携带轨道角动量(OAM)的电子涡流束(EVB)在一系列基本的科学研究中起着关键作用,例如手性能量损坏光谱和磁性二色症光谱。到目前为止,几乎所有实验创建的EVB都表现出各向同性甜甜度强度模式。在这里,基于电子束的位置差异角与沿方位角方向的相位梯度之间的相关性,我们表明可以将自由电子量身定制为具有独立于携带OAM的可自定义强度模式的EVB。作为概念验证,通过使用计算机生成的全息图和设计相掩膜来塑造传输电源显微镜中无入射电子的塑造,将三个结构化的EVB量身定制,以表现出完全不同的强度表现。此外,通过模态分解,我们定量研究了它们的OAM光谱分布,并揭示了结构化的EVB呈现了由本地各种地理学诱导的一系列不同特征态的叠加。这些结果不仅概括了EVB的概念,而且还表现出除OAM外,电子束操纵的高度可控程度。
3。使用有针对性的政策干预措施来克服回收和第二人生中面临的经济和技术障碍。高资本支出要求,原料量不足和波动性矿物市场受到EVB回收为财务不确定性并使该行业处于危险之中。同样,新的电池价格下降,二手电池价值的不确定性以及重复使用和重新利用的高成本和技术挑战可能会阻止二人行业扩大规模。政策干预需要在这个关键时刻支持这些新兴行业,因为EVB达到了第一寿命的终结方法,创造了提高资源效率的机会,减少EVB的嵌入式环境和社会影响,并资本利用与第二次击球相关的实质性社会经济机会。政策干预需要在这个关键时刻支持这些新兴行业,因为EVB达到了第一寿命的终结方法,创造了提高资源效率的机会,减少EVB的嵌入式环境和社会影响,并资本利用与第二次击球相关的实质性社会经济机会。
超低功耗的高性能终端 AI 解决方案 WE-I Plus 处理器旨在适应多种 TinyML 神经网络模型,具有可编程 DSP,运行时钟频率高达 400MHz,内部 SRAM 为 2MB。WE-I Plus 支持 TensorFlow Lite 微控制器框架,能够运行推理,例如开源 Google 示例,包括“Hello World”、“Micro Speech”、“Person Detection”和“Magic Wand”,所有这些都可以在 Google 的 Github 上找到。它在计算机视觉应用中进行了全面优化,并且已证明使用“Person Detection”示例的功耗最低。WE-I Plus 与 Himax 的 VGA 传感器相结合,运行示例推理,功耗低至 2.5mW,模型推理时间少于 35 毫秒。 SparkFun 上适用于 TinyML 开发人员的终端 AI 开发板开发人员现在可以轻松访问 Himax 的领先技术,SparkFun 在线零售商店提供 WE-I Plus EVB,用于终端 AI 系统开发,最终实现改变生活的用例的创新。一体式 WE-I Plus EVB 包括 AI 处理器、HM0360 AoS VGA 摄像头、2 个麦克风和一个 3 轴加速度计,可执行视觉、语音和振动检测和识别。它内置 FTDI USB-SPI/I2C/UART 桥接器,用于闪存编程接口和消息/调试打印/元数据输出。它还具有两个 LED 来显示分类结果。此外,还提供带有 I2C 和 GPIO 接口的扩展头,以允许连接到外部传感器或设备。EVB、处理器和传感器的数据表可在 SparkFun 网站上下载。 Himax WE-I Plus EVB/Endpoint AI Development Board 在 SparkFun 的参考链接 https://www.SparkFun.com/products/17256
•de-Alstom Coradia Ilint,“ Bethy” - 2列火车 - Elbe-Weser Bahn(EVB)原型演示服务,自2018年以来自2018年以来的欧洲路演,2023年在魁北克,氢化燃料燃料电池系统 - 加油范围(1175 km)(1175 km)
本文对电动汽车电池 (EVB) 在电力系统中二次利用的再利用进行了系统的文献综述。由于这些电池的成分和材料,它们的报废代表了一个主要的环境问题。该研究旨在分析 EVB 的再利用作为环境的可持续替代品。此外,它还寻求提供补充服务,以促进间歇性非常规可再生能源发电纳入电网。通过对著名数字目录中收录的科学出版物进行详尽搜索及其随后的系统处理,我们发现了 2018 年至 2023 年期间发表的一组 49 篇科学文章,其中确定了旨在促进循环经济的二次生命储能系统的不同机会、好处和局限性。研究结论是,尽管由于技术、成本和法规方面存在的挑战,电池再利用问题尚未得到充分解决或实施,但深入分析以提高效率并减少与制造、使用和处置此类电池相关的环境影响至关重要。
•电池将意味着电动车电池(EVB)(也称为牵引力电池)是用于为电池电动汽车(BEV)或混合动力汽车(HEV)的驱动电动机/电动机供电的电池。这些电池通常是可充电(次级)电池,通常是锂离子电池。这些电池专门设计用于高安培小时(或千瓦时)容量。电动车电池与启动,照明和点火(SLI)电池有所不同,因为它们旨在在持续的时间内赋予电力,并且是深循环电池。
摘要:分支酸变位酶 (CM) 长期以来一直用作计算化学中基准测试新方法和工具的模型系统。尽管这些酶在文献中占有重要地位,但活化焓和熵在催化分支酸转化为预苯酸盐方面所起的作用程度仍有待商榷。了解这些参数是充分理解分支酸变位酶机制的关键。在本研究中,我们利用一系列温度下的 EVB/MD 自由能扰动计算,使我们能够从单功能枯草芽孢杆菌 CM 和铜绿假单胞菌的混杂酶异分支酸丙酮酸裂解酶催化的反应的活化自由能的阿伦尼乌斯图中提取活化焓和熵。与未催化反应相比,我们的结果表明,两种酶催化反应的活化焓均显著降低,而对活化熵的影响相对较小,表明酶催化的 CM 反应是焓驱动的。此外,我们观察到枯草芽孢杆菌的单功能 CM 比其混杂对应物更有效地催化此反应。过渡态反应途径的结构分析支持了这一点,从中我们确定了解释反应焓驱动性质以及两种酶之间效率差异的关键残基。