AI 进入其开发者计划,CNN(2020 年 2 月 28 日),https://www.cnn.com/2020/02/28/tech/clearview-ai-apple-account-disabled/index.html。 11 Betsy Swan,与执法部门合作的面部识别公司称全部客户名单被盗,Daily Beast(2020 年 2 月 26 日),https://www.thedailybeast.com/clearview-ai-facial-recognition-company-that-works-with-law-enforcement-says-entire-client-list-was-stolen。12 Id。13 Dell Cameron,官员称,有争议的人脸识别公司数据泄露表明公司不可信,Gizmodo(2020 年 2 月 26 日),https://gizmodo.com/data-breach-at-controversial-face-recognition-firm-show-1841938311。
https://www.ftc.gov/system/files/documents/public_statements/1416593/chairman_joe_simons_privacy_shield_revi ew_remarks-2018.pdf。3 联邦贸易委员会算法与经济正义专员 Rebecca Kelly Slaughter 在加州大学洛杉矶分校法学院的讲话 15(2020 年 1 月 24 日),https://www.ftc.gov/system/files/documents/public_statements/1564883/remarks_of_commissioner_rebecca_kelly_slaughter_on_algorithmic_and_economic_justice_01-24-2020.pdf。 4 例如,请参阅 EPIC 关于 Unrollme, Inc. 的评论,FTC 文件编号 172 3139(2019 年 9 月 19 日),https://epic.org/apa/comments/EPIC-FTC-Unrollme-Sept2019.pdf;EPIC 关于 Aleksandr Kogan 和 Alexander Nix 的评论,FTC 文件编号 182 3106 和 182 3107(2019 年 9 月 3 日),https://epic.org/apa/comments/EPIC-FTC-CambridgeAnalytica-Sept2019.pdf; EPIC 的评论,《保护客户信息的标准》,FTC 文件编号 2019-10910(2019 年 8 月 1 日),https://epic.org/apa/comments/EPIC-FTC-Safeguards-Aug2019.pdf;投诉,调查、禁令和其他救济请求,In re Zoom Video Commc'ns, Inc.(2019 年 7 月 11 日),https://epic.org/privacy/ftc/zoomEPIC-FTC-Complaint-In-re-Zoom-7-19.pdf;EPIC 的评论,In re Uber Technologies, Inc.,FTC 文件编号 152-3054(2018 年 5 月 14 日),https://epic.org/apa/comments/EPIC-FTC-Revised-Uber-Settlement.pdf; EPIC 的评论,In re Paypal, Inc.,FTC 文件编号 162-3102(2018 年 3 月 29 日),https://epic.org/apa/comments/EPIC-FTC-PayPal-ConsentOrder.pdf;投诉、调查请求、禁令和其他救济,In re Google Inc.(2017 年 7 月 31 日),https://www.epic.org/privacy/ftc/google/EPIC-FTC-Google-Purchase-Tracking-Complaint.pdf;投诉和调查请求、禁令和其他救济,In re Genesis Toys and Nuance Communications(2016 年 12 月 6 日),https://epic.org/privacy/kids/EPIC-IPR-FTC-Genesis-Complaint.pdf。 5 EPIC,《算法透明度:终结秘密分析》(2020 年),https://epic.org/algorithmic-transparency/。6 EPIC 总裁 Marc Rotenberg,《计算机偏见》,《纽约时报》(2016 年 8 月 10 日),https://www.nytimes.com/2016/08/11/opinion/bias-by-computer.html。
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