或者,所使用的模型和训练过程本身也会导致有偏差的结果。所使用的模型和算法应该经过严格而全面的评估框架,在可衡量的受保护类别中对它们的性能进行测试。在模型训练期间建立制衡机制以检查基于受保护类别的学习决策至关重要。在 Eightfold,我们构建的模型力求减轻数据和人类行为中经典刻板模式的放大。例如,用于推荐软件工程职位候选人的模型不应该对某一性别的表现优于另一性别。
摩根士丹利(Morgan Stanley)保留了大厦,以对其对纽约市法令一致的八倍模型的使用进行偏见审核。八倍模型在其简历上的信息符合工作要求方面的申请人分数。为了进行偏见审核,摩根士丹利(Morgan Stanley)向BLDS提供了申请人记录,该记录在6/1/2023至6/1/2024期间,代表每个申请人的工作。总共大楼分析了254,539个申请的记录。在进行偏见审核时,大楼计算了纽约市条例要求的所有类别的申请人的影响比,以及纽约市消费者和工人保护部采用最终规则(最终规则)的通知。bld遵循了最终规则中规定的方法,根据分数的比较(将法律定义为中位数高于中位数的申请人的百分比)根据性别,种族/种族/种族/族裔和所有申请人的交叉类别来计算影响比。
应用深度学习 AI 的力量 Eightfold 的深度学习 AI 使用神经网络提供实时人才情报,随着时间的推移,情报的准确性会越来越高。由此产生的见解和建议比触发逻辑或简单的关键字匹配产生的见解和建议更具相关性和针对性。尽管算法非常复杂,但 Eightfold 并不将 AI 视为黑匣子。相反,该平台遵循可解释 AI 的原则。例如,在将人员与工作进行匹配时,Eightfold 会显示哪些因素使某人适合该职位。这种可见性建立了人们对平台建议的信任。
3.将个人与工作、课程、导师和项目进行匹配。Eightfold 平台根据个人的 AI 推断技能和能力将人才与工作进行匹配,从而增强招聘和内部流动性。Eightfold 的匹配算法远远优于简单的基于关键字的方法,后者使用简历上的单词将人与工作进行匹配。在学习和发展方面,Eightfold 平台使用 AI 主动构建个性化的职业发展路径。这些路径根据员工独特的职业抱负量身定制,并结合了技能培养课程、基于技能的导师和短期项目。
Eightfold AI 市场领先的人才智能平台™ 可帮助组织留住优秀人才、提升和重新培训员工、高效招募人才并实现多元化目标。Eightfold 的专利深度学习人工智能平台已在 155 多个国家/地区和 24 种语言中推出,使尖端企业能够将人才转化为竞争优势。如需了解更多信息,请访问 www.eightfold.ai。
AI驱动的实时人才见解八倍,通过在全球1B+职业轨迹,1M+技能和750K+独特的全世界的数据中,通过在工作背景下提供对人才的动态理解,帮助组织创造以人才为中心的AI优势。八倍的人才情报平台使人们对人才的实时见解成为可能,这有助于领导者了解大量数据,以迅速做出明智的人才决策。建立强大的劳动力战略八倍旨在帮助组织更有效地理解,参与和保留其劳动力。AI驱动的平台有助于确定最合适的人才,培养现有人才,并为员工创造个性化的学习和职业道路。该工具对于继任计划和构建强大的劳动力策略是无价的,在过程的每个步骤中都提供了所需技能的可见性。通过提供对个人才能和技能的前所未有的见解,转向基于技能的方法,八倍的人才情报平台使组织能够确定支持战略业务目标所需的技能。通过将员工与与自己的优势和兴趣保持一致的工作相匹配,该平台还可以帮助组织将合适的人员分配到合适的工作,同时还为人们做好准备以取得未来的成功。增强员工的经验和潜在的八倍的人才智能平台,还使员工能够了解自己的技能如何与当前角色保持一致,以及如何发展所需的技能,以实现其全面的潜在和长期职业目标。
Townsend 了解到,许多优秀的申请者都是 Nutanix 已经认识但未被发现的人。“我们在银牌获得者中发现了很多优秀的候选人,”Townsend 说。“这些人来到这里时,在其他职位上受到高度重视,但不知何故我们选择了其他人。”Eightfold 平台使用人工智能来“重新发现”这些过去的申请人。该平台丰富了个人资料,因此过去的候选人自申请以来增加的任何技能和经验都会自动包含在每个人的个人资料中。
疫苗继续提供强大的保护,防止严重疾病。CDC 幻灯片演示称,目前在 1.62 亿接种疫苗的美国人中,每周约有 35,000 例有症状感染。该机构估计,疫苗可将感染风险降低三倍,将有症状疾病的风险降低八倍,将入院或死亡风险降低 25 倍。CDC 上周获悉,在完全接种疫苗的人群中,有 6239 人入院,1263 人死亡,死亡率为 0.0008%。3