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兰曼的医学胚胎学，第12版
已注意确认目前信息的准确性并描述普遍接受的做法。但是，作者，编辑和出版商对本书中信息的应用或对信息的任何后果不承担任何责任，并且就出版物内容的货币，完整性或准确性而言，不做任何明示或暗示的保修。在特定情况下，这种信息的应用仍然是从业者的专业责任；描述和推荐的临床治疗方法可能不被视为绝对建议和普遍建议。作者，编辑和出版商已付出了一切努力，以确保本文中规定的药物选择和剂量符合出版时的当前建议和实践。但是，鉴于正在进行的研究，政府法规的变化以及与药物治疗和药物反应有关的信息流的持续发展，敦促读者检查每种药物的包装插入物，以了解适应症和剂量的任何变化，以及附加的警告和预防措施。当推荐药物是一种新的或很少使用的药物时，这一点尤其重要。本出版物中介绍的一些药物和医疗设备具有食品和药物管理局（FDA）清除，以有限使用在限制研究环境中。卫生保健提供者有责任确保计划在其临床实践中使用的每种药物或设备的FDA状态。
ProAI：适用于汽车应用的高效嵌入式 AI 硬件——基准研究
多年来，单板计算机 (SBC) 领域的发展一直在不断加快。它们在计算性能和功耗之间实现了良好的平衡，这通常是移动平台所必需的，例如用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 的车辆应用。然而，对更强大、更高效的 SBC 的需求日益增长，这些 SBC 可以实时运行功耗密集型深度神经网络 (DNN)，还可以满足必要的功能安全要求，例如汽车安全完整性等级 (ASIL)。ZF 正在开发“ProAI”，主要用于运行强大而高效的应用程序，例如多任务 DNN，此外，它还具有 AD 所需的安全认证。在这项工作中，我们基于功耗密集型多任务 DNN 架构 Multitask-CenterNet，就 FPS 和功率效率等性能指标比较和讨论了最先进的 SBC。作为一款汽车超级计算机，ProAI 实现了性能和效率的完美结合，其每瓦 FPS 数量几乎是现代工作站笔记本电脑的两倍，几乎是 Jetson Nano 的四倍。此外，根据基准测试期间的 CPU/GPU 利用率，还显示 ProAI 上仍有剩余电量用于执行进一步更复杂的任务。
嵌入组织中的能量优化：瑞士分散可再生能源系统的案例研究
分散的可再生能源系统（DRES）将可再生能源与能源有效的建筑技术整合在一起，并代表了可持续建筑环境的重要工具。鉴于其技术复杂性，DRE还包括全面的监测系统，可提供重要的机会来优化能源流量并提高能量效率。由于这些原因，研究开发了一系列自动化优化模型和算法，例如关联规则挖掘或故障检测诊断。迄今为止，在这些高级和自动化技术的哪些条件下仍不清楚，最好将其集成以优化DRE。本文提出了一个互补的行业观点，借鉴了瑞士最先进的DRE之一的优化活动的深入案例研究。在五年中，某些优化措施有助于将能源消耗降低55-60％。然而，其他措施的优化能力尚不清楚。案例研究表明，尽管技术方面引起了优化的潜力，但组织方面已经阻止了科学算法的应用，或者至少延迟了科学算法的应用，因此阻碍了这种优化潜力的实现。这些发现呼吁研究人员更好地将技术和运营方面更好地整合到能源系统的优化中，并为决策者，投资者和能源计划者提供重要建议。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
vi学期CS3691-嵌入式系统和物联网
p0，p1，p2和p3分别是端口0、1、2和3的SFR闩锁。将一个端口SFR（P0，P1，P2或P3）写成一点点，这会导致相应的端口输出引脚开关高。编写零会导致端口输出引脚开关低。用作输入时，端口引脚的外部状态将保存在端口SFR中（即，如果引脚的外部状态较低，则相应的端口SFR位将包含0；如果它很高，则位将包含1个）。
开发嵌入式机器简介...
摘要 - 嵌入式机器学习的新领域使微控制器能够运行复杂的机器学习模型。用于机器学习应用程序的嵌入式设备可以完成行业中的许多任务。尽管对嵌入式系统和机器学习有很多教育内容，但嵌入式ML的教育内容尚未赶上。作者开发了在Udemy上嵌入机器学习的介绍，以尝试通过提供嵌入式系统，机器学习和微小ML的基础来填补该空白。本课程将使用微控制器或学生的移动设备进行交互式声学事件检测项目结束。在课程结束时，学生将能够选择自己的分类和音频，以及训练和部署机器学习模型。这是引入初学者并在嵌入式机器学习领域获得宝贵经验的好方法。
双曲线与欧几里得的嵌入在几次学习中
最新的表示学习研究表明，层次数据将自己带入双曲线空间中的低维和高度信息的表示。但是，即使双曲线嵌入在图像识别方面也收集了，它们的优化也容易出现数值障碍。此外，与传统的Eu-Clidean特征相比，尚不清楚哪种应用将受益于双曲线的隐性偏见最大。在本文中，我们专注于原型双曲神经网络。尤其是，双曲线嵌入的趋势会在高维度收敛到庞加尔e球的边界，并且对这对几乎没有的分类具有影响。我们表明，在常见的双曲半径上获得双曲线嵌入的最佳射击效果。与先前的基准结果相反，我们证明了配备有欧几里德指标的固定radius编码器可以实现更好的性能，而与嵌入式维度无关。
报告 - 印度工业电气化-Ember
行业分别依靠化石燃料和电力来满足其热量和电力需求。2022年，印度重工业（钢，水泥，铝，石化和氨水）总共耗尽了175个TWH的电力，占其整体能源消耗的11％。值得注意的是，钢，水泥和铝制部门使用了91％的电力。从RES中采购这种电力可以大大减少工业排放，并确保遵守诸如碳边界调整机制（CBAM）之类的国际规范。
国家能源政策计划草案的电力行业分析 - Ember
2 很少有人说明太阳能容量数据是以交流电（净输出）还是直流电（DC，总输出）为单位报告的。这个总数假设所有太阳能容量都以直流电（DC，总功率）为单位报告。然而，在所有不确定报告都以交流电而非直流电为单位的极端情况下，总数可能高达 672 GW。
儿童发育和大脑从胚胎到...
Figures 1.1 The brain from above 9 1.2 The hills and valleys of the cerebral cortex 10 1.3 The lobes of the brain 11 1.4 The subcortical brain 12 1.5 Navigating the brain 13 1.6 Understanding the language of navigation 14 1.7 Structure of a neuron 16 1.8 Brain scanner 20 2.1 A zygote 28 2.2 An embryoblast 28 2.3 The early embryo 30 2.4 Myelin sheath 31 2.5 The brain doubles in size in the first year of life 32 2.6 Baby playing 35 3.1 Kanizsa cube 45 3.2 Concave half frame wire cubes 46 3.3 Object permanence 49 3.4 Example of rule-based card sorting stimuli 56 4.1 Pregnant mothers and young babies need a healthy diet to thrive 64 4.2 Junk food consumption often increases in adolescence 69 4.3 Smoking during pregnancy is known to harm the developing foetus 72 4.4怀孕期间喝酒会影响婴儿的长期发展
FDRE 招标草案 3.0 的定价 - Ember
1. 价格风险：市场价格波动可能高于或低于预期，从而影响收入。例如，2023 年在印度，价格波动带来了重大挑战。也就是说，如果由于波动性增加（如 2023 年印度的情况），一年内的价格远高于或低于预期，该怎么办？2. 数量风险：天气不确定性带来太阳能和风能发电量低于预期的风险，影响履行 PPA 承诺的能力以及发电量和收入下降。3. 相互蚕食风险：随着更多可再生能源发电同时进入市场，可能会压低价格。可再生能源发电的地理和时间集中可能导致自我蚕食，即额外的可再生能源产能会降低其自身的盈利能力。在极端情况下，这甚至可能导致某些市场出现负价格