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Emily McNair -BC项目报告
就这个关键问题与牲畜生产者和服务提供商进行了很多对话。在该项目开始时，这个高度专业化的生殖技术领域中只有20个ET提供商为澳大利亚牛肉行业提供服务。这些企业面临招募合格的员工的困难，因为与培训相关的物流和成本使其变得不可行。此询问成为我项目的基石，导致与几位行业领导者进行磋商，以了解他们的观点并探索解决方案。通过电话，在路边服务站和牛场，胚胎转移兽医和技术人员回应了该行业面临技能短缺的一致合唱。这一小组行业领导者表示，他们对目前的挑战感到不知所措，并担心需要更多行业协作，代表和支持。
人工智能管道中的（不）公平性 Emily Black
人工智能 (AI) 系统现在影响着人们生活各个方面的决策，从他们阅读的新闻文章到他们是否获得贷款。虽然使用人工智能可能会在做出这些重要决策时提高准确性和效率，但最近的新闻和研究报告表明，人工智能模型可能会表现出不公平的行为：从招聘模型中表现出的性别偏见，到累犯预测系统中的种族偏见。本论文通过考虑在创建人工智能系统的整个过程中所做的选择（即建模管道）如何影响公平行为，探索了理解和缓解人工智能公平问题的新方法。首先，我将展示如何通过考虑模型的端到端管道来扩展我们对不公平模型行为的理解。具体来说，我的工作通过展示建模流程某些部分（即学习规则）的不稳定性如何导致不公平，因为重要决策依赖于任意的建模选择，从而引入了人工智能系统稳定性与公平性之间的联系。其次，我将讨论如何考虑机器学习流程可以帮助我们扩展偏见缓解技术工具箱。在一个案例研究中，研究税务审计实践中与收入相关的公平性，我将展示在人工智能创建流程中进行的干预措施（即使这些干预措施表面上与公平性无关）不仅可以有效地提高公平性，而且通常可以减少预测效用和公平性之间的权衡。最后，我将概述人工智能建模流程为从业者在创建模型时提供的灵活性带来的好处和危险，包括讨论这种灵活性的法律影响，我称之为模型多样性。
vitae -emily割草机教务长 - 密歇根大学
6。Anastasia K Yocum, Steve Anderau, Holli Bertram, Helen J Burgess, Amy L Cochran, Patricia J Deldin, Simon J Evans, Peisong Han, Paul M Jenkins, Ravleen Kaur, Scott A Langenecker, David F Marshall, Emily Mower Provost , K Sue O'Shea, Kelly A Ryan, Sarah H Sperry, Shawna N Smith，Ivy F TSO，Kritika M Versha，Brittany M Wright，Sebastian Zollner，Melvin G McInnis。”同时验证更新：Heinz C. C. Prechter的躁郁症纵向研究，”国际流行病学杂志。2023年8月4日。
在儿科心脏病学和心脏手术的第八届世界大会上倡导
1犹他州盐湖城犹他州医学院神经病学系。 2 George E. Wahlen退伍军人事务医疗中心，犹他州盐湖城。 3成像部，德克萨斯大学M. D.安德森癌症中心，德克萨斯州休斯顿。 4 Michael E. Debakey退伍军人事务医疗中心，德克萨斯州休斯敦。 5 H. Ben Taub物理医学与康复系，德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。 6布鲁克陆军医疗中心，德克萨斯州萨姆·休斯顿堡。 7放射与放射科学系，统一服务大学，马里兰州贝塞斯达。 8犹他州普罗沃的杨百翰大学心理学系。 9神经科学中心，犹他州普罗沃，杨百翰大学。 10个痴呆研究中心，英国伦敦大学学院神经病学研究所。 11医学图像计算中心，计算机科学系，伦敦大学学院，英国伦敦。 12 Minneapolis VA医疗保健系统，明尼苏达州明尼阿波利斯。 13明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州明尼阿波利斯大学的精神病学和行为科学系。 14 VA波特兰医疗保健中心，俄勒冈州波特兰。 15国立卫生研究院，美国国家护理研究所，马里兰州贝塞斯达。 16神经科学与再生医学中心（CNRM），校制服务大学，马里兰州贝塞斯达。 17校制服服务大学，马里兰州贝塞斯达。 18国家无畏卓越中心，马里兰州贝塞斯达沃尔特·里德国家军事医疗中心。1犹他州盐湖城犹他州医学院神经病学系。2 George E. Wahlen退伍军人事务医疗中心，犹他州盐湖城。 3成像部，德克萨斯大学M. D.安德森癌症中心，德克萨斯州休斯顿。 4 Michael E. Debakey退伍军人事务医疗中心，德克萨斯州休斯敦。 5 H. Ben Taub物理医学与康复系，德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。 6布鲁克陆军医疗中心，德克萨斯州萨姆·休斯顿堡。 7放射与放射科学系，统一服务大学，马里兰州贝塞斯达。 8犹他州普罗沃的杨百翰大学心理学系。 9神经科学中心，犹他州普罗沃，杨百翰大学。 10个痴呆研究中心，英国伦敦大学学院神经病学研究所。 11医学图像计算中心，计算机科学系，伦敦大学学院，英国伦敦。 12 Minneapolis VA医疗保健系统，明尼苏达州明尼阿波利斯。 13明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州明尼阿波利斯大学的精神病学和行为科学系。 14 VA波特兰医疗保健中心，俄勒冈州波特兰。 15国立卫生研究院，美国国家护理研究所，马里兰州贝塞斯达。 16神经科学与再生医学中心（CNRM），校制服务大学，马里兰州贝塞斯达。 17校制服服务大学，马里兰州贝塞斯达。 18国家无畏卓越中心，马里兰州贝塞斯达沃尔特·里德国家军事医疗中心。2 George E. Wahlen退伍军人事务医疗中心，犹他州盐湖城。3成像部，德克萨斯大学M. D.安德森癌症中心，德克萨斯州休斯顿。4 Michael E. Debakey退伍军人事务医疗中心，德克萨斯州休斯敦。 5 H. Ben Taub物理医学与康复系，德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。 6布鲁克陆军医疗中心，德克萨斯州萨姆·休斯顿堡。 7放射与放射科学系，统一服务大学，马里兰州贝塞斯达。 8犹他州普罗沃的杨百翰大学心理学系。 9神经科学中心，犹他州普罗沃，杨百翰大学。 10个痴呆研究中心，英国伦敦大学学院神经病学研究所。 11医学图像计算中心，计算机科学系，伦敦大学学院，英国伦敦。 12 Minneapolis VA医疗保健系统，明尼苏达州明尼阿波利斯。 13明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州明尼阿波利斯大学的精神病学和行为科学系。 14 VA波特兰医疗保健中心，俄勒冈州波特兰。 15国立卫生研究院，美国国家护理研究所，马里兰州贝塞斯达。 16神经科学与再生医学中心（CNRM），校制服务大学，马里兰州贝塞斯达。 17校制服服务大学，马里兰州贝塞斯达。 18国家无畏卓越中心，马里兰州贝塞斯达沃尔特·里德国家军事医疗中心。4 Michael E. Debakey退伍军人事务医疗中心，德克萨斯州休斯敦。5 H. Ben Taub物理医学与康复系，德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。 6布鲁克陆军医疗中心，德克萨斯州萨姆·休斯顿堡。 7放射与放射科学系，统一服务大学，马里兰州贝塞斯达。 8犹他州普罗沃的杨百翰大学心理学系。 9神经科学中心，犹他州普罗沃，杨百翰大学。 10个痴呆研究中心，英国伦敦大学学院神经病学研究所。 11医学图像计算中心，计算机科学系，伦敦大学学院，英国伦敦。 12 Minneapolis VA医疗保健系统，明尼苏达州明尼阿波利斯。 13明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州明尼阿波利斯大学的精神病学和行为科学系。 14 VA波特兰医疗保健中心，俄勒冈州波特兰。 15国立卫生研究院，美国国家护理研究所，马里兰州贝塞斯达。 16神经科学与再生医学中心（CNRM），校制服务大学，马里兰州贝塞斯达。 17校制服服务大学，马里兰州贝塞斯达。 18国家无畏卓越中心，马里兰州贝塞斯达沃尔特·里德国家军事医疗中心。5 H. Ben Taub物理医学与康复系，德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。6布鲁克陆军医疗中心，德克萨斯州萨姆·休斯顿堡。7放射与放射科学系，统一服务大学，马里兰州贝塞斯达。 8犹他州普罗沃的杨百翰大学心理学系。 9神经科学中心，犹他州普罗沃，杨百翰大学。 10个痴呆研究中心，英国伦敦大学学院神经病学研究所。 11医学图像计算中心，计算机科学系，伦敦大学学院，英国伦敦。 12 Minneapolis VA医疗保健系统，明尼苏达州明尼阿波利斯。 13明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州明尼阿波利斯大学的精神病学和行为科学系。 14 VA波特兰医疗保健中心，俄勒冈州波特兰。 15国立卫生研究院，美国国家护理研究所，马里兰州贝塞斯达。 16神经科学与再生医学中心（CNRM），校制服务大学，马里兰州贝塞斯达。 17校制服服务大学，马里兰州贝塞斯达。 18国家无畏卓越中心，马里兰州贝塞斯达沃尔特·里德国家军事医疗中心。7放射与放射科学系，统一服务大学，马里兰州贝塞斯达。8犹他州普罗沃的杨百翰大学心理学系。9神经科学中心，犹他州普罗沃，杨百翰大学。10个痴呆研究中心，英国伦敦大学学院神经病学研究所。 11医学图像计算中心，计算机科学系，伦敦大学学院，英国伦敦。 12 Minneapolis VA医疗保健系统，明尼苏达州明尼阿波利斯。 13明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州明尼阿波利斯大学的精神病学和行为科学系。 14 VA波特兰医疗保健中心，俄勒冈州波特兰。 15国立卫生研究院，美国国家护理研究所，马里兰州贝塞斯达。 16神经科学与再生医学中心（CNRM），校制服务大学，马里兰州贝塞斯达。 17校制服服务大学，马里兰州贝塞斯达。 18国家无畏卓越中心，马里兰州贝塞斯达沃尔特·里德国家军事医疗中心。10个痴呆研究中心，英国伦敦大学学院神经病学研究所。11医学图像计算中心，计算机科学系，伦敦大学学院，英国伦敦。12 Minneapolis VA医疗保健系统，明尼苏达州明尼阿波利斯。13明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州明尼阿波利斯大学的精神病学和行为科学系。14 VA波特兰医疗保健中心，俄勒冈州波特兰。15国立卫生研究院，美国国家护理研究所，马里兰州贝塞斯达。16神经科学与再生医学中心（CNRM），校制服务大学，马里兰州贝塞斯达。17校制服服务大学，马里兰州贝塞斯达。18国家无畏卓越中心，马里兰州贝塞斯达沃尔特·里德国家军事医疗中心。19犹他州盐湖城犹他州医学院医学系。 20个信息决策增强和分析科学中心，瓦特湖城，盐湖城，犹他州。 21康复医学系，美国国家卫生研究院，马里兰州贝塞斯达。 22弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学物理医学与康复系。 23弗吉尼亚州里士满的亨特·霍尔姆斯·麦奎尔退伍军人事务中心。 24阿拉斯加放射学伙伴，AK安克雷奇。19犹他州盐湖城犹他州医学院医学系。20个信息决策增强和分析科学中心，瓦特湖城，盐湖城，犹他州。21康复医学系，美国国家卫生研究院，马里兰州贝塞斯达。22弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学物理医学与康复系。 23弗吉尼亚州里士满的亨特·霍尔姆斯·麦奎尔退伍军人事务中心。 24阿拉斯加放射学伙伴，AK安克雷奇。
调查组织负责人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1，Alan Blatecky 1，Megan Comfo
调查组织负责的人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1，Alan Blatecky 1，Megan Comfort 1 1 RTI International，NC，包括公司，非营利组织，政府和学术机构在内的摘要组织正在越来越多地开发，部署和利用人工智能（AI）工具。组织的AI（RAI）治理方法已成为解决潜在的AI风险和危害的重要机制。在这项工作中，我们采访了组织类型（学术，政府，行业，非营利组织）和部门（财务，健康，技术，其他）的17个技术贡献者，以实现内部RAI治理的经验。我们的发现阐明了RAI的各种组织定义以及随附的内部治理方法。我们总结了有关算法审查委员会（ARB）和类似审查委员会的第一个详细发现，包括其成员资格，范围和成功措施。我们确认了财务部门中已知的强大模型治理，并揭示了与卫生部门中类似ARB的审查委员会的广泛算法和AI治理。我们的发现与这样的想法相矛盾，即仅机构审查委员会就足以容纳算法治理，并认为ARB是更具影响力的内部RAI治理方法之一。我们的结果表明，与现有的内部监管方法和领导力买入的集成是成功的最重要属性，而金融紧张局势是对有效组织RAI的最大挑战。我们就组织合作伙伴在构建自己的内部RAI框架时如何从这些发现中学习的建议提出了各种建议。我们概述了未来开发和衡量ARB和其他内部RAI治理方法的方向。引言数据科学和AI方法的负责发展和部署需要各种相关方的承诺和行动。组织，包括但不限于公共和私人公司，政府机构，非营利组织以及学术机构，在整个数据科学和AI生命周期中设计和实施负责任的人工智能（RAI）治理方面都可以发挥特别重要的作用[19]。鉴于AI法律和法规的有限景观，组织行动在美国至关重要[23,24,27,40,63,64]。即使没有法律授权，许多组织也有实施内部治理支持RAI的声誉，财务和任务一致的动机[23,63]。
最初发表于：艾米丽霍明顿；史密斯，加布里埃尔； Chortis，Vasileios； Liang，Raimunde；利普特，朱利安；斯坦哈（Steinhauer），桑贾（Sonja）； Landwehr，Laur
肾上腺皮质癌（ACC）是一种侵略性恶性肿瘤，治疗方案有限。类似polo样激酶1（PLK1）是一个有前途的药物靶标； PLK1抑制剂（PLK1I）已在固体癌症中进行了研究，并且在TP53突变的病例中更有效。我们评估了ACC样品中的PLK1表达以及两个PLK1I在具有不同遗传背景的ACC细胞系中的功效。PLK1蛋白表达，并与临床数据相关。The efficacy of rigosertib (RGS), targeting RAS/PI3K, CDKs and PLKs, and poloxin (Pol), specifically targeting the PLK1 polo-box domain, was tested in TP53 -mutated NCI-H295R, MUC-1, and CU-ACC2 cells and in TP53 wild-type CU-ACC1.确定对增殖，凋亡和生存能力的影响。 PLK1免疫染色在TP53突变的ACC样品与野生型中更强（P = 0.0017）。 高PLK1表达与TP53突变与较短的无进展生存率相关（p = 0.041）。 NCI-H295R在PLK1I的增殖中显示出时间和剂量依赖性降低（在100 nm RGS和30 µM POL时P <0.05）。 在MUC-1中，观察到较不明显的降低（在1000 nm RGS和100 µM POL时P <0.05）。 100 nm RGS在NCI-H295R中增加了凋亡（P <0.001），对MUC-1没有影响。 Cu-ACC2凋亡仅在高浓度下（3000 nm RGS和100 µM POL）诱导，而在1000 nm RGS和30 µM POL下增殖降低。 Cu-ACC1增殖降低，凋亡仅在100 µm Pol下增加。确定对增殖，凋亡和生存能力的影响。PLK1免疫染色在TP53突变的ACC样品与野生型中更强（P = 0.0017）。高PLK1表达与TP53突变与较短的无进展生存率相关（p = 0.041）。NCI-H295R在PLK1I的增殖中显示出时间和剂量依赖性降低（在100 nm RGS和30 µM POL时P <0.05）。在MUC-1中，观察到较不明显的降低（在1000 nm RGS和100 µM POL时P <0.05）。100 nm RGS在NCI-H295R中增加了凋亡（P <0.001），对MUC-1没有影响。Cu-ACC2凋亡仅在高浓度下（3000 nm RGS和100 µM POL）诱导，而在1000 nm RGS和30 µM POL下增殖降低。Cu-ACC1增殖降低，凋亡仅在100 µm Pol下增加。TP53被压缩的ACC细胞系比野生型Cu-ACC1表现出对PLK1I的反应更好。这些数据表明PLK1I可能是对ACC患者的一部分的有希望的有针对性治疗，并根据肿瘤遗传特征预先选择。
在能源系统中概念化社区 Bauwens，Thomas；施拉文，丹；德鲁伊，艾米丽；拉德克（Jörg Radtke）霍尔斯滕坎普（Lars）；戈切夫，鲍里斯；耶尔德兹，
乌得勒支大学哥白尼可持续发展研究所。 Princetonlaan 8a, 3584, CB，乌得勒支，荷兰 b 代尔夫特理工大学土木工程与地球科学学院基础设施设计与管理科，Stevinweg 1, 2628 CN，代尔夫特，荷兰 c 锡根大学艺术与人文学院社会科学系，Adolf-Reichwein-Straße 2, 57068，锡根，德国 d ECOLOG 社会生态研究与教育研究所，Wichernstraße 34, 21335，吕讷堡，德国 e 吕讷堡大学，可持续性治理研究所，Universit ¨ atsallee 1, 21335，吕讷堡，德国 f 慕尼黑工业大学巴伐利亚公共政策学院，Richard-Wagner-Straße 1, 80333 Muenchen，德国 g 高级可持续性研究中心， Berliner Str. 130, 14467 Potsdam, 德国 h 柏林工业大学环境经济与环境政策系，Straße des 17. Juni 135, 10623, Berlin, 德国
Emily L Dennis1,2，Brian A Taylor3，Mary R Newsome4,5，...
Ecobrain DTP是一种多学科的博士培训培训，它招募学生来衡量和探索现实世界中的脑部进程和行为。我的工作认识到许多认知过程，例如记忆和注意力，都越来越多地由技术介导。随后，不了解人类计算机的相互作用已成为大脑生态研究的关键方面。我的博士学位的第一年已经从许多角度探索了认知与技术之间的关系，并提出了总体研究问题：为什么人们选择（或不）使用技术来支持他们的认知？这个问题使我写了关于日常生活中提醒设置的复杂性（准备），即Scott等人的辅助技术的隐私含义。（2022），“令人毛骨悚然”技术的新理论概念（正在综述）以及感知到的机器意识在相互作用中的后果（在Chi 2023中为Chi Press）。由于我无法在此简短的博士联盟应用程序中描述所有这些项目，因此我将介绍我的工作探索提醒。
Siqueiros Sanchez，M。和Ronald，Angelica和Mason，Luke and Jones，Emily J.H.和Bolte，S。和Falck-Ytter，T。（2021）Youn
Siqueiros Sanchez，M。和Ronald，Angelica和Mason，Luke and Jones，Emily J.H.和Bolte，S。和Falck-Ytter，T。（2021）与年龄，性别，SES，发育水平和适应性功能有关的年轻婴儿的视觉脱离。婴儿行为与发展63，ISSN 0163-6383。
Goodwin，A。和Jones，Emily J.H.和Salomone，S。和Mason，Luke和Holman，Rebecca和Begum Ali，Jannath and Hunt，A。以及Ruddock，M。和Vamvaka
注意力/多动症（ADHD）在童年时期首次被诊断出来，当时经常建立困难的模式。增强发展认知系统的预先避免方法可以提供诊断后干预措施的替代方法。此概念验证随机对照试验（RCT）测试了基于计算机的注意力训练是否可行，并改善了有可能发展多动症的婴儿的注意力。在两个英国招募了具有ADHD的第一度亲戚的43至16个月大的婴儿（11/2015 - 11/2018）在两个英国的站点被招募（11/2015 - 11/2018），并通过现场和性别最小化，以最小化，以接受9个（a）两种（a）的（a）凝视的注意力训练（Intergeent Coastion Trainity（Inspertion; n = 20）； n = 20）;或（b）对视频的婴儿友好型被动观看（控制，n = 23）。会议在家中进行了盲目的结果评估。主要结果是通过多元ANCOVA共同分析的注意力措施的综合措施，其效果大小（ES）是基线，中点和端点时系数的组合效应大小（ES）（注册：ISRCTN37683928）。的吸收和依从性很好，但意向性治疗分析表明，在初级的20个干预措施和23个对照婴儿之间没有显着差异（ES-0.4，95％CI-0.9至0.2； ci-0.6，0.6，0.6，95％CI-1.6至0.5）或次要效果（行为均为仇恨）。对睡眠没有不利影响，但干预后会议的烦恼却很小。尽管可行，但不支持基于目光的注意力培训对早期注意力缺陷多动症的注意力技能的短期影响。长期结局仍有待评估。这项研究强调了为管理多动症管理的预先干预方法的挑战和机会。