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用于软件努力估算的机器学习的实施：文献评论
摘要 - 努力估计对于软件开发努力的胜利至关重要。适当的预测方法对于使软件项目努力估计结果保持一致至关重要。此过程有助于有效分发资源，制定项目策略并促进IT项目管理中的知情选择。机器学习是人工智能（AI）的一个方面，致力于制定算法和模型，使计算机能够根据数据来增强其性能，并促进预测或决策。本研究通过强调合奏技术的优势来讨论机器学习在软件开发工作估算中的实施，我们收集了有关软件努力估算和机器学习技术的558篇论文。经过质量审查过程，我们确定了40篇文章以进行深入审查。研究结果表明，在监督和无监督的学习中使用集成技术可以提高软件努力估算的准确性。人工神经网络，回归，k-neart邻居，决策树，随机森林和自举的聚集是最常用的方法。研究还表明，大多数文章都使用集合技术来调整参数，选择功能和加权功能。本研究提供了实施机器学习技术来估算软件工作的见解，并突出了集合技术的优势。
北极空间策略：美国和挪威的共同利益和战略努力
北极地区历史上一直是一个偏僻，不友好的地区，只有最渴望的猎人，探险家和科学家表现出任何兴趣。气候变化和过去10到20年中随后的温度升高改变了北极的特征。北极地区仍然是一个不适合常规人类定居和行动的恶劣环境。但是，由于熔融冰的融化，现在很容易获得以前无法访问的资源。以前无法使用的沟通线已经开放，并且在一年中的长时间没有冰。许多国家看到融化冰上带来的机会。中国和俄罗斯宣布了他们对该地区资源的新可能性的利益，并在商业和军事上增加了其存在。北极已经成为战略竞争的领域，并增加了全球战略智慧，但缺乏安全，安全地控制和安全开发的基本基础设施。
TAC 攻击 1964 年 11 月团队努力 -空战司令部
当老北风先生从冰冷的北极的家中呼啸而出时，他带来了两个麻烦的朋友，阴沉的天空和滑溜的跑道。在古老的飞行牧场周围，很难说谁会带来最大的痛苦。阴沉的天空会突然带来泪水、雨夹雪和大雪，使寻找古老的飞行牧场变得非常困难，而老滑溜的天空会让在找到牧场后停留更加困难。这是龙的季节。•• 如果一个着陆的鸟人回头看到一条好降落伞龙在他的铁鸟后面，他通常可以停止出汗。如果他回头看到一条坏降落伞龙，或者根本没有龙，他会像七月的高炉司炉工一样出汗。如果他及时得到一条钩龙，他可能能够借助一条小链龙或胶带龙的帮助来防止他的鸟弯曲。但是，在正常操作中，它们都无法取代好降落伞龙。
利用AI和机器学习以最大程度地提高GST的合规性和最小的努力
它使企业能够简化更多的运营，因为它将多个数据源和流程合并为统一的数字工作流程，并为所有实体和司法管辖区提供了实时全球和本地管理的单个访问点。可自定义的仪表板提供分析，细分，即时记录检索，有价值的报告，详细的审计跟踪等等。这包括对数据完整性差距的洞察力，这些差距可能会损害合规性，并随后丢失了GST，因此企业受到影响的数据影响旅行者行为所需的数据并最大程度地提高了未来的GST恢复。单个自动化过程也意味着在本地和全球范围内都可以扩展，从而消除了遵守范围的扩展障碍。
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• 5G – 第五代移动网络 • AI – 人工智能 • AIIMS – 全印度医学科学研究所 • AR/VR – 增强现实/虚拟现实 • CERT-In – 印度计算机应急响应小组 • DCR – 声明能力评级 • DCyA – 国防网络局 • DI – 数字印度 • DLT – 分布式账本技术 • DSCI – 印度数据安全委员会 • G20 – 二十国集团 • GDPR – 通用数据保护条例 • HPC – 高性能计算 • I4C – 印度网络犯罪协调中心 • ICT – 信息和通信技术 • IISS – 国际战略研究所 • IoT – 物联网 • IT Act – 2000 年《信息技术法》 • IT Rules – 2021 年《信息技术（中介指南和数字媒体道德规范）规则》 • MeitY – 电子和信息技术部 • ML – 机器学习 • NCIIPC – 国家关键信息基础设施保护中心 • NCRG – 国家网络弹性游戏 • NCSS – 国家网络安全战略 • NSCP – 国家网络安全政策 - 2013 • PCR – 感知能力评级 • PDPB – 数字个人数据保护法案，2022 • PLA – 中国人民解放军 • PMO – 印度政府总理办公室 • SDI – 串行数字接口 • UAV – 无人驾驶飞行器 • UNCITRAL – 联合国国际贸易法委员会
决定一项战略举措，KTH 合作开展脑健康工作
目的 我们将围绕多尺度和综合的脑部疾病治疗方法开展合作，以补充当前的神经学实践。为此，我们召集了神经科学、生物化学/蛋白质组学、计算神经科学、脑成像、数学和人工智能领域的专家团队。因此，我们将结合数据驱动方法和模型驱动方法，以确定大脑化学/形态与大脑活动之间的因果关系，从而确定大脑功能障碍。我们长期的主要成就将是 (1) 用于诊断和治疗脑部疾病的数据分析/建模流程和 (2) 下一代脑健康研究人员的培训计划。在短期内，我们的目标是开发用于诊断和预后特定脑部疾病的多尺度个性化计算模型。
合同编号 承包商领域 竞争 工作标题/客户 先前的 TORFQ 编号
W31P4Q20FF001 Total Computer Solutions 业务和分析 SB B&A 对 AMCOM 指挥组的支持服务 2019B-01 09/18/2025 SSCM 已联系需要的活动以确定前进的道路 W31P4Q20FD001 Total Computer Solutions, Inc 程序化 SB 对固定翼项目办公室的程序化支持 2019P-01 10/20/2025 2025P-01
发育迟缓超级应用程序是印度尼西亚为管理发育迟缓而做出的努力：德尔福和试点研究
背景：目前，有 3000 万儿童患有严重营养不良，800 万儿童严重体重不足。目的：本研究旨在开发一款发育迟缓超级应用程序，这是一款旨在预防和管理印度尼西亚发育迟缓的一站式应用程序。方法：本研究分为三个阶段。第一阶段采用了 3 轮德尔菲研究，共有 12 位专家参与。在第二阶段，4 位专家和一位发育迟缓儿童的父母创建了一款包含发育迟缓教育材料的 Android 应用程序。在第三阶段，进行了一项涉及对照组的试点研究，以评估父母通过该应用程序和标准干预措施预防发育迟缓的知识。结果：在德尔菲研究中，提取了 11 个共识声明；分为三大主题，包括孕产妇健康教育、儿童健康教育和环境教育；并以儿童健康理想评估系统 (SEHATI) 应用程序的形式应用。使用内容效度指数评估了此应用程序，5 个人的累计一致性为 ≥80%。初步研究表明，在教育干预之前和之后，发育迟缓幼儿的母亲的知识有所增加（P = .001）。结论：SEHATI 应用程序提供有关预防发育迟缓的教育内容，可以增加发育迟缓幼儿母亲的知识。
合同编号 承包商领域 竞争 工作标题/客户 先前的 TORFQ 编号
W31P4Q20FF001 Total Computer Solutions 业务和分析 SB B&A 对 AMCOM 指挥组的支持服务 2019B-01 09/18/2025 SSCM 已联系需要的活动以确定前进的道路 W31P4Q20FD001 Total Computer Solutions, Inc 程序化 SB 对固定翼项目办公室的程序化支持 2019P-01 10/20/2025 2025P-01
肌电假手的人工感知和半自主控制可提高性能并减少工作量
摘要 — 由于肌电人机界面的局限性，对具有多关节腕部/手部的上肢假肢进行灵巧控制仍然是一个挑战。多种因素限制了这些界面的整体性能和可用性，例如需要按顺序而不是同时控制自由度，以及从虚弱或疲劳的肌肉中解读用户意图的不准确性。在本文中，我们开发了一种新型人机界面，该界面赋予肌电假肢 (MYO) 人工感知、用户意图估计和智能控制 (MYO-PACE)，以在准备假肢进行抓取时持续为用户提供自动化支持。我们在实验室和临床测试中将 MYO-PACE 与最先进的肌电控制 (模式识别) 进行了比较。为此，八名健全人和两名截肢者进行了一项标准临床测试，该测试由一系列操纵任务（SHAP 测试的一部分）以及在杂乱场景中更复杂的转移任务序列组成。在所有测试中，受试者不仅使用 MYO-PACE 更快地完成了试验，而且还实现了