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国际电池日，2025年2月18日
2025年2月18日国际电池日，伊曼纽尔·伊沃奥哈教授提议锂离子电池作为南非的替代能源源（SA）已经遇到了数年的能源危机，持续了16年以上。电池在应对该国的能源挑战方面起着重要作用。他们存储并释放能源，电源设备，并帮助管理能源网格。电池是过渡到可再生能源的关键组成部分，也是更可持续的未来。2月18日庆祝国际电池日，以纪念意大利物理学家和化学家亚历山德罗·沃尔塔（Alessandro Volta）的诞生，他于1801年发明了第一个实用电池。国家科学技术论坛（NSTF）聚焦于Emmanuel Iwuoha教授的杰出屡获殊荣的研究，该研究获得了突破性的疾病诊断传感器设备，锂离子电池/超级电容器以及用于传感器和清洁能源的太阳能电池技术。Iwuoha教授是西开普大学（UWC）的纳米电化学和传感器技术的Sarchi主席。他获得了NSTF-South32奖项的享有声望的2024工程研究能力发展奖，称为SA的“科学奥斯卡”。（Sarchi =南非研究椅计划由科学，技术与创新部 - DSTI和国家研究基金会 - NRF成立）。
社会经济在维持和平中的作用
8 同上。9 Deepa Narayan & Patti Petesch，2002 年。《穷人的声音：来自许多国家》，世界银行出版物 - 书籍，世界银行集团，第 14053 号，12 月。10 Caspary，W（2007 年）合作社、民主、冲突解决与和平：理论资源。在：Macpherson，I. 和 Emmanuel，J.（编辑）合作社与追求和平：合作社与和平系列第 1 卷。新罗奇代尔出版社，维多利亚。11 联合国开发计划署（2018 年）不让任何人掉队意味着什么？联合国开发计划署的讨论文件和实施框架。
“CAR T 细胞、细胞工程的进展和未来……
反应和临床预测（主席 Romain RONCAGALLI 和 Sylvain GARCIAZ）下午 2:15-3:50 Jérôme GALON（CRC，法国），肿瘤免疫背景对 CAR-T 疗法疗效的作用 Emmanuel DONNADIEU（科钦研究所，法国），使用离体人体模型预测工程 T 细胞的安全性和有效性 Julio DELGADO（ICMHO，巴塞罗那医院，西班牙），学术 CART 细胞：改善患者获得创新疗法的机会 Dominique FARGE（AP-HP，法国），CAR-T 细胞治疗狼疮：为什么以及如何治疗？
尼日利亚首个商业地下微电网
微电网为新经济发展创造了切实的机会。现有的电力用户，如 Adeoti 和 Okesola，正在发展业务，其他生产用户也已将汽油发动机改装为新的电力驱动。由于有利条件和 Nayo Tech 提供的有针对性的需求刺激措施，新企业（如将大豆加工成牛奶的企业）正在迁往 Mokoloki。当地通信企业家 Ogunmade Olamilekan Emmanuel 谈到微电网时说：“它完全基于稳定的电力改变了社区……越来越多的人因为有了光而来到 [Mokoloki]。它改善了业务。”
绿色建筑和能源效率
5 雪佛龙尼日利亚有限公司 6 独立研究员，南非德班 ___________________________________________________________________________ * 通讯作者：Emmanuel Augustine Etukudoh 通讯作者电子邮箱：emmanueletukudoh@gmail.com 文章收稿日期：05-11-23 接受日期：02-01-24 发表日期：23-01-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，前提是原始作品的署名如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
武装部队部新闻发布会
会议将讨论武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科努先生的议程以及该部的当前问题。本周将呈现两个主题焦点。第一篇将致力于发布《运营法手册》。该报告将由武装部队部法律事务副主任卡米尔·福尔女士发表。第二个主题将由陆军总参谋部发言人皮埃尔·高迪利埃上校在行动更新中介绍。会议将专门介绍圣女贞德 2023 任务。圣女贞德小组指挥官 Emmanuel Mocard 上尉将概述任务要点。
里尔神经科学与认知
Þ LabEx DISTALZ（2012-2024）阿尔茨海默病国家联盟（协调：Philippe Amouyel RID-AGE - Inserm）以及里尔团队 Buée（JPArc - Inserm）、Antoine（ScaLab - CNRS）、Landrieu（UGSF - CNRS）和 CMRR- CHU Lille（F Pasquier –JPArc）。里尔以外的两支球队（Emmanuel Hirsch 和 Fred Checler）。 2020 年，纳入 Prévot 团队。三个从事神经科学的实验室（RID-AGE 和 JPArc - ScaLab）Þ 2015-2020：神经科学研究联合会 Þ LiCEND（2017）神经退行性疾病卓越中心 Þ LilNCog（2020-2025）里尔神经科学与认知
可再生能源电气工程...
3 独立研究员，英国 4 独立研究员，美国 5 机械工程，美国阿拉巴马大学 ___________________________________________________________________________ *通讯作者：Emmanuel Augustine Etukudoh 通讯作者电子邮箱：emmanueletukudoh@gmail.com 文章收稿日期：12-11-23 接受日期：03-01-24 发表日期：23-01-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（ http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ），该许可证条款允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，前提是原始作品的署名如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
AI在就业生态系统中的演变
Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。 博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。 人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。 AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。 最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。 但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。
AI在就业生态系统中的演变
Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。 博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。 人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。 AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。 最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。 但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。