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苏黎世联邦理工学院无能网格 - 研究成果
我们研究部署地热能储存的多能源系统的最佳运行，以应对供暖和制冷需求的季节性变化。我们通过开发一个优化模型来实现这一点，该模型通过考虑物理系统的非线性，以及捕捉能源转换、储存和消耗的短期和长期动态，在最先进的基础上进行了改进。该算法旨在最大限度地减少系统的二氧化碳排放量，同时满足给定终端用户的供暖和制冷需求，并确定系统的最佳运行，即通过网络循环的水的质量流速和温度，考虑到地热田温度随时间的变化。该优化模型是参考现实世界的应用而开发的，即安装在瑞士苏黎世联邦理工学院的无能电网。在这里，基于化石燃料的集中供暖和制冷供应由一个动态地下网络连接，地热田作为能源和储存，并满足需要供暖和制冷能源的终端用户的需求。与使用基于集中供热和制冷的传统系统相比，所提出的优化算法可将大学校园的二氧化碳排放量减少高达 87%。这比当前运营策略实现的 72% 减排效果更好。此外，对系统的分析可以得出设计指南并解释系统运行背后的原理。该研究强调了结合每日和季节性储能对于实现低碳能源系统的重要性。
在一起，一起工作，在一起
2021对于除了我们的业务以满足时代的发展，每个人都是充满挑战的一年。进行更改为我们提供了反思，成长，适应和挑战自己以不断改善的机会。尽管我们必须克服许多障碍，但我们还是支持了个别Amdarians的成长，在我们运营的环境中进行了大量投资，并仍然致力于我们的CSR目标。
第三章研究方法3.1位置...
4 Occasionally makes grammatical errors but doesn't affect the meaning 3 Often makes grammatical errors that affect meaning 2 Many grammatical errors hinder meaning and often rearrange sentences 1 The grammatical errors were so severe that they were hard to understand Vocabulary 5 Use vocabulary and expressions like native speakers 4 Sometimes using inappropriate vocabulary 3 Often using inappropriate vocabulary, explanations are limited due to limited vocabulary 2 Using the wrong词汇和有限的词汇使难以理解1个词汇是如此有限，以至于说明是不可能的流利5，像母语4的流利4似乎受到语言问题的略微损害。了解大部分说的话，尽管讲话有些重复2，但很难遵循所讲的话。1甚至不明白描述一个简单的对象（David P. Haris，2007）
社会科学中的定量方法
“ QMSS使学生接触到在学术界和商业世界中对当今世界至关重要的技能和概念。当我到达密歇根大学时，我唯一的数据经验就是制作Google表。现在，我已经为社会研究所进行了研究，已经对Tableau的气候变化进行了演讲，并且正在学习Python的绳索，但我什至还没有完成课程序列！课程丰富，教师注意让您了解发生了什么，学生社区非常支持。现代研究建立在大数据上，QMSS正在教我如何理解它。” - 康纳·扎勒（Connor Zahler），QMSS未成年人，组织研究和历史双专业和QMSS学生博客助理编辑和办公室助理
博弈树、计算机游戏和博弈论 - 苏黎世联邦理工学院
ethz.ch › edu › slides › Info2-ITET-11 PDF 2023年3月29日 — 2023年3月29日 了解飞机的可靠性有时并不比计算机高！... 政府在当时所谓的“人体工程学”或... 方面存在问题
Elisabeth Koletas，原告，诉案号
1以及故意侵权例外明确涵盖的故意侵权行为，原告提出了疏忽和故意造成情绪困扰的主张。（doc。1¶¶60-70）。正如被告正确地争论的那样，这些主张受到故意侵权的例外的禁止，因为它们是源自原告的基本行为的衍生主张。
基于计算机视觉方法的智能手机跟踪手动障碍
摘要。本文介绍了使用基于智能手机的计算机视觉技术来诊断手动障碍的经济高效，高效且可访问的解决方案的开发。它突出了使用TOF相机数据与RG数据和机器学习算法相结合的想法，以准确识别四肢和运动，这克服了传统运动识别方法的局限性，改善了康复和降低专业医疗设备的高成本。使用智能手机和先进的计算方法的无处不在，该研究提供了一种新的方法来提高运动障碍诊断的质量和可及性，为未来的研究和在临床实践中的研究和应用提供了有希望的方向。
经济适应度：概念、方法和应用
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法，最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作，现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术，以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型，特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法，考虑没有经济意识形态的具体问题，并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题，为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是，它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样，人们必须首先仔细识别病理，然后实施适当的治疗，没有一种万能药可以解决所有问题。同样，对于一个国家的经济发展，人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。