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USF I -CORPS团队：2016春季学期队列数据情报科学硕士（MSDI）程序半导体中的自旋注射，操纵和检测机械工程技术选修课
受“制造商运动”的启发，Make课程的目的是向学生介绍工程设计过程后的设备的创意设计和制造。该课程将教学学生设计“机电”设备所需的基本技能（即结合了电子，机械和基于软件的组件的设备）。学生将学习使用3D设计软件，微控制器（Arduino）的编程以及构建电子控制电路。该课程将通过教室中的直接指导来教授。所有学生将在本课程中设计和构建原型设备。该课程还将引入现代制造过程，例如3D打印和激光切割，并介绍项目计划和成本估算。
2024/2025秋季的选修课程
所有学生都必须在Neptun-System中注册选修课！请注意！您要注册选修课是您的可靠性。您只能在9月16日之前注册 /取消 /修改您的选修课。之后，无论您将实现什么结果 /没有结果，它将在您的黑皮书和学习记录中签名和指示。因此，如果您想参加课程，请确保您注册，如果不这样做，请取消并允许其他人参加真正有兴趣的人！先决条件的主题（如果有）必须在注册之前完成，而不必参加选修考试！课程是B还是C型，请检查下面的链接：
住院服务网站犹太总医院选修课...
电子邮件undergrad.muhcpshichitry@muhc.mcgill.ca选修课描述麦吉尔大学健康中心精神病学的住院服务由位于蒙特利尔总医院的42张床临床教学单位（CTU）组成。一般成人精神病患者有资格入院。三名精神科医生负责这些患者的临床护理以及居民和医学生的教学和监督。CTU采用了一种多学科团队的方法，该方法利用了治疗的生物心理社会模型，在社会文化背景下对每个患者发展了对每个患者的理解。每个团队都由一名精神科医生，居民，医学生，护士，社会工作者，职业治疗师和心理学实习生组成。可以接受晚期心理药理学和电击疗法的培训。这是一个全日制选修课，持续4周，但是2周的选修课将被视为例外。这是一个全职选修课。
国防大学2024-2025年选修课计划...
选修课程在每年秋季和春季学期举行，为期 12 周，除非课程描述中另有说明。选修课程将在每周二和周三下午提供，感恩节那周除外 - 在此期间不会举行选修课程。课程在周二和周三各提供一次，时间为 1330 - 1525。学生将有机会在国防大学选修课开放日期间更好地了解所提供的课程。开放日为学生提供了与教授见面并获得他们感兴趣的课程信息的机会。学年期间将举行两次开放日 - 秋季选修课开放日将于 2024 年 8 月 14 日（1145 - 1330）举行，春季选修课开放日将于 2024 年 10 月 9 日（1145 - 1300）举行。开放日结束后，课程选择流程立即开始，学生必须在 2024 年 8 月 19 日星期一早上之前创建并提交秋季选修课的优先课程列表。学生必须在 2024 年 10 月 14 日星期一早上之前创建并提交春季选修课的优先课程列表。您的学院选修课主任将提供有关开放日和选修课选择流程的更多信息（请参阅以下列表）。学院选修课联系人：信息和网络空间学院 (CIC)
经批准的机械工程技术选修课
MEMS 1010 MSE 中的实验方法 MEMS 1011 结构与性能实验室 MEMS 1012 计算材料科学 MEMS 1016* 非线性动态系统 MEMS 1020* 机械振动 MEMS 1030 材料选择 MEMS 1032 汽车制造 MEMS 1033 断裂力学 MEMS 1035 复合材料 MEMS 1045* 自动控制 MEMS 1046* 人机机器人与控制 MEMS 1047 有限元分析 MEMS 1048 纳米级分析与表征 MEMS 1049* 机电一体化 MEMS 1051 应用热力学 MEMS 1053 晶体结构与衍射 MEMS 1055 传输现象的计算机辅助分析 MEMS 1057 微/纳米制造 MEMS 1058 材料的电磁特性 MEMS 1059 相平衡材料学 MEMS 1060 数值方法 MEMS 1063 相变与微观结构演化 MEMS 1065 热系统设计 MEMS 1070 材料机械行为 MEMS 1071 应用流体力学 MEMS 1074 纳米材料与生物分子组装
高级技术硕士 CSE 选修课
课程编号 ECS 6103 课程学分 LTPC：3-0-0-3 课程名称 网络物理系统 学习模式 在线 学习目标 学习如何建模和设计软件、网络和物理过程的联合动力学。, 培养实现安全、可靠、高效利用资源的嵌入式系统的技能。, 学会批判性地思考可用于实现这种联合动力学的技术。 课程描述 本课程将概述网络物理系统的建模、构建和分析方法。 课程大纲 计算模型：有限状态机、线程、常微分方程、混合系统、参与者、离散事件、数据流 基本分析、控制和系统仿真：双仿真、可达性分析、控制器合成、近似连续时间系统。与物理世界的交互：传感器/执行器建模和校准、处理多个实时流的并发性、处理软件中的数值不精确性 映射到嵌入式平台：实时操作系统、执行时间分析、调度、并发性 分布式嵌入式系统：协议设计、可预测网络、安全性 学习成果 1. 对网络物理系统的基本了解 2. 培养实现安全、可靠、高效利用资源的嵌入式系统的技能，3. 学会批判性地思考可用于实现这种联合动态的技术。 评估方法 测验/作业/ESE 推荐阅读：
专业选修课
认知科学 COGS 115：神经发育与认知变化 COGS 116：发展认知神经科学 COGS 118C：神经信号处理 COGS 143：动物认知 COGS 154：通讯儿童/成人疾病 COGS 160：Sem 专题（如适用） COGS 163：脑代谢紊乱 COGS 164：动机神经生物学 COGS 165：认知神经影像学 COGS 169：行为遗传信息 COGS 170：跨尺度脑电波 COGS 171：镜像神经元系统 COGS 172：脑疾病与认知 COGS 174：药物：脑、思维和文化 COGS 175：神经心理学/意识状态 COGS 176：从睡眠到注意力 COGS 177：脑中的空间和时间 COGS 178：基因、脑和行为 COGS 179：认知电生理学 COGS 180：脑中的决策制定 COGS 184：认知进化建模 以及任何 COGS 107 不用于核心序列
清洁能源税收抵免的选择性支付：美国领土
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