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摘要 本文介绍了在开发最新版本的 Bicleaner（名为 Bicleaner AI）期间进行的实验，该工具旨在检测并行语料库中的噪声句子。该工具现在实现了一个新的神经分类器，使用基于预训练的基于 Transformer 的语言模型的最先进的技术，这些模型在二元分类任务上进行了微调。之后，执行并行语料库过滤，丢弃相互翻译概率较低的句子。我们的实验基于使用 Bicleaner AI 过滤的语料库对两种不同场景的神经机器翻译 (NMT) 进行训练，与之前基于极端随机树实现分类器的工具版本相比，翻译质量有显着提高。
Bicleaner AI
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