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SUERF 政策简报 - 对全球脱碳的影响
本研究考察了 2000 年至 2023 年期间气候相关金融政策 (CRFP) 在促进 87 个国家脱碳和可再生能源生产 (REP) 方面的影响。通过采用先进的机器学习方法，并使用政策排序评分 (PSS) 和约束力加权采用指标，该分析为政策设计、经济背景和环境结果之间的复杂关系提供了宝贵的见解。研究结果强调了全球和地区之间的重大差异，为使金融体系与气候目标保持一致提供了可操作的指导。气候相关金融政策对于通过管理气候相关风险和将资本流转向可持续投资来使金融部门与环境目标保持一致至关重要 (D'Orazio & Thole, 2022)。这些政策对于实现《巴黎协定》第 2.1(c) 条至关重要，该条强调将资金流与支持低温室气体 (GHG) 排放和气候适应型发展的途径相结合。绿色债券、强制披露和气候风险评估等工具使金融当局能够减轻系统性风险并促进绿色投资（OECD，2024 年）。例如，绿色债券为可再生能源和能源效率项目提供了大量资金，尤其是在东南亚，尽管将收益分配给海外项目限制了其对当地的影响。同样，强制性的气候风险披露也改变了投资模式，对碳密集型行业征收了“碳风险溢价”。在此背景下，绿色金融原则、披露要求和审慎监管的作用不容小觑。欧洲和亚洲部分地区的金融当局已经引入了强制性披露制度，以解决市场效率低下问题并激励绿色技术创新。这些措施直接影响了碳密集型行业的信誉，将资本流向低碳替代品。该研究采用机器学习技术，包括 Shapley 加法解释 (SHAP)，来评估 CRFP 对二氧化碳排放和 REP 等关键环境指标的影响（Lundberg，2017 年）。政策排序评分 (PSS) 量化一个国家与全球最佳实践的政策一致性，而累积政策指数 × 约束力 (CumBind) 则评估政策实施的可执行性和强度。这些指标使我们可以对不同国家组和经济背景进行细致入微的分析。利用这些方法，该研究克服了传统计量经济学的局限性，从而可以更动态地理解因果关系和政策协同作用（Mullainathan, S. & Spiess, 2017）。研究结果表明，发达经济体受益于结构化政策和强有力的机构，这些政策和机构持续推动减少排放和增加可再生能源生产。对于 G20 和 OECD 国家而言，这种影响在具有强大执行机制的经济体中尤为明显，这些经济体的强制披露和绿色金融原则等政策已导致投资模式发生可衡量的变化。然而，在政策采用的更高水平上观察到收益递减，这凸显了持续创新以维持进步的必要性。另一方面，新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 面临着限制政策有效性的制度和结构性制约因素。尽管存在这些挑战，EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力，特别是在撒哈拉以南非洲和南亚，这些地区的可再生能源增长引人注目。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序分数 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示，随着 PSS 的增加，东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降，表明排序与减排之间存在很强的关系。相反，拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升，反映出有效排序的困难。面板 B 显示，撒哈拉以南非洲地区的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系，突显出对改进排序的显著响应，而东亚和太平洋地区则呈现出较为平缓的趋势，表明由于已经很先进的可再生能源部门，边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束力加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 发现，在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区，CumBind 与 CO2 排放之间存在正相关关系，表明存在实施差距或对碳密集型产业的依赖。相比之下，欧洲和中亚呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。小组 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面发挥的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。尽管存在这些挑战，EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力，特别是在可再生能源增长显著的撒哈拉以南非洲和南亚。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序评分 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示，随着 PSS 的增加，东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降，表明排序与减排之间存在很强的关系。相反，拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升，反映出有效排序的困难。面板 B 显示，撒哈拉以南非洲的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系，突显出对改进排序的显著响应，而东亚和太平洋地区则呈现出较平缓的趋势，表明由于已经很先进的可再生能源部门，边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 表明，在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区，CumBind 与二氧化碳排放量之间存在正相关关系，表明存在实施差距或对碳密集型行业的依赖。相比之下，欧洲和中亚呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚 REP 增长方面的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源容量方面的重要性。尽管存在这些挑战，EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力，特别是在可再生能源增长显著的撒哈拉以南非洲和南亚。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序评分 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示，随着 PSS 的增加，东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降，表明排序与减排之间存在很强的关系。相反，拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升，反映出有效排序的困难。面板 B 显示，撒哈拉以南非洲的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系，突显出对改进排序的显著响应，而东亚和太平洋地区则呈现出较平缓的趋势，表明由于已经很先进的可再生能源部门，边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 表明，在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区，CumBind 与二氧化碳排放量之间存在正相关关系，表明存在实施差距或对碳密集型行业的依赖。相比之下，欧洲和中亚呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚 REP 增长方面的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源容量方面的重要性。这表明存在执行差距或依赖碳密集型行业。相比之下，欧洲和中亚地区则呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。这表明存在执行差距或依赖碳密集型行业。相比之下，欧洲和中亚地区则呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。
如果美国经济最终表现不佳，美元贬值可能成为现实。
2025 年 1 月 20 日，唐纳德·特朗普再次当选美国总统。凭借“明确的授权”，这位共和党人打算通过解决他最喜欢的问题来利用他的胜利。他重返椭圆形办公室之际，美元正经历历史上最大的反弹之一。美元的实际有效汇率目前与 1985 年广场协议签署时的水平相当，而且美元升值很有可能继续。这一趋势可能会让新总统感到失望，他热衷于谴责弱势货币损害了美国工业。同时，美元作为储备货币的地位对美国经济的实力至关重要，这意味着在保护这一地位和寻求贬值之间存在矛盾。如果美国经济最终表现不佳，这种贬值可能会成为现实。考虑到利益协调的复杂性，考虑达成类似于广场协议的此类协议似乎是不现实的。
马开始生产强大的...
● HORSE begins production of new compact eMotor at Aveiro facility in Portugal, designed for use in full hybrid and plug-in hybrid applications ● New eMotor delivers max power of 49kW and max torque of 212Nm, capable of powering vehicles at up to 130km/h in EV mode ● Four new production lines added at Aveiro allow construction of up to 160,000 units a year, including a three-head winding tool为了更快，更准确的生产●马是马动力总成的部门，马力总成是17种植物的混合和燃烧动力总成解决方案的全球领导者，而5个R＆D中心马（创新和低排放动力总成系统的领导者）已开始在其Aveiro设施中生产其情绪。新的径向通量情绪使用最新技术和材料为下一代插件和混合动力汽车提供出色的性能和效率。该情绪最初是为使用马的HR12，HR16和HR18内燃烧引擎而设计的。能够在完整的混合动力和插电式混合应用中使用，Emotor提供了49kW和212nm扭矩的最大功率。马匹首席执行官帕特里斯·海特尔（Patrice Haettel）说：“ Aveiro的情感生产开始增强了马对使用最新技术提供高效动力总成的承诺凭借其紧凑的设计以及以100％电动模式工作的能力，这种强大而有效的电动机非常适合多种类型的混合动力汽车。再次，马已经证明了其作为我们持续的电气化旅程的我们客户的理想合作伙伴。”结束具有紧凑的设计，情感座安装在内燃机和变速箱之间，提供了两种驾驶模式：100％电动和混合动力。在电动模式下，情感者以高达130 km/h的速度直接驱动车轮。在混合模式下，情感者有助于内燃机提供增强的加速并提高燃油效率。车辆减速时，情感器充当发电机，恢复了存储在车辆电池中的动能。为了启用这一生产，马的Aveiro Plant已投资了四条新产品线，使该设施每年可生产高达160,000个单位。每条线都有一个针对各个生产阶段的专用功能：包括电动机外壳，转子轴和磁铁的加工以及最终组装。在这些最先进的线条中是一台三头精密绕组机，可以更快，更准确地构造情感者的核心。
俄勒冈州建筑性能标准年度报告
俄勒冈州的 BPS 计划将要求建筑业主投入资源进行能源管理，在某些情况下还要实施能源项目。这些努力将带来具有成本效益的能源和运营节约以及温室气体减排。为了支持建筑业主尽早自愿采用性能标准，俄勒冈州能源部获得了 200 万美元的州政府资金。俄勒冈州能源部与俄勒冈州环境质量部合作，还通过气候污染减排补助金成功申请了额外的 1200 万美元联邦资金，用于 BPS 合规。俄勒冈州能源部目前正在设计这些激励措施的框架，以便利用这笔资金为全州提供最大的价值和积极影响。俄勒冈州能源部预计将在 2025 年提供激励措施。
基于AI的早期预测和高等教育学生学业成绩的干预
阿曼a夫准确地确定高等教育中的高风险学生对于及时的干预至关重要。本研究提出了一种基于AI的解决方案，用于使用机器学习分类器来预测学生的绩效。使用信息增益评估选择了过去两年中208个学生记录的数据集，并进行了关键的预测因素，例如中期等级，上学期GPA和累积GPA。通过10倍的交叉验证评估了多个分类器，包括支持向量机（SVM），决策树，天真的贝叶斯，人工神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（K-NN）。svm的表现最高，精度为85.1％，F2得分为94.0％，有效地识别出低于65％的学生（GPA <2.0）。该模型是在教育工作者的桌面应用程序中实现的，提供了班级和个人级别的预测。这个用户友好的工具使讲师能够监视绩效，预测结果并实施及时的干预措施，以支持陷入困境的学生。该研究强调了机器学习在增强学术绩效监控方面的有效性，并为AI驱动的教育工具提供了可扩展的方法。k eywords人工智能，机器学习，学生绩效预测，高等教育，基于AI的应用程序1。介绍信息和通信技术的快速发展（ICT）通过重塑教育系统，促使采用数字策略的采用以及突出数字能力的关键差距和不平等现象，对包括教育的各个部门（包括教育）产生了重大影响[1]。在高等教育机构（HEI）中，保持高教育标准并确保学生成功已成为关键的优先事项。政府和认证机构，例如阿曼学术认证机构和质量保证（OAAAQA）参与了阿曼的高等教育机构（HEI）的质量[2]。因此，监视学生绩效已成为符合这些标准并提供问责制的重要因素[3]。讲师经常面临大量的责任，这使得连续监控每个学生的学术进步并实施及时的干预措施具有挑战性[4]。依靠定期评估的传统监测方法可能无法提供支持表现不佳的学生所需的早期见解[5]。教师增加的工作量增加了对整合心理的技术解决方案的需求
机器灌注技术在肝移植中用于优化移植物
本出版物的内容由蒙特利尔大学医院中心 (CHUM) 的卫生技术和干预方法评估部门 (UETMIS) 编写和编辑。该文件也可在 CHUM 网站上以 PDF 格式获取。作者： Imane Hammana，博士。Alfons Pomp，医学博士，FRCSC，FACS 如需了解本出版物或任何其他 UETMIS 活动的信息，请联系： 卫生技术和干预方法评估部门 (UETMIS) 蒙特利尔大学医院中心办公室 B06.8057 1050, rue Saint-Denis Montreal (Quebec) H2X 3J3 电话：514 890-8000，分机 36132 传真：514 412-7460 电子邮件：detmis.chum@ssss.gouv.qc.ca 如何引用本文：“卫生技术和干预方法评估部门 (UETMIS)”。蒙特利尔大学医院中心。用于肝移植中移植物优化的机器灌注技术。摘要註釋。由 Imane Hammana 和 Alfons Pomp 准备。 2025年1月”。 ISBN 978-2-89528-179-5 只要注明出处，即可全部或部分复制本文。
新闻稿 高性能计算和人工智能：莱昂纳多与 CINECA 之间的合作伙伴关系
罗马，2024 年 12 月 18 日——创建面向国家工业体系的结构化数字服务供应链，为意大利的技术发展做出贡献。这是 Cineca 和 Leonardo 之间新合作的目标，该合作始于 2020 年，当时双方签署了一项框架协议，旨在发展研究和技术创新计划中的共同协同效应。谅解备忘录 (MoU) 由 Leonardo 首席执行官兼总经理 Roberto Cingolani 和 Cineca 财团总经理 Alessandra Poggiani 签署。 “与 Cineca 的合作旨在通过使用极高性能的 HPC 基础设施，使该国的生产和工业系统更具竞争力。人均计算和存储能力是当今最能定义一个国家发展水平的指标，与 GDP 相当，甚至可能超过 GDP”，Roberto Cingolani 说。对于 Alessandra Poggiani 来说，“Cineca 作为国家战略超级计算平台的机构使命还包括技术转让作为战略目标。我们坚信，与 Leonardo 的合作将以从研究开始到应用结束的良性供应链模式，对支持国家经济发展和创新具有特别重要的价值。”通过新的合作伙伴关系，Cineca 和 Leonardo 将向公共和私人实体提供其基础设施服务和高度专业的人员，以开发工业领域最具创新性的技术之一：生成式人工智能。该技术使用机器学习和深度学习技术，通过从海量数据集中学习来创建新的原创内容。在这种情况下，Cineca 和 Leonardo 的计算能力至关重要。两者都拥有欧洲和世界上最强大的超级计算机，可以将数据收集转化为产品设计、供应链管理和持续生产流程的优化。具体而言，谅解备忘录规定，Cineca 联盟将提供其计算资源，用于开发有利于国家研究、高等教育和培训的综合平台系统，支持技术转让，以促进企业使用 HPC 技术和专业知识。此外，Leonardo 将向 Cineca 提供其计算能力，以防该联盟无法支持工作负载。另一方面，Leonardo 凭借其专业知识以及以 davinci-1 为代表的关键超级计算和人工智能基础设施，将能够将 Cineca 开发的成果转化为具体的服务和应用程序，确保该联盟的解决方案具有工业和商业导向的重点，在对数据保护和保存至关重要的网络安全框架内。
表演艺术行业的商业周期
欢迎来到第 4 部分，您将在这里了解表演艺术和商业如何联系在一起。您将了解表演艺术行业固有的机遇和挑战，并学习如何利用它们为自己创造收入并为社区做出贡献。您还将学习如何推销您的艺术以及如何像商业一样规划您的艺术项目。就像 Roverman Productions 和 Globe Productions 等成功的公司一样，您也可以将您的热情转化为一份有利可图的职业。
使用OMI灌注下的内皮细胞培养。
步骤2：连接芯片并启动协议•选择通道进行灌注，并确保单元单层健康且汇合。•通过在渠道中引入新鲜培养基以去除旧培养基，轻轻洗涤细胞。确保通道永远不会干燥。•添加（不直接在通道中）100 µL新鲜介质到入口。将芯片倾斜以产生从入口到出口的缓慢流动。用媒体冲洗入口/插座，直到观察凸还是弯月面，然后再连接到OMI。•转到平板电脑应用程序并加载“再循环”协议，使用户的流速为10 µL/min，持续7天。•一旦流动结算，将OMI在37°C下孵育7天。•灌注4-5小时后，暂停协议并更改介质。此步骤是丢弃保留在循环培养基中的非粘附细胞。