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评论文章云 ERP 在企业业务中的关键成功因素
摘要：当前的审查工作既包括关键成功因素，也包括关键失败因素。该方法依赖于创建调查来收集可选数据。它描述了从数据库和学术研究中获得有关企业业务中 ERP 部署的研究论文所使用的术语。为了提高论文质量，它还包括考虑和限制标准。当时，对现有论文进行彻底审核，以确定 ERP 在企业业务中的使用的影响。发现决定 ERP 部署成功或失败的重要因素，以及它们实际上如何影响企业业务（在此插入除影响之外的实际成功和失败变量）。评估研究出版物的时间跨度限制了本文所介绍的研究范围。一个隐含的缺点是它只考虑研究领域的最新技术，而不考虑实证调查。然而，它的发现可能证明是有利的，未来研究的方向有助于扩大研究领域。这项工作推进了有关中小企业采用 ERP 的潜在好处和缺点的知识体系。它使用二次数据收集策略来识别重要的成功因素、重要的失败因素及其影响。这些见解将帮助企业业务、企业业务的利益相关者和 ERP 服务提供商了解成功的原因
在儿童和青少年精神病学中使用 ERP 进行认知评估：困难和机遇
事件相关电位 (ERP) 是研究儿童和青少年认知功能最广泛使用的工具之一 (Bhavnani 等人，2021 年)。各种各样的神经心理学测试已经在基于计算机的模型上实施并与 ERP 相结合 (Ghani 等人，2020 年；Kutas 等人，2012 年；Reinvang，1999 年；Seer 等人，2016 年)。ERP 的测量方法是多次传递某一类事件，然后取信号平均值 (Duncan 等人，2009 年；Luck，2012 年)。ERP 允许以高时间分辨率研究认知过程的序列：早期波（刺激开始后 100 毫秒内）称为“感觉”成分，而后期产生的 ERP 反映更高阶的信息过程 (Sur and Sinha，2009 年)。理解、遵循指令和集中注意力的能力是进行许多神经心理学测试所需的技能（Howieson，2019）。因此，使用 ERP 对发育异常的儿童和青少年进行认知评估可能会遇到挑战（Brooker 等人，2019）。到目前为止，与 ERP 相关的研究主要集中在脑电图 (EEG) 分析方法的进步上（有关最新综述，请参阅（Bridwell 等人，2018）），很少关注数据收集，尤其是在弱势群体中。这项工作的目的是为认知 ERP 评估提供建议，这些建议可应用于儿童和青少年的诊断类别
大脑如何支持儿童的心理理论？EEG/ERP 回顾
心智理论 (ToM) 是人类社会交往中不可或缺的认知能力 (Vishwanath 等人，2023)。心智理论能力代表理解他人的心理状态并将其归因于他人 (Quesque & Rossetti，2020；Selcuk 等人，2023)，它是有效、实用的语言技能和社交互动的先决条件 (Brodsky 等人，2023；Cassidy 等人，2020；Westby & Robinson，2014)。心智理论的发展强调了这样一种理解：他人心中有目标，使他们能够在各种情况下有效地行动和互动 (Hauf，2007)，并展示他们的社交沟通能力 (Kulke & Hinrichs，2021；Warreyn 等人，2013)。成功的社交互动机制可以通过推理他人行为的“为什么”和“如何”来阐明（Koster-Hale 等人，2017 年）。心理状态（即信念、价值观、欲望、意图、期望等）对于预测、解释和评估行为至关重要（Kim 等人，2021 年）。事实上，ToM 的基石
哥伦比亚Orinoquia排放计划的福利共享计划 - Biocarbono ERP
Gustavo Francisco Petro Urrego President of the Republic of Colombia Ministry of Agriculture and Rural Development (MADR) Jhenifer Mojica Flórez Minister of Agriculture and Rural Development Martha Viviana Carvajalino (2023) Vice Minister of Rural Development Luis Alberto Villegas (09/2022- 05/2023) Aura María杜阿尔特（2023）农业事务副部长纳尔逊·洛萨诺（Nelson Lozano）（2023）玛丽亚·德尔·皮拉尔·鲁伊斯·莫利纳（MaríaDelPilar Ruiz Molina）（11/2022-03/2023）创新，发展技术和卫生保护部环境和可持续发展部和可持续发展的环境发展和可持续发展的环境和可持续发展的环境和可持续发展的桑德拉·帕特里亚·帕特里亚·弗兰克（Sandra Patrica Viland vicier）运河（2023）分别是环境土地管理的副士兵。Sebastian Carranza（2023）气候变化和风险管理总监（
弥合差距：通过ERP集成和智能
摘要：供应链管理面临越来越多的挑战，包括效率低下，瓶颈和缺乏实时可见性。供应链技术的创新，由智能自动化提供支持并与企业资源计划（ERP）系统集成，提供解决这些现有差距的解决方案。本文探讨了新兴技术（例如人工智能（AI），区块链和物联网（IoT））如何与ERP系统集成在一起，可以彻底改变供应链操作。智能自动化通过自动化复杂流程（例如需求预测，库存管理和物流优化）来实现供应商，制造商和分销商之间的无缝协调。区块链可确保整个供应链中的安全和透明的数据共享，从而减轻欺诈的风险和提高可食用性。IoT设备提供对资产和货物的实时监控，而AI驱动的预测分析可以改善决策，减少延迟并优化资源分配。 通过将这些技术与ERP平台相结合，公司可以实现更大的运营效率，节省成本和敏捷性。 本文还探讨了这种集成如何增强互操作性，减少系统孤岛并促进跨供应链网络的协作。 在越来越数字和相互联系的世界中，ERP系统具有智能自动化和新兴技术的融合对于建立弹性，适应性和未来就绪的供应链至关重要。 1。IoT设备提供对资产和货物的实时监控，而AI驱动的预测分析可以改善决策，减少延迟并优化资源分配。通过将这些技术与ERP平台相结合，公司可以实现更大的运营效率，节省成本和敏捷性。本文还探讨了这种集成如何增强互操作性，减少系统孤岛并促进跨供应链网络的协作。在越来越数字和相互联系的世界中，ERP系统具有智能自动化和新兴技术的融合对于建立弹性，适应性和未来就绪的供应链至关重要。1。关键字：ERP集成；智能自动化；供应链创新；区块链；人工智能; iot;预测分析。引言供应连锁店近年来越来越复杂，这是由于全球化，客户期望的提高和快速的技术进步所推动的。现代供应链挑战包括需要提高效率，实时数据可见性以及跨全球网络的增强协调性。由Covid-19大流行等事件造成的破坏进一步暴露了供应链中的脆弱性，强调了对更弹性和适应性系统的需求（Chopra＆Sodhi，2022年）。公司承受着简化运营，降低成本并确保敏捷的压力，以应对需求波动，转移市场状况和不可预见的破坏（Ivanov等，2021）。
行为和ERP在苛刻的切换任务上长期身心训练的长期身心培训
身体和心理训练与整个生命周期中对执行功能的积极影响有关。但是，对久坐的生活方式的综合身心制度有益的证据仍然很少。这项研究的目的是从与源相关的事件相关的观点研究潜在的机制，这可以解释在执行注意力转换任务期间进行长期的长期身体和精神锻炼如何有益于神经处理。五十三名健康的社区志愿者，他们自我报告的长期练习（n = 10），冥想 +运动（n = 16），简单的有氧运动（n = 15）或久坐的生活方式（n = 12），年龄为47.8±14.6（SD）。所有参与者在开关范式中进行了高密度脑电图记录。我们的结果表明，实践身体和心理锻炼的人在任务切换范式中表现更好。我们的分析表明，仅在体育锻炼中进行体力和心理锻炼的综合实践的添加作用。此外，我们确定了额叶，顶和扣带回区域的参与，作为事件相关的电位组件（类似N2的和P3的）的发电机，通常与开关任务的执行相关。尤其是，与有氧运动和久坐的组相比，在运动和心理训练组中表现出明显更大的幅度。此外，我们显示出更好的性能与更大的N2样振幅相关。我们的多元分析表明，活动类型是解释群体之间差异的最相关因素，具有重要的年龄影响和体重指数，并且对教育年份，心血管容量和性别的影响很小。这些结果表明，慢性的身体和心理训练可能通过更有效的早期注意力加工来赋予正常老龄化的成年人的执行功能显着的好处。需要未来的实验研究来确认我们的结果，并了解对甲状腺额叶网络的机制，这些机制有助于与练习相关的精神和有氧运动相关的认知改善，同时仔细控制诸如年龄和体重指数之类的混杂因素。
使用生成对抗网络重建 ERP 信号以实现移动脑机接口
摘要 — 实用的脑机接口已被广泛研究，以利用现实世界中的脑信号准确检测人类意图。然而，脑电图 (EEG) 信号由于行走和头部运动等伪影而失真，因此脑信号的幅度可能比所需的 EEG 信号大。由于这些伪影，在移动环境中准确检测人类意图具有挑战性。在本文中，我们提出了基于生成对抗网络的重建框架，使用行走过程中的事件相关电位 (ERP)。我们使用预训练的卷积编码器来表示潜在变量，并通过形状类似于编码器对立面的生成模型重建 ERP。最后，使用判别模型对 ERP 进行分类，以证明我们提出的框架的有效性。结果，重建的信号具有与站立期间的 ERP 类似的重要成分，例如 N200 和 P300。重建的 EEG 的准确性与行走期间的原始噪声 EEG 信号相似。重建的 EEG 信噪比显著增加至 1.3。生成模型的损失为 0.6301，相对较低，这意味着训练生成模型具有较高的性能。重建的 ERP 因此在降噪效果下在行走过程中的分类性能有所提高。即使在移动环境中，所提出的框架也可以帮助基于脑机接口识别人类意图。
使用多元解码方法评估精神分裂症 ERP 信号的信息内容
多元模式分类（解码）方法通常用于研究典型个体的神经认知处理机制，它们可用于量化单个参与者神经信号中存在的信息。这些解码方法在确定精神病和非精神病人群之间信息表示的差异方面也可能很有价值。在这里，我们检查了精神分裂症患者（PSZ）和健康对照受试者（HCS）的 ERP，他们在工作记忆任务中需要记住屏幕一侧的 1、3 或 5 个项目并忽略另一侧。我们使用 ERP 的空间模式来解码屏幕的哪一侧被保存在工作记忆中。人们可能会认为，由于噪音增加（即试验间变异性更大），PSZ 的解码准确度不可避免地会更低。然而，我们发现在记忆负荷 1 时，PSZ 中的解码准确度高于 HCS，这与之前的研究一致，在之前的研究中，在记忆负荷 1 时，PSZ 中的记忆相关 ERP 信号大于 HCS。我们还观察到，解码准确度与记忆相关 ERP 活动与噪声水平的比率密切相关。此外，我们发现 PSZ 和 HCS 中的噪声水平相似，这与 PSZ 会表现出更大的试验间变异性的预期相反。总之，这些结果表明，多变量解码方法可以有效地应用于个体参与者层面，以了解精神病人群认知功能受损的性质。
提高 ERP 的跨学科性能——...
脑机接口 (BCI) 是一种通过计算机为任何人提供通信渠道的系统。最初，它被提议用于帮助残疾人，但实际上已被提出更广泛的应用。然而，BCI 系统中的跨受试者识别很难脱离个体特定特征、不稳定特征和环境特定特征，这也使得开发高可靠性和高稳定性的 BCI 系统变得困难。快速序列视觉呈现 (RSVP) 是最新的拼写器之一，具有干净、统一的背景和单一刺激，可以唤起个体差异较小的事件相关电位 (ERP) 模式。为了建立一个允许新用户直接使用的 BCI 系统而无需校准或校准时间更短，RSVP 被用作诱发范式，然后提出了相关分析等级 (CAR) 算法来改进跨个体分类并同时使用尽可能少的训练数据。58 名受试者参加了实验。闪光刺激时间为200 ms,关闭时间为100 ms,通过时间将P300成分锁定在目标表征上。结果发现,与矩阵范式相比,RSVP能在被试间诱发更多相似的ERP模式。然后对每两个平均ERP波形计算并统计夹角余弦,矩阵范式下所有被试的平均匹配数为6,而RSVP范式在阈值设为0.5时平均匹配数范围为20,是矩阵范式的3倍多,定量表明RSVP范式诱发的ERP波形产生的个体差异更小,更有利于跨被试分类。还计算了 RSVP 和矩阵范式的信息传输速率 (ITR)，RSVP 范式的平均 ITR 为 43.18 比特/分钟，比矩阵范式高 13%。然后，计算了受试者工作特征 (ROC) 曲线值，并使用所提出的 CAR 算法和传统随机选择进行了比较。结果表明，所提出的 CAR 的性能明显优于传统随机选择，并获得了最佳的 AUC 值
客户成功故事，使PLM，ERP和MES Systems之间无缝集成
Technossus还开发了ERP系统和MES系统之间的双向数据集成，从而可以维护产品零件项目Masters和Manufacting Boms，并最新制造BOMS，以及每个工程更改的更新配置更改。集成提供了在商店地板运营与材料需求计划之间的协作渠道，并支持生产订单和库存交易集成。基于MES活动到ERP系统的Shoploor资源使用信息的提要允许对资源进行更准确的计划和财务成本的推导。