维尔茨堡是巴伐利亚州一座迷人的城市,位于美因河畔,从德国各地均可方便抵达。它以其文化瑰宝而闻名,例如维尔茨堡宫(联合国教科文组织世界遗产)、马林贝格要塞和老美因桥、著名的葡萄园和自然美景。维尔茨堡大学始建于 1402 年,是巴伐利亚州最古老的大学,也是德国最古老的大学之一。维尔茨堡拥有 30,000 名学生,是一个年轻而充满活力的城市。
项目描述:巴恩斯利热网络的开发是巴恩斯利镇中心的新热网络。该热网络应由6?MW空气源热泵(ASHP)以及2.3?MW水源热泵(WSHP)提供,该热泵(WSHP)利用从矿水中回收的热量。该方案将在GHNF时标内交付的前两个阶段为19个建筑物提供总计38 gwh/yr的热量。该项目的预计资本支出为4500万英镑。Hemiko将为Barnsley Heat网络的开发设置特定项目的ESCO。ESCO将负责交付所有热量生成基础架构,主要网络到和包括每个变电站。我们将继续致密网络,在未来的扩展计划中,我们还将利用Ardagh Glass Factory的废热。Hemiko将继续与初始阶段一起进行投资。本应用程序中包含的网络阶段将在2月24日至8月28日(4年)之间交付。采购将在商业化阶段开始,我们已经向当地供应商表达了兴趣。我们已经与巴恩斯利委员会和公路团队订婚,开始了最初的计划预申请。施工将于2024年8月开始。
ADB – 亚洲开发银行 BTH – 京津冀 CO 2 – 二氧化碳 CAB – 清洁空气债券 EA 执行机构 EEB – 生态环境局 ESCO – 能源服务公司 EMP – 环境管理计划 EMS – 环境监测站 EMoP – 环境监测计划 ESMS – 环境和社会管理体系 GFP – 绿色融资平台 GAP – 性别行动计划 I&G – 中国投资担保公司 ND – 未检测到 PMO – 项目管理办公室 PRC – 中华人民共和国 SDIC – 国家开发投资公司
- 能源供应方(ESDM 部门) - 能源使用方(交通、工业、建筑和家庭部门) 2. 强制对能源消耗≥确定的强制阈值的能源用户通过能源管理实施节能 3. 各部委/机构和地方政府实施节能 4. 能源用户设备上的最低能源性能标准(MEPS)和节能标签 5. 指导和监督 6. 激励和抑制措施 7. 节能服务业务(ESCO) 8. 融资 9. 人力资源能力建设 10. 数据和信息
我们利用 Brynjolfsson 等人 (2018) 建立的机器学习适用性 (SML) 评分方法评估人工智能 (AI) 对德国劳动力市场的影响。然而,这项研究为传统方法引入了两种创新方法。这项研究没有依赖传统的众包平台来获得自动化程度评级,而是利用了 OpenAI 的 ChatGPT 的聊天机器人功能。此外,为了与对德国劳动力市场的关注保持一致,该研究将 SML 分数的应用扩展到欧洲技能、能力、资格和职业分类 (ESCO)。因此,本研究的一个独特贡献在于评估 ChatGPT 在不断发展的人工智能领域中衡量技能和能力自动化程度的有效性。此外,该研究通过将 SML 分数直接映射到欧洲 ESCO 分类来增强其研究结果的适用性,使结果更适用于欧盟内的劳动力市场分析。初步结果表明,在所考察的 13,312 项不同的 ESCO 技能和能力中,人工智能对大多数技能和能力产生了可衡量的影响。更详细的分析表明,人工智能对与计算机使用和信息处理相关的任务表现出更明显的影响。涉及决策、沟通、研究、协作以及与医疗保健、食品制备、建筑和精密设备操作相关的特定技术能力的活动得分相对较低。值得注意的是,该研究强调了人类员工在横向技能方面的比较优势,例如创造性思维、协作、领导力、一般知识的应用、态度、价值观以及特定的手工和体力技能。将我们的排名应用于 2 位数 ISCO 级别的德国劳动力数据表明,与之前的自动化浪潮相比,人工智能也可能影响非常规认知职业。事实上,我们的结果表明,与教学专业人员、健康助理专业人员和个人服务工作者相比,商业和行政专业人员以及科学和工程助理专业人员的排名相对较高。最终,这项研究强调,人工智能对劳动力的总体影响将取决于其部署的潜在动机。如果主要动力是降低成本,那么人工智能的实施可能会遵循就业损失的历史模式,生产率的提高有限。因此,公共政策在重新调整激励措施以优先考虑机器实用性而不是机器智能方面发挥着重要作用。
3 能源服务公司(ESCO)是指提供多种技术服务和商品的法人实体,旨在开发和设计能源效率项目,实现和保证节能,并确保成本效益和最佳性能。其服务包括能源供应和管理、能源融资、技术工程专业知识和咨询、设备供应、安装、运行、维护和升级,以及性能和节约的监控和验证。其商品包括照明、电机、驱动器、供暖、通风、空调系统、建筑围护结构改进以及废热回收、冷却、加热或其他可用形式的能源控制系统(共和国法案 11285)。
ADB - 亚洲开发银行 AMC - 年度维护合同 CEMP - 建设环境管理计划 DISCOMs - 配电公司 EA - 执行机构 EARF - 环境评估和审查框架 EESL - 能源效率服务有限公司 EHSS - 环境、健康、安全和社会 EIA - 环境影响评估 EMP - 环境管理计划 ESCO - 能源服务公司 GEF - 全球环境基金 GoI - 印度政府 GRC - 申诉委员会 GRM - 申诉机制 IEE - 初步环境审查 MoEFCC - 环境、林业和气候变化部 MW - 兆瓦 PMU - 项目管理单位 REA - 快速环境评估 NBWL - 国家野生动物委员会 SBWL - 州野生动物委员会
作为经验的规则,能源效率是所有能量过渡的“第一个燃料”。能源效率已成为由于气候变化,经济发展,能源价格波动,技术无关以及对可再生能源的需求不断增长的许多工业的关键问题之一(Yanmaz等,2018)。因此,能源最终用户一直在寻找新的方法来管理和监视其能源消耗。因此,能源服务公司(ESCO)概念是在1980年代初在北美建立的(Oke&Akman,2010年)。与这一发展平行的是,欧盟(EU)始终愿意并开创了能源效率,ESCOS已从1980年代末到1990年代初开始运作(Marino等,2011)。尤其是在指令之后,欧洲议会的2006/32/EC和2006年4月5日的理事会上的能源
AAP – 区域行动计划 AD – 厌氧消化 AONB – 杰出自然风景区 BREEAM – 建筑研究机构环境评估方法 CAA – 民航局 CAD – 集中式厌氧消化器 CCHP – 冷热电联产 CCW – 威尔士乡村委员会 CHP – 热电联产 CIL – 社区基础设施征费 CLA – 乡村土地和商业协会 CLG – 社区和地方政府 CSE – 可持续能源中心 CSH – 可持续住宅规范 DAP – 航空航天政策主任 DECC – 能源和气候变化部 DNO – 区域网络运营商 EA – 环境署 EIA – 环境影响评估 ESCO – 能源服务公司 FIT – 上网电价 GSHP – 地源热泵 HGV – 重型货车 IIPC – 综合污染防治