图1。华盛顿的历史温室气体排放。..................................... 20 Figure 2.华盛顿的历史温室气体排放量。............................................ 21 Figure 3.当前温室气库存与以前的库存的比较。................... 22 Figure 4.碳强度的变化,1990年至2021年(GDP链接到1997年的值)。................... 23 Figure 5.碳强度的变化,2000年至2021年(GDP链接至2017年值)。.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................燃料源消耗电力的排放。................................................................................................................................................................. 27图7。基于生产和消费的电排放的比较。.......................................... 28图8。比较消耗的电力和水力发电。............................. 29 Figure 9.通过建筑物类型进行的电气排放。.............................................................................................................................................................................................................................................................作为独立部门的电力部门排放的比例。.....................................................................................................................................................................包括电力在内的部门排放的比例。...........................................................................................................................................................................................燃料类型的运输排放。.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................对旅行和排放的高速公路车辆里程的比较。............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 34图14。............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 34图14。用车辆和燃料类型比例的运输排放。.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................RCI电排放的比例按燃料类型。 37 通过来源进行工业排放。 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 燃料类型的现场化石燃料燃烧产生的工业排放。 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 国际掩体燃料的排放。 ................................................................ 44 Figure 19. 华盛顿野火消耗的森林和灌木面积。 ................................................................................................................................................................................................................................................................................RCI电排放的比例按燃料类型。37通过来源进行工业排放。...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................燃料类型的现场化石燃料燃烧产生的工业排放。...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................国际掩体燃料的排放。................................................................ 44 Figure 19.华盛顿野火消耗的森林和灌木面积。................................................................................................................................................................................................................................................................................
要求基于2023年2月10日1023年2月10日的委员会法规(EU)2023/1185,补充欧洲议会的2018/2001号指令(EU)和理事会,通过确定为液体燃料的液体燃料和液体储蓄的温室气体排放的最低限度,并通过确定液体燃料的液体燃料,并通过确定液体燃料的最低限度,并为GEADOLICES提供了补充,并为GEADOLICES提供了备用的碳燃料,并为GEADOLOCY提供了限制,并为GEADOLICE提供了额外的碳燃料,并为GEADOLISE提供了补充的GENERISE GENHOUSES GENOLY GENERIATS,非生物出源的燃料和回收的碳燃料(以下称委员会对GHG RFNBOS的规定)。授权法规的法律依据在艺术中规定。红色II的28(3)。 除此之外,还考虑了欧洲委员会在生活文件“问答”中发布的其他指南“用于RFNBOS和RCF的认证” 2,以开发该系统文档。红色II的28(3)。除此之外,还考虑了欧洲委员会在生活文件“问答”中发布的其他指南“用于RFNBOS和RCF的认证” 2,以开发该系统文档。
当前的大多数减排计划都将大部分资源投入到电动汽车补贴上,尽管其潜在的好处很大,但几乎没有用于汽车旅行策略。效率低下和不公平。摘要许多司法管辖区具有雄心勃勃的温室气体排放目标,并正在制定实现目标的计划。其中包括采用干净的车辆(混合,电和氢),以及减少车辆旅行策略,例如运输需求管理(TDM)激励措施和智能增长发展政策。本研究确定了评估和优先级减少排放策略时应考虑的各种因素,并研究了它们是否在典型计划中被考虑。减少排放分析应考虑体现的排放,反弹效应,实施成本和补贴,现实的清洁车辆采用率,杠杆作用和协同效应,综合策略,间接成本和共同利益,成本效率,非AUTO旅行的潜在需求以及使用州的前所未有的预测模型。本评论发现,大多数计划以夸大清洁车辆福利的方式忽略或低估了许多这些因素,并且低估了汽车旅行减少策略。以前的出版物确定了其中一些偏见,但是这项研究更加全面和系统。本研究建议采用更全面的评估方法。得出的结论是,高效,公平的运输减排计划至少应该依靠降低车辆与清洁车辆相同,尤其强调“快速获胜”策略。
纽约州全州温室气体排放报告是该州解决气候变化战略的基础部分。此排放库存旨在满足《气候领导力和社区保护法》(CLCPA)的要求,1衡量减少温室气体(GHG)排放的进度,并使广大受众可以访问温室气体信息。本报告提供了从1990年至2022年对年度温室气体排放的最新估计。本报告的结构和内容与政府气候变化室间气候变化小组(IPCC)的方法一致,用于美国国家温室气体排放报告(EPA 2024)中使用的政府温室气体会计。与这些方法的任何偏差都反映了可用的数据集和纽约州法律的要求。
∗我们感谢S´ara Khayouti,Antonia Kurz和Tom Zegers提供了出色的研究帮助。We thank David Bil´en, Raphael Epperson, Henning Hermes, Thao Hanh Le, Yves Le Yaouanq, Florian Schneider, and seminar participants at LMU Munich, University of Pittsburgh, BAdW, 6th Workshop on Experimental Economics for the Environment, ESA 2021 Global Meetings, Osaka University ISER, CRC Workshop “Memory, Narratives and Belief Formation”, dusseldorf竞争经济学研究所,法国实验谈判,ASFEE,2022年,Cesifo地区行为经济学2022年,柏林行为经济学研讨会,BGSE/BRIQ应用微观经济学研讨会,EAERE 2023和EEA-EASEM 2023,以获取有用的评论。Financial support from Deutsche Forschungsgemeinschaft through CRC TRR 190 (Imai, Pace, Schwardmann), the Bavarian Academy of Sciences and Humanities (Schwardmann), the NWO in the context of VIDI grant 452-17-004 (van der Weele), the Amsterdam Center for Behavioral Change of the University of Amsterdam, and the initiative, “A Sustainable未来,在阿姆斯特丹大学(范德威勒)的未来,非常感谢。
建筑规范部 (BCD) 与两家咨询机构 RMI(前身为落基山研究所)和新建筑研究所 (NBI) 签订了合同,以提供关于建筑对气候影响的背景研究。由此产生的研究题为《关于在州建筑规范中使用低碳材料以及减少建筑材料温室气体排放的其他方法的调查结果和建议》(简称为 RMI/NBI 的配套技术报告),并在本报告中引用。1 该研究与本报告一起提交,包含大量可访问且值得审查的技术信息。本报告以该研究以及 BCD 的政策和技术服务 (PTS) 的贡献以及与俄勒冈州环境质量部 (DEQ) 的磋商为基础,旨在为俄勒冈州立法机构的政策制定者提供建议和教育。
这项研究探讨了印度尼西亚碳排放量的运输和仓储部门,国内生产总值(GDP)的增长与可再生能源消耗之间的关系。这项研究是出于减少碳排放以解决气候变化的全球挑战,尤其是在面临经济发展与环境可持续性之间存在困境的发展中国家。使用从2011年到2023年的时间序列数据进行全面修改的普通最小二乘(FMOL)方法,结果表明,运输和仓储部门的增长对碳排放具有显着的积极影响,这反映了物流和分布活动增加引起的化石能源消耗的增加。国内生产总值(GDP)与碳排放率显着正相关,支持环境库兹尼特曲线(EKC)假设,该假设指出,在经济增长的早期阶段,发射往往随着较高的化石能源使用而增加。相比之下,可再生能源消耗对碳排放量产生负面影响,表明向清洁能源的过渡可以大大减少碳排放。这项研究证实了采用低碳技术的需求,加速了对可再生能源的投资,并加强了环境政策以减少碳排放的影响。这些发现为政策制定者提供了相关的经验见解,以设计气候变化策略和可持续的能源过渡,这与印度尼西亚到2030年的印度尼西亚碳排放量减少29%以及到2060年净零排放的目标。
双原子分子代码 [VV Albert, JP Covey 和 J. Preskill, Robust encoding of a qubit in a molecule, Phys. Rev. X 10, 031050 (2020). ] 旨在将量子信息编码在双原子分子的方向上,从而能够校正小扭矩和角动量变化带来的错误。在这里,我们直接研究原子和分子平台固有的噪声——自发发射、杂散电磁场和拉曼散射——并表明双原子分子代码无法抵御这种噪声。我们推导出足以使代码免受此类噪声影响的简单条件。我们还确定了现有的并开发了新的吸收-发射 (Æ) 代码,这些代码比分子代码更实用,需要更低的平均动量,可以直接抵御任意阶的光子过程,并且适用于更广泛的原子和分子系统。
为了理解过去十年中长江经济带的农作物稻草资源数量的时间和空间变化,以及稻草生物char的估计碳排放量的估计减少潜力,采用了稻草系数方法,用于科学估计该地区的农作物资源,从2011年到2020年。该研究分析了稻草资源密度和人均资源数量的时空分布特征。此外,它估计了从稻草制备生物炭的碳排放降低潜力。结果表明,长江经济带中的稻草总量从2011年到2020年增加了0.22×10 8T。在2020年,该地区的作物稻草资源的理论总量约为3.04×10 8 t。温室气体缓解的总体净潜力是降低了约2.18×10 8 t的CO 2E。很明显,将作物稻草转化为生物炭具有巨大的潜力,并作为实现碳排放量减少的有效手段。