一方面,简单笔记本电脑的计算能力比几年前高。 div>另一方面,大量使用连接到互联网的设备有助于收集大量数据。 div>在这场计算革命之前,对数学概况保留了获得高级统计知识的访问。 div>今天,专为所有受众设计的特定软件的开发允许专业的专业人士使用这些工具来解决各自领域的问题。 div>在这一行中,近年来,Sutech一词被普及,从广义上讲,可以将监督当局定义为使用创新技术(机器学习和大数据)来支持其工作。 div>本课程非常实用且应用,将使用R和Python编程语言探索最受欢迎的ML工具的使用。 div>在具体主题中,例如:决策树将解决神经网络或深度学习自然语言处理非秘书学习:群集和降低一般全景维度。
Araceli Maldonado Reyes araceli.mr@cdvictoria.tecnm.mx https://orcid.org/000000-0000-0003-3585-8034 tecnm/tecnm/tecnm/ciudad vict vict victoria vict victora victoract每年损失19.2亿美元。 div>在目前的工作中,评估了电子设备中的当前泄漏,例如具有商业应用的电解电容器,并且规格为10 µm和35 V.评估了两个老化的过程,传统的一个应用电压和温度,以及一个新的过程,可以消除温度并增加工作电压。 div>通过传统电流和电压测量设备评估每个过程的有效性。 div>使用统计工具,例如3个参数,时间序列和概率图的正常对数分布,以分析每个过程获得的数据。 div>据观察,两个过程的当前泄漏在规范范围内都是可以接受的,对于新过程,长期测试的结果显示出更大的有效性。 div>
电子邮件:aguilarfermd@gmail.com摘要简介:在垂体腺瘤切除术的背景下,糖尿病(DI)跨术糖尿病是由垂体干毒性抗尿素激素的分泌改变引起的垂体变化引起的频繁并发症。 div>有证据表明,肿瘤体积,功能和钠(Na)严重大于145 mEq/L与DI相关。 div>目的:了解接受垂体腺瘤切除术的患者的转术行为,并在跨术中发展了DI。 div>材料和方法:描述性研究,其中包括垂体腺瘤切除的患者是由于从1月至2020年12月20日在国家医疗中心的国家社会保障和国家工作人员的国家医疗中心的跨肾上腺外科手术所致,该研究所在跨动力中开发了糖尿病的糖尿病。 div>为了进行统计分析,对学生t检验进行了配对数据,以比较手术前后的钠值,结果将结果表示为平均值和95%置信区间的差异。 div>结果:71%的女性)包括48岁的平均年龄(SD:11.35),2个受试者(28%)出现的Microadenoma和5(72%) div>
目的:通过对 nivolumab 文献的回顾,我们可以验证其给药间隔方面存在各种未解决的问题。本研究的目的是探索通过对血清浓度进行治疗监测来实现 nivolumab 个性化治疗的可能性,以提高其有效性和效率。方法:一项观察性、前瞻性研究,于 2017 年 5 月至 2019 年 6 月期间对接受 nivolumab 治疗且被诊断患有不同肿瘤的患者进行。一旦达到 nivolumab 稳态,就会在常规临床实践中采集血液样本。通过定量 ELISA 测定 nivolumab 的血清浓度。由于情况不同,部分患者需要调整每两周 3 mg/kg 的常规给药方案,并将所得血清浓度与未调整给药方案的患者的血清浓度以及已发表的数据进行了比较。结果:分析了 19 名最初每两周接受 3 mg/kg nivolumab 治疗的患者的样本。在第 6 至第 27 个周期之间共分析了 39 个样本。一旦达到稳定状态,12/19(60%)名患者的常规治疗方案就会进行修改,治疗间隔延长至 3、4、5、6 或 7 周。比较时未发现统计学上显着差异
随着时间的流逝和潜在的改进人工智能(AI)是一个科学领域,与可以以通常需要人类智能的方式学习和行动的机器相关的科学领域,或者涉及对数据的分析和处理的分析和处理,其规模超过了人类可以分析的数据。 div>AI的发展是一个广泛的领域,需要许多学科的汇合,例如计算机科学,分析和统计,硬件和软件工程,商业,语言学,神经科学甚至心理学。 div>虽然其开发的细节根据AI的不同技术而有所不同,但中心输入围绕数据旋转。 div>AI系统通过接触大量数据来学习和改进,这允许识别模式和关系。 div>这个学习过程通常涉及算法,这些算法是指导AI的分析和决策制定的规则或指令。 div>,例如人类智能,通过持续的学习和适应,AI系统越来越熟练执行特定任务,从图像识别,模式检测,推论实现到语言翻译。 div>
摘要目的:确定2型糖尿病患者中营养状况和代谢控制的皮肤病的概率,而无需全身性动脉高压,没有高胆汁疾病,没有高胆汁疾病。 div>方法论:糖尿病患者2型患者的病例和对照组的设计,无系统性动脉高血,没有高血率的山脊,没有高脂肪杆菌。 div>病例组是皮肤病患者,并控制患有皮肤病的患者,样本量分别为121和116。 div>研究了代谢控制和体重指数,通过身体检查进行了皮肤病的诊断。 div>统计分析包括多次后勤回归和事件发生概率的计算。 div>结果:解释皮肤病的多重后勤回归模型包括营养状态和代谢控制(p = 0.001);皮肤病回归方程为y = -6,089 +1,195(营养状态)+3,967(代谢控制)。 div>当有足够的肥胖症和代谢控制时,表现皮肤病的可能性为21.3%,如果代谢控制不适当并且存在肥胖症,则表现皮肤病的可能性为93.5%。 div>结论:发现的结果表明,营养状况不佳和不适当的Tabolic控制与糖尿病皮肤病风险增加显着相关。 div>关键字:糖尿病;皮肤疾病;营养状况;高血糖;肥胖。 div>
目的是确定秘鲁安第斯山市2型糖尿病用户的慢性微血管并发症。 div>描述性,横向研究方法。 div>使用密歇根州糖尿病神经病评分量表,评估了22种型糖尿病:神经病的22种使用者中的微血管慢性并发症;根据卫生部技术指南,根据国际眼科理事会和肾病的临床指南的指南,通过扩张的副本和视网膜腔室进行了视网膜病变。 div>获得了绝对频率和相对频率,并以95%的置信度和显着的值<0.05获得了调节良好的SHI平方。 div>结果神经病的频率为36.4%; 75%的老年人和57.2%的糖尿病患者中有57.2%出现轻度或中度神经病。 div>视网膜病变频率为27.3%; 57.2%的糖尿病患者中有一定程度的视网膜病。 div>PatíaNephro的频率为4.5%; 59.1%的肾病风险和50.0%的老年人可能出现可能的糖尿病性肾病。 div>结论在某种程度上,评估用户中最常见的慢性并发症是神经病和视网膜病变。 div>与其他上下文的对比值的差异在统计上很显着。 div>及时有效的性能会减慢这些并发症的外观,从而为生活质量更愉快的人提供。 div>
简介:糖尿病是一种慢性不合格疾病,在古巴和世界上构成了重要的健康问题。 div>预防其并发症与疾病的代谢控制及其合并症有关。 div>目的:确定中央军事医院“ Carlos J. Finlay博士”的2型糖尿病患者及其合并症的最常见并发症。 div>方法:在202233年9月进行了观察,描述性,横向和回顾性研究。 div>与整个宇宙合作,由248例中央军事医院“ Carlos J. Finlay博士”的内科服务的248例糖尿病患者组成。 div>分析的变量是:年龄,性别,查尔森的合并症指数和并发症。 div>使用描述性统计技术,数量和百分比用作摘要措施。 div>结果:50-59岁(93; 37.5%)和女性(155; 62.5%)的患者占主导地位。 div>动脉高血压占了上风(186; 75%)。 div>没有合并症,有48例患者(19.3%)。 div>在63例患者中(25.4%)中很少,而在137(55.2%)中,查尔森指数大于3分。 div>最常见的并发症是167例患者的低血糖,占67.3%。 div>结论:糖尿病在50岁以上的女性中更常见。 div>合并症很高,高血压最常见。 div>低血糖和糖尿病性酮症酸中毒是合并症最常见的并发症。 div>
在墨西哥等一些拉丁美洲国家中,40年代出生的几代人之间的烟草消费时代显着下降,他们在二十年后开始吸烟,而80年代的几代人平均消费了十三岁。 div>这项交叉细分研究确定了继续吸烟和吸烟和成瘾的习惯的关键年龄组是什么,并将其与其他年龄的开始,这使他们有可能放弃吸烟的习惯或对帮助计划更敏感。 div>以上需要这个关键的年龄范围,预防性教育计划。 div>为此,他专注于学生群体的表征,例如加勒比自治大学,该大学确定了学生人数的11.41%的影响,对男性的影响是具有统计学上显着差异的女性的两倍。 div>该调查的随机样本为377,其工具由世界卫生组织(WHO)和飞行员进行验证,因为其背景和语义的有效性。 div>在调查中,发现那些在15年后开始吸烟的人放弃了更多比例的习惯,并且当它开始吸烟时,在9至15岁的年龄范围内,这使它成为后来的成瘾,这将使随后的教育计划难以离开习惯。 div>
总结病理游戏的特征是一种持久和过度的游戏模式,并干扰了个人,社会,家庭和工作生活。 div>obitivo:在大学生中,根据偏好博彩游戏(战略性和非战略性)参与投注游戏时,在大学生的性格冲动,认知扭曲和严重程度方面的差异;以及冲动性的变化,具体取决于参与BETS的严重程度的不同程度(没有风险,低风险,高风险)。 div>方法:295名完成仪器进行衡量的学生:1次出现和博彩游戏的偏好(临时问卷),在参与博彩游戏(西班牙语版本的South Oaks赌博屏幕,3-Primity率的西班牙版本(西班牙语版本)(UPPS-P令人印象深刻的行为量表)中,有2个性的参与。 4认知距离(赌徒信仰问卷的西班牙语版本)结果:基于对某些类型的赌注的偏爱,在冲动,认知扭曲和严重程度中发现了统计学上的显着差异,并且根据参与博彩游戏的严重程度而削弱了障碍。 div>结论:这些发现描述了与更大的脆弱性相关的心理特征,表现出有问题的与博彩游戏的参与方式;他们建议那些表现出对被归类为战略博彩游戏的偏好的人,或者通过战略性和非战略性投注结合了DA,那些似乎是那些似乎面临博彩游戏问题的风险更大的人。 div>