谢苗诺夫 N.A. – 副主编,技术科学博士,特维尔国立技术大学(俄罗斯特维尔)教授 Sotnikov A.N. – 副主编,物理和数学科学博士,教授,俄罗斯科学院跨部门超级计算机中心副主任(俄罗斯莫斯科) Afanasyev A.P. – 物理和数学科学博士、莫斯科物理技术学院(技术大学)教授、俄罗斯科学院信息传输问题研究所分布式计算中心主任(俄罗斯莫斯科) Balametov A.B. – 技术科学博士,阿塞拜疆动力工程科学研究设计勘测学院(阿塞拜疆巴库)教授 Batyrshin I.Z. – 技术科学博士,墨西哥石油学院(墨西哥墨西哥城)教授 Borisov V.V. - 技术科学博士,国立研究型大学“MPEI”斯摩棱斯克分校教授(俄罗斯斯摩棱斯克)Golenkov V.V. – 技术科学博士,白俄罗斯国立信息与无线电电子大学(白俄罗斯明斯克)教授 Elizarov A.M. – 物理和数学科学博士,数学和力学研究所教授N.I.罗巴切夫斯基喀山联邦大学(俄罗斯喀山) Eremeev A.P. – 技术科学博士,国立研究大学“MPEI”(俄罗斯莫斯科)教授 Kuznetsov O.P. – 技术科学博士,俄罗斯科学院控制科学研究所(俄罗斯莫斯科)教授 Kureichik V.M. – 技术科学博士,南联邦大学(俄罗斯塔甘罗格)工程技术学院教授 Lisetsky Yu.M. – 技术科学博士、乌克兰科技局局长(乌克兰基辅)Mamrosenko K.A. – 博士,莫斯科航空学院(国立研究型大学)副教授,俄罗斯科学院系统分析科学研究所可视化与卫星信息技术中心主任(俄罗斯莫斯科) Meyer B. – 理学博士,教授,高等理工学院系主任 – ETH(瑞士苏黎世) Palyukh B.V. – 技术科学博士,特维尔国立技术大学(俄罗斯特维尔)教授 Serov V.S. – 物理和数学科学博士,奥卢应用技术大学(芬兰奥卢)教授 Suleimanov D.Sh. – 鞑靼斯坦共和国科学院院士,技术科学博士,喀山国立技术大学(俄罗斯鞑靼斯坦共和国喀山)教授 Tatarnikova T.M. – 技术科学博士,副教授,圣彼得堡国立电工大学“LETI”教授。六、乌里扬诺娃(列宁) (俄罗斯圣彼得堡) Ulyanov S.V. – 物理和数学科学博士、教授、联合核研究中心(俄罗斯杜布纳)首席研究员 Khoroshevsky V.F. – 技术科学博士,莫斯科物理技术学院(技术大学)(俄罗斯莫斯科)教授 Shabanov B.M. – 技术科学博士,通讯会员俄罗斯科学院、俄罗斯科学院跨部门超级计算机中心主任(俄罗斯莫斯科) Yazenin A.V. – 物理与数学科学博士,特维尔国立大学教授(俄罗斯特维尔)
1 苏黎世大学药理学和毒理学研究所,瑞士苏黎世。2 Acuitas Therapeutics Inc.,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华。3 Oncode 研究所,马克西玛公主儿科肿瘤中心,荷兰乌得勒支。4 苏黎世功能基因组学中心,苏黎世联邦理工学院/苏黎世大学,瑞士苏黎世。5 苏黎世联邦理工学院分子健康科学研究所生物系,瑞士苏黎世。6 苏黎世大学医院和大学病理学和分子病理学系,瑞士苏黎世。7 苏黎世联邦理工学院生物系统科学与工程系,瑞士苏黎世。8 Synthego Corporation,美国加利福尼亚州雷德伍德城。9 苏黎世大学生物化学系,瑞士苏黎世。10 苏黎世联邦理工学院基因组工程与测量实验室,瑞士苏黎世。 11 宾夕法尼亚大学医学系,美国宾夕法尼亚州费城。12 苏黎世大学儿童医院代谢与儿童研究中心分部,瑞士苏黎世。13 苏黎世综合人体生理学中心,瑞士苏黎世。14 苏黎世神经科学中心,瑞士苏黎世。15 苏黎世大学分子生命科学研究所,瑞士苏黎世。✉ 电子邮件:ssemple@acuitastx.com;schwank@pharma.uzh.ch
通过向GMX上的ETH-USDC池提供流动性,存款货币的一部分USDC被自动交换为ETH,因为池由两个资产组成。对于USDC而言,该策略是中性的,因此必须中和Eth-USDC池中的任何价值波动。这意味着应将策略与以太坊价格直接接触隔离。该策略通过使用分散的贷款平台AAVE的对冲机制实现了这一目标,在该机制中,ETH借入了作为抵押品的USDC,有效地为ETH创造了一个较短的位置。虽然此程序是消除该战略以太坊价格暴露的一种资本有效方法,但还需要考虑另一个方面才能实现Delta-Sneutrality。流动性池是GMX交易各个市场对的用户(在本例中为ETH-USDC)的用户。这意味着流动性提供者将在贸易商蒙受损失时获得收益,反之亦然。作为交易者的职位,因此他们的胜利和损失不断改变,该策略不断监视交易对的开放兴趣,如果交易者目前在交易对上长或短暂,这是一个明显的信号。开放利息对流动性池的净效应包括在对冲机制中,根据交易者的净头寸有效地减少或增加了流动性池。
Alessandro Butté 在意大利米兰理工大学获得理学硕士学位,在瑞士苏黎世联邦理工学院获得化学工程博士学位。在美国佐治亚理工学院完成博士后研究后,他加入苏黎世联邦理工学院担任高级科学家。2008 年,他加入 Lonza 担任小分子和多肽领域下游技术主管,后来担任项目经理。2013 年,他重返苏黎世联邦理工学院担任讲师,2017 年,他与他人共同创立了 DataHow AG,并担任首席执行官。他是 90 多篇国际同行评审期刊论文和多项专利的作者。2015 年,他在圣加仑大学获得高级工商管理硕士学位。
由保罗·巴德(Paul Baade)和三位同事于2022年创立,8次通过其创新的多层窗帘涂料工艺来重塑锂离子电池制造。该技术可实现高级电极体系结构和更快的生产速度,目的是在降低成本的同时提高电池性能。保罗的旅程始于苏黎世Eth Zurich,在那里他为电动赛车设计了电池组。 他的激情使他在劳伦斯·伯克利实验室(Lawrence Berkeley Lab)研究了电池材料,并获得博士学位。在Eth Zurich,他在那里开发了8 Inks背后的创新技术。 公司的电极制造方法解决了现代电池生产中的主要挑战,并有可能改变行业的效率,绩效和经济性。 在这次采访中,保罗·巴德(Paul Baade)博士讨论了8inks多层窗帘涂层的独特方法及其对高性能,可扩展的电池解决方案的影响。保罗的旅程始于苏黎世Eth Zurich,在那里他为电动赛车设计了电池组。他的激情使他在劳伦斯·伯克利实验室(Lawrence Berkeley Lab)研究了电池材料,并获得博士学位。在Eth Zurich,他在那里开发了8 Inks背后的创新技术。公司的电极制造方法解决了现代电池生产中的主要挑战,并有可能改变行业的效率,绩效和经济性。在这次采访中,保罗·巴德(Paul Baade)博士讨论了8inks多层窗帘涂层的独特方法及其对高性能,可扩展的电池解决方案的影响。
3 实现这一目标的方法有很多种。其中一种是机器学习,其核心组件是学习算法、数据和训练算法的计算能力。人工智能领域最近的大部分成功都来自机器学习的一个子集:深度学习。它采用由多层人工神经元组成的深度神经网络,每层神经元都会转换接收到的数据。神经网络的灵感来自人类大脑。随着学习能力和决策能力的提高,人工系统有望随着时间的推移变得更加自主。MITRE 公司(2017 年),“与国防部相关的人工智能和通用人工智能研究观点”,JSR-16-Task-003,1 月,https://fas.org/irp/agency/dod/jason/ai-dod.pdf。
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2020年Google奖学金,Google奖学金$ 7000和博士学位研究的认可。2018年硕士论文,Zeno Karl Schindler Foundation 12,000美元,以支持我的主论文。国外研究生学习的奖学金,JürgenUlderup奖学金奖学金奖学金,以支持国外研究生学习。 2016-2019卓越奖学金和机会奖,Eth Zurich Excellence the ETH基金会奖学金,涵盖了完整的研究和生活成本,即约35,000美元。 2016- 2019年德国学术奖学金基金会院士,Studienstiftung d。 DT。 沃尔克斯在我的本科和研究生学习中,德国最负盛名的学术奖学金。 2015-2017 STEM Excellence Award,ManfredLautenschlägerStiftung奖学金为3000美元,并获得了学士学位的认可。 2010- 2013年有天赋的学生奖学金,德国癌症研究中心科学的生命科学实验室,科学,技术上尤其是有天赋的高中生。 荣誉国外研究生学习的奖学金,JürgenUlderup奖学金奖学金奖学金,以支持国外研究生学习。2016-2019卓越奖学金和机会奖,Eth Zurich Excellence the ETH基金会奖学金,涵盖了完整的研究和生活成本,即约35,000美元。2016- 2019年德国学术奖学金基金会院士,Studienstiftung d。 DT。沃尔克斯在我的本科和研究生学习中,德国最负盛名的学术奖学金。2015-2017 STEM Excellence Award,ManfredLautenschlägerStiftung奖学金为3000美元,并获得了学士学位的认可。2010- 2013年有天赋的学生奖学金,德国癌症研究中心科学的生命科学实验室,科学,技术上尤其是有天赋的高中生。荣誉