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空气处理机组 - 大金欧洲
› 最大程度提高能源效率和室内空气质量 › 广泛的功能和选项 › 高品质组件 › 创新技术：独特功能和先进技术，可快速收回成本 › 运行高效，节能 › 卓越的可靠性和性能 › 可用于各种应用，包括空调应用、工业型工艺冷却和大规模区域热源系统 › 即插即用概念，易于安装和调试 › 独特的大金新风套件可用于将 AHU 连接到 VRV 或 ERQ 认证
天空空调 - 大金欧洲
› 适用于无假天花板的房间的 4 向吹风吊顶盒式空调 (FUA)。› 即插即用大金空气处理机组，配备 ERQ 冷凝机组 › 制冷、供暖、风幕和通风的全面解决方案 › 专用非对称组合，适用于基础设施制冷 › 得益于新的七氟丙烷过滤，可靠地替换大金和非大金系统，无需清洁管道 › 对于较长或形状不规则的房间，最多可使用 4 个室内机组连接到一个室外机组
Sky Air - Daikin Europe
› 4 向吹风吊顶盒式空调 (FXUQ)，适用于无假天花板的房间。现可连接到 Seasonal Smart 和 Classic › 即插即用大金空气处理机组，带 ERQ 冷凝机组 › 制冷、供暖、风幕和通风的整体解决方案 › 专用非对称组合，适用于基础设施制冷 › 通过保留制冷剂管道，经济高效地更换大金和非大金 R-22 和 R-407C 系统 › 对于长房间或不规则形状的房间，最多可使用 4 个室内机连接到一个室外机
提高治疗依从性和心理健康......
方法：采用准实验、前测后测设计，设有对照组和为期两个月的跟踪期。研究对象包括被转诊到阿瓦士糖尿病中心的糖尿病患者。选择了 30 名参与者的便利样本，并随机分配到两组，每组 15 人：实验组和对照组。实验组每周接受八次 90 分钟的 EFT 课程。使用治疗依从性问卷、Ryff 心理健康量表和情绪调节问卷 (ERQ) 收集数据，分别评估治疗依从性、心理健康和情绪调节。使用重复测量方差分析来分析数据，并使用引导法进行中介分析。
一项纵向研究
尽管一些横断面调查显示某些特质如外向性和神经质与情绪调节有关，但很少有研究探讨这种关系的性质。本研究试图探索特质和情绪调节策略之间的纵向关系。在六个月的时间间隔内，对374名中学生进行了两次中学生人际自立量表（ISSS-MSS）和情绪调节问卷（ERQ）。通过结构方程模型对五种人际自立特质和两种情绪调节策略进行了路径分析。结果表明，人际独立性可以预测表达抑制和认知重评，人际主动性也预测重评，而重评可以预测六个月后的人际灵活性和人际开放性。这些结果支持以下假设：某些人格特质会影响某些情绪调节策略，而其他人格特质可能会受到特定情绪调节策略的影响。© 2014 青少年服务专业基金会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
核心银行解决方案（CBS）功能和控件
ACH :Automated Clearing House ACU :Asian Clearing Union AD :Authorized Dealer AFS :Annual Financial Statement ALM :Asset-Liability Management AML :Anti-Money Laundering APR :Annual Percentage Rate ATM :Automated Teller Machine BACH :Bangladesh Automated Clearing House BCBS :Basel Committee on Banking Supervision BFIU :Bangladesh Financial Intelligence Unit BGTB :Bangladesh Government Treasury Bonds BoP :Balance of Payments CBS :Core Banking Solution CC :Cash Credit CCY :Currency CD :Certificate of Deposit CMSME : Cottage Micro Small and Medium Enterprise CRG :Credit Risk Grading CRM :Cash Recycling Machine CDR :Credit Deposit Ratio CFRA :Combined Finance and Revenue Accounts CGRA :Currency and Gold Revaluation Account CL :Classified Loan CO :Capital Outlay CPI :Consumer Price Index CRAR :Capital to Risk-Weighted Asset比率CRR：现金储备比率CPV：每次查看CTR：现金交易报告DD：DPD：过去到期日的需求草案：EFT日期：电子资金转移：环境风险转移ERQ ERQ：出口商保留配额EXP：Export fatca exp：Export FATCA FATCA：外国帐户税收合规性ACT FCCB：外国货币兑换货币投资公司FCNRA FCNRA：外汇FCNRA：外汇FCNRIC FCNRIC FCNRIC FCNRIC FCNRIC FDIC：外汇FDI：FDI：FDI：FDI： ：基金流量FPI：外国投资组合投资FPP：固定个人薪酬GDP：国内生产总值GL：总账GRR：全球存储库收据IBAN：国际银行帐户IBAS IBAS IBAS：ICC的综合预算和会计系统ICC：内部控制和合规性ICRR ICRR：内部信用风险ICRR：内部信用风险ILF：INSTAY流动性设施
纵向研究
尽管一些横断面调查显示某些特质如外向性和神经质与情绪调节有关，但很少有研究探讨这种关系的性质。本研究试图探索特质和情绪调节策略之间的纵向关系。在六个月的时间间隔内，对374名中学生进行了两次人际自立量表（ISSS-MSS）和情绪调节问卷（ERQ）。通过结构方程模型对五种人际自立特质和两种情绪调节策略进行了路径分析。结果表明，人际独立性可以预测表达抑制和认知重评，人际主动性也可以预测重评，而重评可以预测六个月后的人际灵活性和人际开放性。这些结果支持以下假设：某些人格特质影响某些情绪调节策略，而其他人格特质可能受特定情绪调节策略的影响。 © 2014 青少年服务专业基金会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
传感器
摘要：在本文中，我们介绍了在人机交互 (HCI) 环境中获得的效果计算研究的多模态数据集。基于游戏化的通用范式，设计和实现了一个实验性的移动交互场景，用于诱导基于对话的 HCI 相关的情绪和认知负荷状态。它包含六个实验序列，分别是兴趣、超负荷、正常、简单、负荷不足和沮丧。每个序列之后都有主观反馈来验证诱导，还有呼吸基线来平衡生理反应，以及结果摘要。此外，在实验之前，从每个受试者那里收集了三份与情绪调节 (ERQ)、情绪控制 (TEIQue-SF) 和人格特质 (TIPI) 相关的问卷，以评估诱导范式的稳定性。基于这个 HCI 场景，生成了乌尔姆大学多模态效果语料库 (uulmMAC)，它由两个同质样本组成，每个样本有 60 名参与者和 100 个录音会话。我们记录了 16 种传感器模式，包括 4 种视频、3 种音频和 7 种生物生理、深度和姿势流。此外，还收集了其他标签和注释。记录后，所有数据都经过后处理并检查技术和信号质量，最终得到 57 名受试者和 95 个记录会话的 uulmMAC 数据集。对报告的主观反馈的评估显示序列之间存在显著差异，与诱导状态非常一致，问卷分析显示结果稳定。总之，我们的 uulmMAC 数据库对有效计算和多模态数据分析领域做出了宝贵贡献：它是在接近真实 HCI 的移动交互场景中获得的，包含大量受试者并允许跨时间调查。通过主观反馈验证并检查质量问题，它可用于有效计算和机器学习应用。