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DEVCOM CBC @ DTRA CBD S&T 会议 - Army.mil
纳米孔测序技术已实现多种应用，用于快速识别和表征生物威胁，包括新兴威胁和/或转基因威胁。已开发出用于超前和移动实验室环境的系统。军事操作员正在接受执行 DNA 和 RNA 测序协议的培训，这将彻底改变现场的生物威胁识别。样品和文库制备方法已得到简化，并正在自动化，供未经实验室培训的操作员使用，生物信息学软件已被设计为在测序仪运行时自动识别生物威胁。一旦生物信息学软件将结果报告给操作员，就会设计额外的软件将结果立即发送到指挥中心，并集成到各种指挥和控制网络和架构中，以实现态势感知和明智的决策。这些系统的另一个好处是它们可以在移动中使用，从而扩大了作战概念 (CONOPS) 的范围。此外，最近的进展使得纳米孔技术可用于非靶向蛋白质识别，这可应用于蛋白质毒素。最终目标是拥有一个单一的纳米孔设备，用于识别基于 DNA 的威胁、基于 RNA 的威胁和毒素，它将作为一个一体化的不可知生物威胁识别器。
T-BRSC计划主任Nancy Kelley-Loughnane博士Mitchell Meade博士，空军研究实验室Matthew Lux博士
“ T-BRSC计划将使部门能够通过与非传统商业表演者的合作伙伴关系来解决供应链漏洞，从而将领先的技术带入能力开发。这样做将建立生物技术防御工业基础（DIB），该国防工业基础（DIB）可以帮助DOD创建安全的供应链……T-BRSC计划将确定有希望的生物技术研究，以过渡到记录到唱片技术开发，快速原型制作，实验和开发测试活动的同时开发生物学生成基础的过程。”
bevcar：bev地图和对象分割的摄像机雷达融合
摘要 - 从鸟类的视图（BEV）角度来看，语义场景细分在促进移动机器人的计划和决策方面起着至关重要的作用。尽管最近仅视力的方法表现出了显着的性能进步，但它们通常在不利的照明条件下（例如降雨或夜间）挣扎。虽然主动传感器为这一挑战提供了解决方案，但激光雷达的高成本仍然是一个限制因素。将摄像机数据与汽车雷达融合起来是更便宜的替代方法，但在先前的研究中受到了较少的关注。在这项工作中，我们旨在通过引入Bevcar（一种新型的BEV对象和地图细分方法）来推动这一有希望的途径。我们方法的核心新颖性在于首先学习原始雷达数据的基于点的编码，然后将其利用以有效地将图像特征抬起到BEV空间中。我们对Nuscenes数据集进行了广泛的实验，并证明Bevcar优于当前的技术状态。此外，我们表明，合并雷达信息显着提高了挑战性环境条件中的鲁棒性，并提高了远处对象的细分性能。为了培养未来的研究，我们提供了实验中使用的Nuscenes数据集的天气拆分，以及http://bevcar.cs.uni-freiburg.de的代码和训练有素的模型。
DEVCOM 前线部队 (AFC-DFE) 大西洋
合作机构：美国陆军采购、后勤和技术助理部长办公室 (ASA(ALT))、美国陆军未来司令部 (AFC)、美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM)、ATL、GVSC、ARL、士兵中心 (SC)、美国陆军工程兵团、工程师研究与发展中心 (ERDC)、美国海军全球研究办公室 (ONR-G)、美国国土安全部 (DHS)、北约国防创新加速器北大西洋 (DIANA)
基础研究的Devcom ARL BAA的当前研究主题
描述：智能网络物理系统在平民和军事环境中起着越来越重要的作用。除了少数例外，当前的智能系统仅限于短期任务的高度约束环境。未来系统将需要在较长时间内完成复杂，可能有争议的开放世界中的各种任务。开放世界的一个重要特征是智能系统将遇到需要它适应先前训练的算法的新上下文，活动和对象。在学习，推理，互动和保证操作方面的高级能力对于可以大大增强陆军的流动性，敏捷性，致命性和生存能力的智能系统至关重要。
DEVCOM-ARL-BAA_W911NF23S0001-修正案-3.pdf
为了以易于理解的格式提供 ARL 的研究主题和相关信息以及搜索和过滤选项，ARL 发布了以下公共网站，列出了所有当前的 ARL 研究主题：https://arl.devcom.army.mil/opportunities/arl-baa/，以下称为 ARL BAA 主题网站。这些主题的更改将根据需要使用此网站进行。对 ARL BAA 主题网站的更改不是对本 BAA 的修订，不会在 https://www.grants.gov/ 和 https://sam.gov/ 上发布。对本文档（BAA 本身）的更改是一项修订，将发布在 https://www.grants.gov/ 和 https://sam.gov/ 上。ARL 将每天维护 ARL BAA 主题网站的静态快照，以确保提交的内容与提交当天列出的研究主题一致。
DEVCOM ARL BAA 基础研究的当前研究主题
描述：智能网络物理系统在民用和军事环境中发挥着越来越重要的作用。除少数例外，当前的智能系统仅限于高度受限的环境中执行短期任务。未来的系统将需要在复杂、可能有争议的开放世界中长时间执行各种任务。开放世界的一个重要特征是智能系统将遇到新的环境、活动和对象，这将需要它调整先前训练过的算法。学习、推理、交互和保证操作方面的高级能力对于智能系统的开发至关重要，智能系统可以大大增强陆军在未来冲突中的机动性、敏捷性、杀伤力和生存力。
EVC对新南威尔士州议会对电池和混合动力汽车电池的询问。
国家消防和紧急服务委员会（AFAC）的建议是，建筑测量师/认证者，消防机构，开发人员，建筑设计师，工程师，立法和监管同意当局以及保险公司应考虑E1D17和NCC 2022条款的E2D21条款，对EVS和EV Charging Evernement of the Indual Enigertion具有特殊危害。1如果“出现特殊的火灾问题”或其他烟雾危害管理，则这些条款会提出其他规定，如果有“特殊功能或建筑物的使用”等可能性。尽管AFAC的意见没有法规的重量，但AFAC的影响（各种司法急诊机构是成员）发表了各种指南2关于电动汽车，EV充电器和锂离子电池的安全性2；
Richard Arndt，410-436-1479 2024年5月15日Devcom CBC ...
阿伯丁（Aberdeen）在机动支持与保护集成实验的犬类部分2024（Mspix'24）的犬类部分。WD ATA是一个培训辅助工具包，旨在提供爆炸性检测犬队，能够培训传统和新颖的爆炸性威胁。该套件包括带有不可解决的威胁材料的喷墨打印的优惠券，该优惠材料放置在培训援助装置内部（TADD）内，Devcom CBC开发了用于细粉末，液体和有害材料的主要封装设备。印刷量是不可解决的，并且在由实际爆炸物制成的印刷解决方案时，气味曲线与较大数量的散装材料相当。这些优惠券是由中心的陆军炸药法医学高级技术计划印刷和提供的。在测试期间，科学家将喷墨打印的优惠券放入tadds。然后将这些设备随机放置在旋风般的轮子上的气味罐中，以及其他熟悉的气味，以评估军事工作犬是否可以检测到已印刷在优惠券上的痕量爆炸材料。Shawna Gallegos博士是该中心应用的合成生物学和嗅觉分支的化学家，他解释说：“对手使用简易的爆炸装置，来自它们的气味非常低。我们正在测试打印在滤纸上的实际爆炸物，以至于无法解决。因此，问题是，接受大量爆炸性材料训练的狗可以检测到用痕量炸药打印的优惠券吗？是的，我们看到他们有能力这样做。”WD ATA例证了CBC最大化集体能力以支持国防任务的能力。中心利用印刷技术和熟练的科学家
EVC FRESH INITIATIVES 年度报告
目前已获批准的 CTE 证书课程：会计、高级税务、先进制造一级、美国本田、汽车电气-发动机性能、汽车技术、传动系统和底盘、汽车技术、电气-发动机性能、汽车碰撞技术、汽车基础技能、汽车混合动力和电动汽车服务、汽车技术、烟雾专家、电动汽车服务（特斯拉启动）、行为摄入和评估、BIS：一般商务、建筑信息模型、社区服务官员、计算机编程、英语作为第二语言、英语作为第二语言（非学分）、创业、信息处理专家、医疗助理-前台、在线教学和教育技术、患者社区导航翻译和口译、水和废水技术