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完成课程后,学生将拥有使用统计软件熟练地进行回归分析的技能,并根据现实世界数据撰写有见地的分析报告。具体来说,他们将能够:•执行并解释简单和多线性回归的统计推理程序。•以其矩阵形式了解多个线性回归模型,包括该模型的所有常见变化(例如,连续预测变量,分类预测指标,平方和相互作用项)。•理解诊断方法的目的,并能够执行几种常见的诊断程序并解释其结果。•熟悉模型性能的几种度量,学习如何计算和解释多个回归模型。•使用真实数据编写分析报告。
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W31P4Q18A0014 19FC003 TORCH TECHNOLOGIES INC 541715 F&O 技术和工程支持 2018T-3 01/30/2024 2023T-01 W31P4Q18A0073 19FB003 来自 Avion 的 PPT 解决方案 DA 541330 CCDC 航空工程理事会 Apache 分部 2018T-7 03/05/2024 SSCM 与项目 Ofc 联系
行为经济学探讨情感、社会和认知因素对消费者经济行为和决策的影响。当代新古典经济理论基于这样的论点:消费者的目标是最大化他们的利润,并且根据该目标,消费者会采取理性的行为。由于市场上存在消费者非理性行为和做出错误决策的情况,行为经济学的任务就是解释预期的偏离新古典经济理论所倡导的理性消费者行为的情况。本文的目的是阐明行为经济学如何研究消费者的决策方式,即解释市场中消费者的经济行为。行为经济学是经济学与心理学的结合,它解释了人类作为市场买方的行为心理。企业和营销专家受益匪浅,因为行为经济学可以帮助他们更准确地评估消费者,发现他们的动机以及他们的愿望。行为经济学是经济学中一个极其重要的分支,因为它论证了市场中消费者的一切经济行为都是消费者自身美德、恶习和其他心理情感的结果,而不是新古典经济学理论所主张的理性行为的结果。 2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼和韦蒙·洛马克斯-史密斯为行为经济学的发展做出了贡献。