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日常动手工作室与expeyes
目前在Shri的IUAC担任工程师。satyanarayana一直在培养技术创新和实验能力方面发挥了作用。他的作品跨越了各个领域，强调了精确的电子和实验方法，这些方法为学生和专业人士的研究和培训机会增加了。他的显着成就之一包括他与IUAC的Phoenix（具有自制设备和创新实验的物理学）项目下的外表（针对年轻工程师和科学家的实验）密切相关。这种革命性的教育工具弥合了理论知识和动手实验之间的差距，为学习物理和电子产品提供了一个可访问的平台。Shri。satyanarayana的专业知识和对推进电子教育的承诺继续激发和增强科学界的能力。他的讲习班和培训计划反映了他对培养人才和培养科学技术的好奇心的热情。
用机器学习模型从眼睛，手掌和指甲检测到贫血
4 Vice Dean，CS和IT Ahram Canadian University A BSTRACT的文献评论提供了对使用高级机器学习（ML）模型检测贫血的非侵入性方法的全面检查，重点是分析手，手掌和指甲的图像。贫血是一个普遍的全球健康问题，特别会影响儿童和孕妇等脆弱的群体。传统的诊断方法虽然准确，但通常是侵入性的，并且在资源有限的设置中易于访问，从而需要替代方法。通过综合当前的研究，本综述探讨了各种ML技术，包括卷积神经网络（CNN）和集合学习方法，评估其基于图像分析诊断贫血的准确性和可靠性。这项研究的一个独特方面是使用智能手机技术捕获图像，从而使诊断过程更容易访问，用户友好且具有成本效益。这些发现强调了非侵入性ML检测贫血的方法，尤其是在服务不足的人群中，但也揭示了当前研究中的显着差距。其中包括需要更大，更多样化的数据集和改进的算法，这些算法可以增强诊断精度并适应现实世界中的条件。虽然现有模型从传统的机器学习到更高级的神经网络，但已显示出可观的改进，但对于有效的实时测试和应用，进一步开发是必要的。1。诱导性贫血不是疾病。相反，这是疾病状态的症状。通过利用图像处理和ML的进步，本综述突出了这些技术提供及时的医疗干预措施的潜力，从而改善了受贫血影响全世界的数百万的健康状况。k eywords贫血，非侵入性方法，机器学习，图像分析，卷积神经网络，智能手机技术，预测分析，医疗保健可及性，功能提取，深度学习。这是一个全球公共卫生问题，发生在个人，尤其是五岁以下的儿童和发展中国家的孕妇。世界上近一半的人口经历贫血以及大量的演讲；母亲是贫血的受害者之一。在弱势群体中，贫血在其实验阶段的鉴定可以防止贫血恶化到更严重的疾病。为了解决贫血，可以使用有效且生产力的方法，该方法允许进行独立和快速的贫血测试确实是一个有价值的工具。筛查和预测贫血的基本方法确实很重要，因为贫血与贫困的身心健康状况有关。已证实，育龄妇女的贫血是
所有人的目光都集中在人工智能上：解决工作场所的数字化和人工智能问题
经合组织最近在 7 个国家（特别是工业和金融部门）开展的一项研究 2 显示，工人们担心人工智能的应用可能会带来失业风险。仅从工业部门的结果来看，在接受调查的实施人工智能的公司员工中，15% 表示他们认识有人因为人工智能而失业，而 14% 的人非常或极其担心 10 年内因人工智能而失业的风险。只有一半的受访员工一点也不担心。另一个有趣的结果是，使用人工智能的员工比其他人更担心失业的风险。这是因为他们更熟悉人工智能的功能吗？
眼睛新闻
骄傲，幸福和感激是我的最后一个社论，是《眼睛新闻》的主编。自豪地为这些事业而付出的所有努力，对于这一承诺与许多其他承诺之间的不断“杂耍”，以及将所有事物融合在一起以使其始终奏效的能力。幸福的独特机会，为眼睛社区和所有散布在欧洲及其他地区的年轻内分泌学家带来如此重要的项目。感谢我很幸运地学习的许多事情，最重要的是，从导师和同事那里获得的许多教训（尤其是年轻的同事），这些年来，我不可避免地与之互动，丰富了我的知识，尤其是我的人类经验，并使我成为我自己的更好版本。我不否认我将不得不放弃这个角色，但与此同时，我很乐意交给下一位编辑Juan ManuelJiménezVacas，并继续向他和这个宏伟的社论团队提供我的支持。我还向我们的新来者，多洛塔·菲利帕维奇（Dorota Filipowicz）和shamini thirumalasetty表示热烈欢迎。我们的小组欢迎您，并希望让您感到我们每个项目的一部分。我们将这个问题专门用于睡眠与内分泌腺体功能之间的相互作用。不要错过这种微妙甚至有时危险的关系的所有方面。您还可以受到GuillaumeAssié教授的惊人职业故事的启发，我有机会在2024年在斯德哥尔摩的ECE时进行采访。尽管这是我作为编辑的最后一次采访，但我将永远是这个家庭的成员。
老年人眼中的气候变化...
abtract：老年人在对当地气候变化的看法方面具有长期的看法，并且在健康方面非常容易受到这些发展的影响。讨论的深入的定性研究是基于与年龄段的人（n = 10;五名女性）的访谈，他们居住在波兰的不同地区，就其对气候变化及其缓解的看法。反思性主题分析用于创建其观察和态度的地图。的结果表明，感知特定和当地猫的气候变化的重要性，并显示出对这个问题的频繁识别，而传统环保主义则集中在污染和乱扔垃圾上。这在理解无形的温室气体及其工作方式方面遇到了困难。在缓解措施方面，该研究表明，对同胞和政府采取的气候行动以及有限的机构意识也很少信心，这也不成比例地投射到儿童和年轻人身上。但是，通过日常观察，老年人似乎深刻地意识到气候变化如何影响环境。与刻板印象相反，他们还宣布了在这个问题上的高度情感参与。因此，尽管在这个主题方面被忽视，但老年人仍可以在促进气候意识和对气候友好的政策中发挥重要作用。
通过患者的眼睛进行医疗保健
长期以来，我们一直缺乏对人们的医疗保健体验和结果的有意义的洞察。尽管拥有丰富的全球医疗保健数据，但卫生系统绩效指标历来侧重于投入和过程，而不是医疗保健对人们生活和福祉的影响。患者报告指标调查 (PaRIS) 是填补这一空白的首个此类国际调查。它提供了一组独特的指标，揭示了 45 岁及以上患有慢性疾病的人如何体验医疗保健以及这对他们的生活有何影响。PaRIS 为初级保健模式如何为人们提供服务提供了新的见解，无论性别、收入水平或教育程度如何。PaRIS 数据收集正在 20 个国家/地区进行。最终数据集将包含在 1,500 多家初级保健机构接受护理的 100,000 多名患者。本简报重点介绍了来自 15 个国家/地区的 60,000 多名患者和 1,200 家初级保健机构的一些早期发现。
蓝眼科技——人工智能
Aanchal752@gmail.com , Mukesharya808@gmail.com 摘要 你有没有想过一台计算机，我们可以像彼此互动一样与之互动？假设忙碌了一天下班后，你走到电脑前，打开电脑后，电脑会告诉你，“你好，我的朋友，看来你今天心情不太好”。之后，它会打开一些播放列表，播放一些歌曲来让你高兴。这似乎是不可能的，但在未来，通过“蓝眼技术”，这将成为可能。这背后的主要目的是赋予人类一些力量。我们人类通过面部表情了解彼此的情绪。通过将人类的这些感知能力添加到计算机中，它将能够与人类交流。“蓝眼技术”旨在提供具有与人类一样感知能力的机器。关键词：蓝眼、情绪鼠标、表情玻璃、情绪识别、眼神表达、魔法指向、蓝牙、语音识别、简单用户兴趣追踪器（SUITOR）。
天空之眼 - 警用航空新闻
1939 年战争爆发导致电视广播中断后，英国广播公司 [BBC] 于 1946 年迅速恢复了对这一媒体的进一步开发；战前就已开展了户外广播，但从 1948 年开始，技术得到了改进。1950 年春，英国广播公司从法国向英国广播了现场信号，9 月，他们演示了从伦敦和埃塞克斯郡北韦尔德上空的一架布里斯托尔 170 货机传输现场电视画面。这些图像包括东伦敦部分地区和在摄像飞机旁编队的英国皇家空军飞机，它们被传输到移动地面站，并立即重新传输给英国各地的观众。这实际上是“下行链路”的首次公开实例，尽管这一术语的使用多年来并不常见。广播当局还进行了其他信号传输试验，但尽管其中包括一些“首次”，但大多数都只不过是将相同的大型设备安装到新车辆上。当时的 Marconi Image Orthicon 相机又重又笨重，更适合放在工作室里。