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引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
研究学习 - Emily Ekshian
稳定币改变全球汇款市场的潜力在于它们能够解决传统系统中效率低下的问题，例如交易费用高、处理时间慢和可访问性有限。对基于稳定币的汇款系统与传统方法的比较分析突出了成本、速度和可访问性等关键指标，展示了基于区块链的解决方案的优势。降低交易费用可以对接收国产生重大的经济影响，特别是在美国-墨西哥和欧洲-尼日利亚走廊等关键地理区域。地缘政治动态，特别是金砖国家内部的动态，揭示了基于区块链的解决方案如何改变金融体系、减少对传统金融网络的依赖并实现全球经济公平。稳定币成为推进可持续发展目标的重要工具，确保汇款推动公平增长和复原力，尤其是在服务不足的地区。拉丁美洲和撒哈拉以南非洲更广泛的区域趋势进一步说明了稳定币在促进金融包容性和可持续经济发展方面的变革作用。本研究评估了稳定币对汇款流动的好处，强调了其将区块链技术融入全球金融体系的能力。区块链的透明度、安全性和效率可增强信任并降低成本，使其成为增强无银行账户人群权能、缓解经济脆弱性和促进金融包容性的重要工具。稳定币将成为更公平、更具弹性和更高效的全球金融生态系统的基石，解决传统汇款系统的挑战，同时推动包容性经济进步。
ZnO纳米颗粒使用叶提取物生物合成...
由于执法的重要性，识别潜在指纹是一个吸引更多关注的公开主题。可以通过潜在的指纹确定犯罪现场（TKP）的存在。潜在的指纹可以提供警察的信息，以帮助他们捕获罪犯。到目前为止，许多不同的指纹粉末配方已被广泛使用，每个配方都由树脂物质和对比染料组成。过去最广泛使用的潜在指纹的方法是硝酸银染色，烟雾碘，忍者染色和粉尘粉。这种古老的方法在各种表面上都很好。科学家一直在努力开发更准确的技术来可视化潜在印刷，因为用于检测潜在打印输出的常规方法并不总是成功的。一些用于制作有毒指纹粉末的物质，可能对人类健康有害。这项研究提供了一种与生产过程结合使用ZnO的方法，并用Betadin Leaf提取物进行了修饰，以产生安全且非毒性的指纹粉末。这项研究的结果表明，在FTIR测试中，在Betadin叶提取物中发现了Zn-O键，OH组，C = O和N-O菌株。因此，这里提出的发现可能是对研究进行更复杂研究的起点。
引用本文：Mieta Bobanović (2022) 经济增长的阴影：人工智能自动化和全球化，经济研究-经济研究，35:1，4149-4158，DOI：10.1080/1331677X.2021.2012217
在确保自由市场体系和高生活水平的同时共享技术知识至关重要，但为此应考虑新的经济和政治框架。Brynjolfsson 和 McAfee（2013）的研究表明，尽管美国公民的生产力提高了，但他们的家庭平均收入却下降了，这违背了微观经济学规律。如何避免生产力提高但工资却没有遵循相同趋势的现象？数字时代的哪些特征导致关键经济驱动力无法同步增长？众所周知，技术在实现经济和社会活动的全球化方面发挥着至关重要的作用。各个国家对新技术的开放性对其实际和潜在的经济发展产生了重大影响（Archibugi & Pietrobelli，2003）。新全球化和新工业革命的综合影响应以有利于整个社会的方式分配。通过分析结构性变化，初步结果认为，无论是以部门层面的开放度、进口渗透率和出口强度为代表的全球化，还是以部门层面的信息和通信技术资本强度为代表的数字化，都与工资差距扩大相关（Berlingieri 等，2017）。
Ekrano GX手册
13.1。Introduction & requirements ............................................................................................ 87 13.2.Raymarine MFD Integration ............................................................................................ 88 13.2.1.Introduction ..................................................................................................... 88 13.2.2.Compatibility .................................................................................................... 88 13.2.3.Wiring ........................................................................................................... 88 13.2.4.GX device configuration ....................................................................................... 89 13.2.5.配置多个电池测量值............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 89 13.2.6。Installation step-by-step ....................................................................................... 89 13.2.7.NMEA 2000 .................................................................................................... 90 13.2.8.通用和支持的PGN ..................................................................................................................................................................................................................................... 90 13.2.9。Instancing requirements when using Raymarine ........................................................... 90 13.2.10.Before LightHouse 4.1.75 ................................................................................... 90 13.2.11.LightHouse 4.1.75 and newer ............................................................................... 91 13.3.Navico MFD Integration ................................................................................................. 91 13.3.1.Introduction ..................................................................................................... 91 13.3.2.Compatibility .................................................................................................... 91 13.3.3.Wiring ........................................................................................................... 92 13.3.4.GX device configuration ....................................................................................... 92 13.3.5.配置多个电池测量值................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 92 13.3.6。Installation step-by-step ....................................................................................... 93 13.3.7.NMEA 2000 .................................................................................................... 93 13.3.8.Generic and supported PGNs ................................................................................ 93 13.3.9.Troubleshooting ................................................................................................ 94 13.4.Garmin MFD Integration ................................................................................................ 94 13.4.1.Introduction ..................................................................................................... 94 13.4.2.Compatibility .................................................................................................... 94 13.4.3.Wiring ........................................................................................................... 94 13.4.4.GX device configuration ....................................................................................... 95 13.4.5.Configuring multiple battery measurements ................................................................ 96 13.4.6.Installation step-by-step ....................................................................................... 96 13.4.7.NMEA 2000 .................................................................................................... 96 13.4.8.Generic and supported PGNs ................................................................................ 97 13.5.Furuno MFD Integration ................................................................................................. 97 13.5.1.Introduction ..................................................................................................... 97 13.5.2.Compatibility .................................................................................................... 97 13.5.3.Wiring ........................................................................................................... 97 13.5.4.Configuration ................................................................................................... 97 13.5.5.Configuring multiple battery measurements ................................................................ 98 13.5.6.NMEA 2000 .................................................................................................... 99 13.5.7.Generic and supported PGNs ................................................................................ 99
考试日期日期4块4，研究年度2024/2025
n re-exam nbib14001 u nanobio2书面测试19/6-2025 21/8-2025 NIGB19002 u自然平均平均值20/8-2025 NGEA0903 4U自然地理野外课程（NGFELT）课程（ngfelt）书面考试16-20/6-20/6-20/6-2025周自然NPLB17001 u自然基础2B蔬菜和生态书面样本20/6-2025 22/8-2025 NFYK13021 U中子散射Oreal样品
布鲁岛电力系统可再生能源规划技术经济优化研究
完整描述：https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920545458&lokasi=lokal ------------------------------------------------------------------------------------------ 摘要 实现印度尼西亚 2030 年 NDC 目标的策略之一是通过开发可再生能源发电厂，以及从化石燃料向可再生能源的转变。使用柴油发电厂，特别是在布鲁岛作为唯一电力供应商，会导致排放，并增加公用事业系统的能源成本 (CoE)。另一方面，布鲁岛拥有丰富的可再生能源潜力，如地热能、水能、生物能、太阳能等。本研究旨在通过考虑可再生能源结构、财务可行性、减少当地电力系统能源消耗量、减少二氧化碳排放以及当地工业负荷（即渔业）的潜在增长，设计布鲁岛的最佳发电系统。部门。本研究利用 HOMER 软件获得了一种能够为负载提供最优化可再生能源渗透率、最低平准化能源成本 (LCOE) 和最低二氧化碳排放量的发电厂场景。布鲁岛电力系统共计7个系统，分为4个系统，即原有4个分布式系统组成的综合系统和另外3个分布式系统。本研究的结果为每个系统提供了最优的混合或完全基于可再生能源的发电厂配置。这种配置可以将能源成本降低至 20.17 cUSD/kWh，并将二氧化碳排放量降低至零。 ......印尼实现2030年NDC目标的策略之一是发展可再生能源发电厂，以及从化石燃料向可再生能源的转变。使用柴油发电厂，特别是布鲁岛作为唯一电力供应的情况，会导致排放，并增加公用事业系统的能源成本 (CoE)。另一方面，布鲁岛拥有丰富的可再生能源潜力，如地热能、水能、生物能、太阳能等。本研究旨在通过考虑可再生能源结构、财务可行性、减少当地电力系统的能源消耗、减少二氧化碳排放以及当地产业（即渔业部门）的潜在负荷增长来设计布鲁岛的最佳发电系统。本研究利用 HOMER 软件获得了一种发电场景，该场景可以为负载提供最优化的可再生能源渗透率、最低的平准化能源成本 (LCOE) 和最低的二氧化碳排放量。布鲁岛电力系统共计7个系统，分为4个系统，即原有4个分布式系统组成的综合系统和另外3个分布式系统。本研究结果为每个系统给出了混合或完全可再生能源发电厂配置的最优配置。这些配置可将能源成本降低高达 20.17 cUSD/kWh，并实现二氧化碳排放量为零。
最初发表于：Subochev，Pavel；斯莫利纳，叶卡捷琳娜；谢尔盖娃，叶卡捷琳娜；基里林，米哈伊尔；奥尔洛娃，安娜；仓吉娜，达莉亚；埃米亚诺夫，丹尼尔；
摘要：啮齿动物脑血管成像是光声学研究大脑活动和病理的热门应用之一。深层脑结构成像常常受到光传输和声学检测系统布置不合理所阻碍。在我们的工作中，我们重新审视了光声信号生成背后的物理原理，以便从理论上评估最佳激光波长，以超越光在高度散射和吸收的脑组织中扩散所造成的穿透障碍，对啮齿动物进行脑血管光声血管造影。我们开发了一个基于扩散近似的综合模型，使用与典型鼠脑非常相似的光学和声学参数来模拟光声信号生成。该模型揭示了可见光和近红外光谱中的三个特征波长范围，最适合对不同大小和深度的脑血管进行成像。数值模拟证实了理论结论，而体内成像实验进一步验证了准确分辨 0.7 至 7 毫米深度范围内脑血管的能力。