欢迎来到 Gaslit Nation。我是主持人 Andrea Chalupa,一名记者,也是新闻惊悚片《琼斯先生》的编剧和制片人,该片讲述了斯大林在乌克兰的大屠杀饥荒。我们的开场片段是自由俄罗斯军团领导人 Ilya Ponomarev 接受伦敦广播公司伦敦的采访。我们将探讨自由俄罗斯军团是什么,它是否真实存在,以及它对普京潜在的、不可避免的垮台意味着什么。我们正在与在场观众的 Patreon 社区成员一起对 Gaslit Nation 进行特别的即兴录制。稍后,我们将和两位非凡的嘉宾一起回答大家的一些问题——两位超级女强人,她们正在为争取人权而与世界法西斯主义作斗争——我们请来了来自波兰的卡西亚·巴比斯 (Kasia Babis)。
欧洲中央银行(欧洲央行)定量宽松(QE)计划应该刺激实际经济并能够控制通货膨胀率。然而,主要是金融部门从资产购买计划中受益。传输没有根据需要进行,商业银行是货币创造者,因此流动性分销商处于其效率低下的中心。因此,本文旨在通过银行系统和相应的银行贷款渠道(BLC)来研究中央银行货币向欧元区经济的传播。使有关BLC,银行贷款和其他宏观经济变量的有效性的经济辩论清晰明了,分为生产力和非生产性。我们分析了这些领域对过度储量的外源性货币政策冲击的反应,在部署最小二乘和惩罚局部预测(LP)方法之前,使用不同的识别方案确定了这些领域。按照估计结果,可以得出结论,通过定量宽松的流动性增加不能刺激欧元区的增强经济活动的贷款,但相反,往往会使它不利。另一方面,它将贷款推向非生产性部门。此外,这一事实证实了这一事实,即尤其是住房部门的价格对量化宽松的冲击有显着反应,而相反,工业部门的生产者价格和通货膨胀并未受到非常规货币政策的影响。
标题:使用易于获得的临床数据作者的多变量预测模型的开发和验证:Alan L. Hutchison,MD,PhD * 1,Mary E. Rinella,Mary E. Rinella,MD 1,Raghavendra G. Mirmira,Mirmira,Mirmira,Mirmira,MIRMIRA,MD,MD,MD,MD,MD,PHD 2,WILLIAM F. PARKER,WILLIAM F. PARKER,MD 3 * ALAN.HUCHEN.HUCHIN.HUCTAN.HUCHICERINE。胃肠病学,肝病学和营养部分,2。内分泌学,糖尿病和代谢部分,3。与单独使用血红蛋白A1C测试相比,伊利诺伊州芝加哥芝加哥大学医学系肺和重症监护系,伊利诺伊州芝加哥大学,伊利诺伊州芝加哥,60637关键问题问题可以改善对糖尿病前和糖尿病的诊断?在这项横断面研究中的发现,对国家健康和营养检查调查中的13,800名成年成年成年人和口服葡萄糖耐受性测试,由8.6%未诊断的前糖尿病率和由血液氯脂素A1C未诊断的糖尿病率为3.5%。一种新型的多变量预测模型,包括禁食血浆葡萄糖,胰岛素,基本身体测量以及常规可用的血脂异常和肝功能实验室的实验室的准确性明显更准确(AUROC 0.66/0.71至0.77(单独的0.87/0.88至0.88至0.88至0.88至0.88至0.91),比糖尿病的糖尿病均与二型糖尿病相比。与单独的血红蛋白A1C相比,易于获取的临床数据纳入易于获得的临床数据可以改善糖尿病前和糖尿病的诊断。在美国,糖尿病前和糖尿病的抽象重要性与其他慢性疾病一起增加。我们排除了没有血红蛋白A1C,口服葡萄糖耐受性测试或样品体重数据的参与者。血红蛋白A1C是美国进行的糖尿病最常见的诊断测试,但在其他慢性疾病的情况下,它已知不准确。与仅血红蛋白A1C相比,目的可以使用容易获得的临床数据来改善糖尿病和糖尿病的诊断。设计,设置和参与者这项横断面研究分析了美国国家健康和营养检查调查调查的六个2年周期(2005年至2006年至2015年)获得的全国代表性数据。样本包括13,800名调查参与者。数据分析是从2024年5月1日至2025年2月9日进行的。的主要结果和措施我们估计了从梯度提升机器决策树学习模型的2小时葡萄糖,以诊断糖尿病前和糖尿病,这些糖尿病和糖尿病是由口服葡萄糖耐受性测试定义的2小时葡萄糖,大于或等于140 mg/dl,但小于200 mg/dl,大于或等于200 mg/dl,相应地分别为140 mg/dl,相应地分为200 mg/dl。我们将校准,校准,预测值和决策曲线分析的净益处与单独的血红蛋白A1C进行了比较。
Special contract experience and one-click citations can demystify complex language, summarize key terms and identify differences across multiple contracts, helping customers understand and verify the information in these important documents in less time Adobe Acrobat works on digital and scanned documents and supports contract workflows from start to signature – including reviews, commenting and e-signatures New contract intelligence, powered by Adobe's responsible approach to AI以及Deep PDF专业知识,现已在Acrobat AI助理圣何塞(San Jose)提供 - 2025年2月4日 - 今天Adobe(NASDAQ:ADBE)宣布了Acrobat AI助理的新智能合同能力,以简化合同的工作。新的生成AI功能可以帮助客户掌握多个协议之间的复杂术语和斑点差异,以便他们可以更好地理解和验证这些重要文档中的信息 - 速度更容易。从信用卡和供应商协议到忠诚度计划和采购订单,合同是消费者和企业的生活事实。大多数合同漫长而复杂,因此很难理解其内容。实际上,Adobe Acrobat的一项新调查发现,近70%的消费者在不知道所有条款的情况下签署了合同或协议,而有64%的SMB所有者表示,他们避免签订合同,因为他们不相信自己了解内容。“客户每个月在Adobe Acrobat中开设数十亿美元的合同,AI可以改变游戏规则,以帮助简化他们的体验,” Adobe Document Cloud高级副总裁Abhigyan Modi说。“我们正在引入新的能力,以在Adobe AI助手中提供合同情报,使客户更容易理解和比较这些复杂的文档,并提供引用以帮助他们验证响应,同时确保数据安全。”通过合同增强您的信心
1这是由于缺乏有可能导致金融市场平衡状况的有利可图仲裁员的假设。实际上,从经济角度来看,投资者将在该时代获得短期证券 - 如前所述,它的价格低下 - 然后将来转售它们:这涉及短期证券价格的上涨,因此绩效下降。相反,相反,当投资者专注于短期义务时,对长期证券的需求将减少:这涉及其价格下降以及随之而来的与其相关绩效的提高。
我们感谢编辑和两名匿名裁判的非常有用和建设性的评论。此外,我们感谢参加第36届澳大利亚金融和银行会议的参与者提供了有用的评论,包括我们的讨论者Junxuan Wang。最后,我们感谢Gus Kmetz的出色研究帮助。本文中的观点仅是作者的责任,不应被解释为反映旧金山联邦储备银行,美联储系统或Sveriges Riksbank的观点。†通讯作者:美国加利福尼亚州94105的旧金山联邦储备银行,旧金山101 MS MS 1130;电话:1-415-974-3115;电子邮件:jens.christensen@sf.frb.org。‡贝尔格莱银行学院;电子邮件:nikola.mirkov@bba.edu.rs。* sveriges riksbank;电子邮件:xin.zhang@riksbank.se。此版本:2024年6月18日。
货币增长与通货膨胀之间关系的基本原理是直截了当的。输出很少下降两个或三个百分点以上,除了特殊情况(例如总宏观经济管理不善,自然灾害和大流行)。速度可能会随着时间而变化,通常不超过一个百分点。当比较高通胀和低通货膨胀率时,在实际产出生长或速度中,货币生长的差异远大于差异。结果,货币扩张的速度是构成各国通货膨胀率差异的主要因素。高通货膨胀国家经历了快速的货币增长,在菲亚特货币体系下没有限制,而产出和速度的变化是有限的。同样,在同一国家数十年来,占不同发病率的主要因素是货币增长率不同(例如,与1970年代相比,1990年代的美国通货膨胀率较低)。在通货膨胀率会计中,货币增长在过度充气下特别明显(Moosa,2013)。
我们感谢Evi Pappa,Refet Gourkaynak以及2022年EEA-ESEM大会的参与者提供了有益的评论。此外,我们感谢Sveriges Riksbank的研讨会参与者对本文的早期草案的有益评论和支持。最后,我们感谢Monroe Gamble IV,Gus Kmetz和Dori Wilson的出色研究帮助。本文中的观点仅是作者的责任,不应被解释为反映旧金山联邦储备银行,美联储系统或Sveriges Riksbank的观点。†通讯作者:美国加利福尼亚州94105的旧金山联邦储备银行,旧金山101 MS MS 1130;电话:1-415-974-3115;电子邮件:jens.christensen@sf.frb.org。‡sveriges riksbank;电子邮件:xin.zhang@riksbank.se。
在本文中,我们研究了比特币与欧洲中央银行(ECB)非常规的政策之间的非线性联系。特别是,我们检查了量化宽松量的低利率环境是否间接鼓励投资者朝着比特币迈进。使用贝叶斯VAR模型与时变系数和随机波动率(TVP-BVAR-SV模型),我们比较了比特币对前期和covID后期期间阴影速率冲击的响应。此外,尽管不确定性较高和率低的速率环境,但比特币在Covid-19期间的反应表明,与前旋转前期相比,比特币的响应幅度较高。也就是说,投资者没有为了安全性和更高的回报而诉诸比特币。我们的发现可以归因于危机的前所未有的本质,投资者的不情愿和悲观主义以及比特币的不断变化的行为,而比特币的行为不再被视为避风港。
分布式能源项目 奥尔巴尼 — 纽约州公共服务委员会 (Commission) 今天批准了一项请求,要求提供一份专门用于州政府机构的纽约州标准互连合同。新的标准合同将使州政府机构能够以与其他分布式能源客户相同的方式互连高达 5 兆瓦的分布式发电和/或储能系统。委员会主席 Rory M. Christian 表示:“在今天的决定之前,由于法律或政策限制,州政府机构无法遵守当前标准互连合同的一些规定。批准这份请愿书意味着州政府机构可以在其财产上选址和直接拥有分布式发电和/或储能设施,从而为该州的分布式发电和储能目标做出贡献。”委员会消除这一障碍将使这些政府实体能够将太阳能和储能技术直接整合到其运营中,提高公共办公室和设施的弹性并降低其能源成本,这是该州对这些资源的目标之一。2022 年 2 月 17 日,委员会批准了一项针对联邦机构的类似互连协议。 “分布式发电”是指在使用地点或附近发电的各种技术,例如太阳能电池板和热电联产。纽约州的《气候法案》规定,到 2025 年至少采购 6 千兆瓦 (GW) 的分布式光伏太阳能发电,到 2030 年采购 3 千兆瓦的储能容量,到 2035 年采购 9 千兆瓦的海上风力发电。电池储能是指一次性捕获生产的能量,以供以后使用,以减少能源需求和能源生产之间的不平衡。电池储能系统是实现可靠、零排放电网的关键组成部分。预计此类储能部署将使未来全州电力系统成本降低近 20 亿美元。