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• 隐私和数据保护。生成式人工智能工具需要大量数据集，因此带来了与数据最小化和处理数据的法律基础相关的问题。这些是目前全球公认的核心隐私法原则，也是我们必须遵守的原则。此外，这些工具在处理和输出方面都存在公平性风险；生成式人工智能运作的不透明度可能与透明度和信息权利要求相冲突。最后，准确性也存在挑战，因为生成式人工智能工具可能会产生虚假信息。• 安全性和保密性。通过生成式人工智能，攻击者可能会生成新型复杂类型的恶意软件、网络钓鱼计划和其他可以避开传统保护措施的网络危险。此类攻击可能会产生重大影响，如数据泄露、财务损失和声誉风险。在
负责任地使用和开发生成式 AI
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