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是时候接受认知需求
摘要：适当的培训负担监控仍然是支持人员，运动员和教练的挑战。近年来已经进行了广泛的研究，提出了几个外部和内部指标。在所有测量值中，已经指出了认知因素的重要性，但在培训监测过程中从未真正考虑过。有强有力的证据支持在认知神经科学中使用认知需求指标，但必须更好地强调它们在培训多种运动环境中的培训监测中的重要性。本范围审查的目的是（1）概述了培训中身体需求旁边的认知需求概念； （2）突出显示了当前在适用于运动环境中的认知需求的方法，部分通过神经经济学方法； （3）展示如何利用认知需求指标，并应用于我们对疲劳，运动损伤，过度训练和个人表现能力的更好理解。本评论还强调了脑成像方法的潜在新方法，以进行原位监测。虽然对认知需求的评估仍处于运动阶段，但如果使用严格的方案以及对神经行为和认知方面的深入了解，它可能代表着一种非常富有成果的方法。现在是时候考虑认知需求，以避免低估总培训负担及其管理。
助力东盟中小微企业拥抱循环经济
由于结构精简、业务模式灵活，中小微企业能够适应循环经济和数字技术等新发展。在过去三年中，我们目睹了许多企业，尤其是中小微企业，迅速采用创新技术和实践，以保持相关性和竞争力。与 Bambuhay 一样，许多中小微企业通过差异化产品和满足具有社会意识的消费者日益增长的需求，大大提高了竞争力。此外，在构建循环生态系统时，技术采用也在实现更好的跟踪和可追溯性以及支持创新商业模式方面发挥着至关重要的作用。这些发展减少了物理资源需求，减少了与通勤相关的排放，并通过数字平台实现了共享经济。这一发展表明，中小微企业如何踏上循环经济之旅。
设计科学研究方法论在数字化转型模型的开发中的拥抱Mohammad Omar Sabri业务信息T
设计科学研究方法论在数字化转型模型的开发中的拥抱Mohammad Omar Sabri商业信息技术，Zarqa University，Jordan摘要： - 许多组织应该对在其商业环境中采用不同的技术更有信心。潜在的障碍和复杂性是这些态度的主要解释。在技术实施和评估中利用适当的模型可能是解决这种不信任并在转变这些技术方面的信心状态的动机。设计科学研究方法（DSRM）方法有效地开发了有效的数字转换（DT）模型。它包括不同的阶段，并遵循一种迭代方法来开发这些模型。在本文中，我们提出了两个案例研究，这些案例研究采用了DT中的DSRM方法。一种是使用大学科学研究信息系统（SRIS）提取启动DT的业务模型（BM）。另一个展示了新的云协作平台（CCP），以在大流行期间为新技术创建评估模型。键字： - 数字化转型，破坏性技术，设计科学研究方法论，业务模型，IT评估模型，云协作平台，流浪者。
Simona America Group·3625 Cumberland Blvd SE，Ste 950，亚特兰大，佐治亚州30339美国立即发布Simona America Group，可持续
Simona America Group·3625 Cumberland Blvd SE，Ste 950，Atlanta，GA 30339美国立即发布Simona America Group，通过采取可行的步骤，即2024年8月14日（亚特兰大）Simona America Group采取可行的步骤，很自豪地为我们对可持续性的一系列重要步骤宣布一系列重要步骤。对于西蒙娜（Simona）来说，可持续性不是一个空的短语，而是我们全球身份不可或缺的一部分，在联合国可持续发展目标的指导下。我们的公司坚信可持续性是每个人的责任，我们每个人都可以改变。我们致力于投资领先的技术并采取行动，在这里我们可以对改善地球和人民产生重大影响。Simona的可持续性方法通过纳入更有效的处理方法，教育塑料行业领导者如何负责任地和积极地影响未来以及产品现代化，并教育塑料可以成为创新技术的一部分，以实现更可持续的未来。参与基于科学的目标计划（SBTI），证明了我们对全球可持续和低碳未来的坚定承诺，西蒙娜已正式宣布参与基于科学的目标计划（SBTI）。我们已经确定了采取旨在验证二氧化碳途径的具体措施的意图。这包括将范围1和范围2排放量减少到2030年，每年平均每年5.25％，与《巴黎协定》一致，并在2050年达到“净零”状态。这项承诺代表了Simona集团在我们努力确保碳足迹有效降低并为全球气候变化促进的有效贡献的努力方面的重要里程碑。我们最近在美国采取的行动通过完成了3300多个太阳能电池板的安装，从而为Simona America Industries提供了大量投资，生产了2,360,000千瓦时，约占该设施在宾夕法尼亚州大帝生产地点的工厂年度功耗的14％。现场回收中心的其他计划包括在我们的纽凯尔顿（Newcomerstown）的俄亥俄州生产地点建造现场回收中心，进一步证明了我们对环境管理的承诺。通过内部开发高级回收和恢复技术，我们正在将我们的方法转变为制造和重新使用。除了将可回收材料的成本降低到第三方回收室外，我们还希望降低生产成本，降低能源消耗并减轻对化石燃料的需求。该项目计划在2024年底破裂。启动全球可持续发展网站，我们最近启动了一个新的全球可持续发展网站。这个专用的平台巩固了我们所有的全球可持续性项目，并旨在使我们的内部和外部利益相关者不断更新。该网站对我们的可持续发展策略提供了全面的看法，强调了产品，生产和流程的主题以及欣赏 - 与我们的可持续发展之家概念一致。它还包含一个新闻部分，以报告令人兴奋的事件和发展。在https://sustainability.simona.de/en上探索我们的新网站。在Simona Boltaron获得ISO 14001认证的实现，我们已经获得了ISO 14001认证，这是国际公认的环境管理系统标准。此认证为组织设计和实施EMS提供了一个框架，从而不断提高环境绩效。通过遵守ISO 14001，我们确保采取积极的措施，以最大程度地减少环境足迹，符合相关的法律要求，并实现我们的环境目标。
拥抱循环经济，共创更可持续的未来
我们的设备在再制造的施乐® 设备生命周期的原材料和制造阶段估计可节省至少 90% 的二氧化碳当量。这一大幅减少归因于使用更少的新材料和零件。我们的估算基于新产品和再制造零件生命周期评估之间的内部比较。与新制造的设备相比，这些差异意味着二氧化碳排放量最多可减少 1.3 吨。要了解这在其他方面意味着什么，请参见下图中的一系列碳当量节省。
为什么要拥抱而不是禁止人工智能 - EduPortal
此外，WSSDA 还开发了三种新表格来支持您的学区。第一份新表格是 2023F2 – 人工智能课堂协议。此表格为教师提供了示例语言，供其在制定有关学生使用 AI 的课堂协议时使用。此表格旨在为您的教师提供支持，但应根据个别教师的需要进行定制。请记住，教师最终有责任确定其课堂中 AI 的适当使用程度，包括每个单独的作业或项目。第二个新开发的表格是 2023F3 – 人工智能学生行为准则。我们开发了此表格来支持您的学区和建筑级管理员。它提供了与 AI 相关的学生责任的示例语言，以及将 AI 使用分类为限制、允许或推荐的建议。最后，我们提供 2023F4 – 学生人工智能使用承诺。此表格提供了学生承诺可接受使用人工智能的样本，旨在由个别学生签署。
拥抱AI驱动的软件开发
github copilot Enterprise Natvely将Github Copilot集成到GitHub平台中，为开发人员提供了在GitHub.com和Github Mobile的经验中提供AI的帮助。使用此Integraton，GitHub Copilot提供了一系列的Capabilite，包括与开发人员就私人存储库进行交谈的能力，以帮助他们计划内部和开源的知识基础，回答有关内部和开源的知识基础的Questons，通过拉动请求分析的支持代码审查以及与任何一般开发相关的Queston。这些卡比利特人增强了Github Enterprise Cloud的所有好处，使开发团队能够更加效率地合作和建立彼此的工作，并加速软件开发敏捷性。
当团队拥抱AI：人类的协作策略时，以创造性设计任务提示生成策略
生成的AI（genai）已用于创意任务中，其中人类与AI在诸如Cretive Writing [15、42]，Drawing [28、34]，Performance [24]，Game Design [18]，Art展览[30、31]和音乐安排等方面与AI合作。生成的内容可以通过提供灵感，提供新颖的思想，促进人类的繁殖和执行艰苦的任务来促进人类的创造过程[15，18，47]。但是，Genai如何在人类合作者团队中工作？现有研究主要关注与Genai在创意任务中的个人提示，这是一项具有挑战性的努力，尤其是对于非专家单用户而言[63]。然而，提示过程对于在Genai中产生理想的产出至关重要。在与创意协作任务中的提示过程互动时，如何共同努力克服这些挑战？除了为我们提供生成含量以出于目的的目的，研究表明，Genai工具具有促进决策[14，49]和共识建设[53]时的潜力[53]。一项研究发现，与没有提高其随着时间的协调性的人类团队相比，与AI合作的团队能够稳步改善[40]。需要研究团队的详细动态 - AI协作需要了解如何最好地适应协作过程中的声音。这使我们能够制定策略，以优化越来越多地与Genai合作的团队中的决策，贡献和有效的合作。与AI合作时，我们是否可以实现最佳性能取决于多种因素，例如对AI的信任或ACCEPS [52]。例如，我们可以通过增加其可感知性或解释性来显着发展用户的信任并增加对AI的接受[12，13]，从而增强人AI的协作。研究一个团队对Genai performence的看法可能会导致设计，以提高和谐，有效的影响，例如对话干预措施或系统，以提高对可靠性或透明度的感知。团队合作通常是在多学科的范围任务中需要的，例如舞台演奏的艺术设计示例[32，33，46]。舞台设计涉及艺术家，导演，设计师，编剧和表演者在跨学科环境中工作，艺术家与表演者进行交谈，或者与设计师进行交谈。舞台设计中的结果既具有视觉和文本元素，并且经常从剧本中的电影等文本中发展出视觉效果。舞台表演的艺术设计提供了一个协作实践的案例研究，其中有必要进行集体意识。受到其协作性质和在创作过程中利用Genai的潜力的启发，我们选择了舞台设计作为研究的任务。我们将本研究的共同提及定义为一个过程，涉及在两个或更多个个体之间共享和讨论Genai系统的提示。我们采用了一种合理的方法来调查创意任务中的共同提及：