机构名称：
¥ 2.0
或者，所使用的模型和训练过程本身也会导致有偏差的结果。所使用的模型和算法应该经过严格而全面的评估框架，在可衡量的受保护类别中对它们的性能进行测试。在模型训练期间建立制衡机制以检查基于受保护类别的学习决策至关重要。在 Eightfold，我们构建的模型力求减轻数据和人类行为中经典刻板模式的放大。例如，用于推荐软件工程职位候选人的模型不应该对某一性别的表现优于另一性别。
Eightfold 的负责任 AI
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