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CAS ETH 金融和保险机器学习
课程模块通常由一组讲师负责，他们利用自己的专业知识为课程模块中的部分内容做出贡献。我们的目标是让活跃于研究领域的学者和从业者客座讲师共同教授课程模块，以便将研究见解与实际案例和应用相结合。每个课程模块将由一名 ETH 教员全面领导，该教员将负责课程模块的质量以及由课程负责人负责策划的不同课程贡献者之间的有效互动。
苏黎世联邦理工学院，D-MAVT，D-INFK，D-ITET，D-HEST
我们需要这样的机器人……能够处理不确定和部分可用的信息……能够观察、感受和理解周围环境……具有扭矩和力控制功能，可实现触觉交互（“软机器人”）……能够提供直观的人机界面……能够每天学习和适应
CSS 2022 年度报告 - 苏黎世联邦理工学院
《2022年瑞士安全政策公报》重点关注瑞士与伙伴国家在安全和防务政策领域的合作、无人机的军事用途以及瑞士作为联合国安理会成员国的优先事项等。 《战略趋势》系列出版物的作者重点关注了中俄关系、高超音速技术作为大国竞争的政治工具、核军控机制的未来以及“印太”格局的重组。今年，年度“安全研究”针对乌克兰战争进行了跟踪调查，以确定其中之一对作为瑞士政治主旋律的中立性的影响。
CSS 2022 年度报告 - 苏黎世联邦理工学院
《2022年瑞士安全政策公报》重点关注瑞士与伙伴国家在安全和防务政策领域的合作、无人机的军事用途以及瑞士作为联合国安理会成员国的优先事项等。 《战略趋势》系列出版物的作者重点关注了中俄关系、高超音速技术作为大国竞争的政治工具、核军控机制的未来以及“印太”格局的重组。今年，年度“安全研究”针对乌克兰战争进行了跟踪调查，以确定其中之一对作为瑞士政治主旋律的中立性的影响。
CSS 2022 年度报告 - 苏黎世联邦理工学院
《2022年瑞士安全政策公报》重点关注瑞士与伙伴国家在安全和防务政策领域的合作、无人机的军事用途以及瑞士作为联合国安理会成员国的优先事项等。 《战略趋势》系列出版物的作者重点关注了中俄关系、高超音速技术作为大国竞争的政治工具、核军控机制的未来以及“印太”格局的重组。今年，年度“安全研究”针对乌克兰战争进行了跟踪调查，以确定其中之一对作为瑞士政治主旋律的中立性的影响。
ETH AI中心博士奖学金指南
ETH AI中心汇集了所有部门和学科的AI基础，应用和影响的研究人员。从110多个教授职位，其自己的前提和奖学金计划的参与开始，该中心在研究这一关键技术方面就加强了ETH的强大立场。中心与欧洲及以外的最佳AI研究机构合作，以加速进步，支持初创企业和行业合作，并培养下一代AI研究人员，变革型领导者和企业家。
苏黎世事后奖学金计划的指南
申请必须由候选人和潜在的主持人共同提出，他们必须是苏黎世教授教授，并愿意担任该研究员的导师。教授只能在每个评估回合中与一名候选人提交。主持人（小组）与ETH研究员之间必须有令人信服的协同作用。这些奖学金的目的是为了早期的学术独立性支持，因此将优先考虑提出自己的项目的申请人。因此，重要的是申请人提出自己的想法并自己起草申请，并且申请人和导师在奖学金之前并未紧密合作。
研究人工智能的研究人员 • 苏黎世联邦理工学院基金会
人工智能对我们的日常生活影响越来越大，同时也在彻底改变研究。ETH AI 中心目前由来自大学所有 16 个部门的约 102 名教授组成，还有 17 名博士生和 8 名博士后研究员正在进行研究。这是由私人以慈善方式和 Heidi Ras Stiftung 资助的奖学金计划的一部分。
分析摘要 俄语 - CSS/ETH Zürich
摘要 普通俄罗斯人对普京入侵乌克兰的决定究竟有何感受？尽管有人认为，早期民意调查显示约 60% 的人支持这场战争，这可以视为俄罗斯民意的真实信号，但本文探讨了应谨慎对待甚至不予采纳这些民意调查结果的若干原因。这些原因包括国家审查制度；自我审查和反应偏差；即使在俄罗斯的威权主义背景下也存在抗议活动；以及一些早期民意调查询问的是许多俄罗斯人可能没有考虑过的假设性入侵。然而，本文认为，对这场战争最初明显支持的最合理解释在于通过国家控制沟通渠道以及在国内外广泛使用审查、宣传和虚假信息来操纵舆论。T
战争游戏的前景与危险 - CSS/苏黎世联邦理工学院
兵棋推演总是面临着类似的现实性和可玩性之间的权衡。以时间性问题为例：兵棋推演在时间的使用和表现上差异很大，从一轮游戏代表几年的时间，到实时展开的事件。战场表现也各不相同。早期的普鲁士兵棋推演采用了让人联想到棋盘的抽象网格，后来演变为至今仍在使用的六边形布局。其他兵棋推演则在广阔的物理区域部署了大量的战争物资。1941 年，美国陆军发起了路易斯安那演习，这是一场大规模的兵棋推演，有超过 350,000 名士兵在至少 8,000 平方公里的范围内进行演习。成本和可复制性问题很重要：更复杂的战争游戏可能更昂贵，复制起来也更困难，但可能会产生在更精简、更抽象的模拟中不容易获得的后勤见解。