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完成课程后，学生将拥有使用统计软件熟练地进行回归分析的技能，并根据现实世界数据撰写有见地的分析报告。具体来说，他们将能够：•执行并解释简单和多线性回归的统计推理程序。•以其矩阵形式了解多个线性回归模型，包括该模型的所有常见变化（例如，连续预测变量，分类预测指标，平方和相互作用项）。•理解诊断方法的目的，并能够执行几种常见的诊断程序并解释其结果。•熟悉模型性能的几种度量，学习如何计算和解释多个回归模型。•使用真实数据编写分析报告。
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