摘要。本文介绍了使用基于智能手机的计算机视觉技术来诊断手动障碍的经济高效,高效且可访问的解决方案的开发。它突出了使用TOF相机数据与RG数据和机器学习算法相结合的想法,以准确识别四肢和运动,这克服了传统运动识别方法的局限性,改善了康复和降低专业医疗设备的高成本。使用智能手机和先进的计算方法的无处不在,该研究提供了一种新的方法来提高运动障碍诊断的质量和可及性,为未来的研究和在临床实践中的研究和应用提供了有希望的方向。
ethz.ch › edu › slides › Info2-ITET-11 PDF 2023年3月29日 — 2023年3月29日 了解飞机的可靠性有时并不比计算机高!... 政府在当时所谓的“人体工程学”或... 方面存在问题
GPS社区数据和物联网数据融合Camaliot的机器学习:GNSS IoT数据融合的机器学习技术的应用(Navisp-el1-038.2)
ETH AI中心汇集了所有部门和学科的AI基础,应用和影响的研究人员。从110多个教授职位,其自己的前提和奖学金计划的参与开始,该中心在研究这一关键技术方面就加强了ETH的强大立场。中心与欧洲及以外的最佳AI研究机构合作,以加速进步,支持初创企业和行业合作,并培养下一代AI研究人员,变革型领导者和企业家。
2021对于除了我们的业务以满足时代的发展,每个人都是充满挑战的一年。进行更改为我们提供了反思,成长,适应和挑战自己以不断改善的机会。尽管我们必须克服许多障碍,但我们还是支持了个别Amdarians的成长,在我们运营的环境中进行了大量投资,并仍然致力于我们的CSR目标。
6.10 关于 ROSE 测试仪的测试池尺寸,存在一些问题。在 20,000 毫升的测试池中测试 2 厘米 x 2 厘米 [0.79 英寸 x 0.79 英寸] 的电路板会导致严重的稀释,从而导致信号在噪音中丢失。建议的测试池尺寸为 5000 毫升或更小。较小的测试池体积将允许更可测量的结果。如果无法使用较小的测试池或使用较小的测试体积运行,则可以增加裸板的数量,单独提取所有裸板,并一次测试所有提取溶液。
1以及故意侵权例外明确涵盖的故意侵权行为,原告提出了疏忽和故意造成情绪困扰的主张。(doc。1¶¶60-70)。正如被告正确地争论的那样,这些主张受到故意侵权的例外的禁止,因为它们是源自原告的基本行为的衍生主张。