作为数字技术和人工智能(AI)越来越多地塑造了当代社会,它们还通过将霸权性别,种族化和基于阶级的层次结合在算法过程中来增强结构性不平等。这些技术系统不是中立的或不政治的,而是在资本主义,殖民地和父权制框架内发挥作用,如Radhika Gajjala(2004; 2013; 2013; 2014; 2019; 2019; 2019; 2019),Mutavairo&Ragnedda(2019)所表达的那样。这样的框架决定了数字基础设施如何使身体,劳动和知识可见或擦除。本次会议旨在批判性地研究数字技术和数据缺陷如何促进这些不平等现象的复制,尤其是通过数字空间中的性别和种族化经验的镜头。我们鼓励论文解决性别,技术和殖民主义的交叉点,并探讨女权主义非统治干预措施如何提供抵抗和改变这些压迫性结构的途径。
2007 年,科学技术部 (DST) 资助 BHU 的 DST 跨学科数学科学中心 (CIMS),用于发展贝拿勒斯印度教大学的核心组研究设施,主要用于提供数学科学方面的培训和研究,并在该地区建立核心组研究设施。目前,CIMS 以其教学、研究和学术活动而闻名,例如研讨会、培训计划、会议。CIMS 是在 BHU 数学、统计学、计算机科学和应用数学系的积极合作下成立的,但其他部门(例如物理系)的许多其他科学家也一直积极为其活动做出贡献并参与其中。
这一天似乎并不遥远,在这种情况下,机器人将成为我们日常生活的积极组成部分,就像电器已经一样。因此,越来越需要以人为本的方式设计适当的人类机器人互动的范式,工具和技术(Beckerle等,2017)。为此,需要适当的人机界面(HMI),并且越来越多的研究表明,周围神经系统(PNS)如何成为理想的渠道,通过这种相互作用可以实现这种相互作用。在每天的运动任务(例如抓住,步行或说话)中,中枢神经系统(CNS)在脊髓的腹角招募了许多α-肌神经元,并调节它们发射动作电位的速度。α-肌神经元通过脊柱上部,不同的静脉和内在的运动神经元特性进一步调节(Heckman等,2005; Enoka,2008)。由一个由一个轴突支配的一组肌肉纤维(肌肉单位)将运动神经元轴突作用电位转化为力。肌肉单元和运动神经元形成了所有运动动作的最终合奏,即所谓的运动单元。将神经命令转化为肌肉力量,(脊柱)运动单元代表了中枢神经系统的有前途的界面。但是,机器人应用必须考虑到一些生理限制。在本意见论文中,我们声称更好的用户体验将导致更直观的控制和更紧密的人类机器人互动,甚至是人机的整合,反之亦然(见图1)。使用PNS数据进行意图检测以及用户体验的在线评估,这些界面在技术上有前途和了解人类行为和反应的工具(Beckerle等,2019)。为了改进这一点,我们讨论了意图检测,用户反馈和用户反馈的进展,并强调了拟人化系统,这些系统直接由人类控制,例如假体和远程关系,并旨在创建新颖的感觉运动范式。
