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作为数字技术和人工智能(AI)越来越多地塑造了当代社会,它们还通过将霸权性别,种族化和基于阶级的层次结合在算法过程中来增强结构性不平等。这些技术系统不是中立的或不政治的,而是在资本主义,殖民地和父权制框架内发挥作用,如Radhika Gajjala(2004; 2013; 2013; 2014; 2019; 2019; 2019; 2019),Mutavairo&Ragnedda(2019)所表达的那样。这样的框架决定了数字基础设施如何使身体,劳动和知识可见或擦除。本次会议旨在批判性地研究数字技术和数据缺陷如何促进这些不平等现象的复制,尤其是通过数字空间中的性别和种族化经验的镜头。我们鼓励论文解决性别,技术和殖民主义的交叉点,并探讨女权主义非统治干预措施如何提供抵抗和改变这些压迫性结构的途径。

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