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教育视频游戏对英语词汇学习和记忆的影响 Emre Gunel Bolu Abant Izzet Baysal 大学，土耳其 Ercan Top B
《国际教育技术杂志》（IJTE）是一份同行评审的在线学术杂志。本文可用于研究、教学和个人学习目的。作者对其文章的内容负全部责任。该杂志拥有文章的版权。出版商不对因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失、诉讼、索赔、诉讼、要求、费用或损害承担责任。请所有作者披露任何实际或潜在的利益冲突，包括与提交作品相关的与其他个人或组织的任何财务、个人或其他关系。
2021 年 9 月 21 日 Paige.AI, Inc. Emre Gulturk 高级监管事务总监 ...
Paige Prostate 是一款纯软件设备，旨在帮助病理学家在检查前列腺针吸活检扫描全切片图像 (WSI) 时，发现疑似癌症的病灶，该图像来自苏木精和伊红 (H&E) 染色的福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 组织。病理学家对 WSI 进行初步诊断检查后，如果 Paige Prostate 检测到疑似癌症的组织形态，它会在图像上最有可能患上癌症的单个位置提供坐标 (X,Y)，以供病理学家进一步检查。Paige Prostate 旨在与使用飞利浦超快速扫描仪数字化并使用 Paige FullFocus WSI 查看软件可视化的切片图像一起使用。Paige Prostate 是一种辅助计算机辅助方法，其输出不应作为主要诊断。病理学家应仅将 Paige Prostate 与幻灯片图像的完整护理标准评估结合使用。FDA 得出结论，该设备应归类为 II 类。因此，该命令将 Paige Prostate 以及这种通用类型的实质上等效的设备归类为 II 类，通用名称为软件算法设备，用于协助用户进行数字病理学。FDA 将此通用类型的设备标识为：
如何引用本文：Emre Altinkaya、Kemal Polat、Burhan Barakli (2019)。基于深度学习的阿尔茨海默病和痴呆状态检测
已经进行了许多研究，以检查大脑结构的异常情况，并使用从医学图像中获得的特征来检测阿尔茨海默氏症和痴呆症的状态。从这些数据中，及早诊断阿尔茨海默氏症和痴呆症并为患者提供适当的治疗非常重要。需要高质量的磁共振 (MR) 图像来进行这种诊断。但是在产生高质量图像的同时，它也带来了较少的空间覆盖范围和更长的扫描和识别时间。在此背景下，生物医学图像处理经历了严重的扩展，并已成为一个涉及许多领域的跨学科研究领域。计算机辅助系统已成为诊断过程中的重要组成部分。随着计算机辅助系统的发展，在图像处理应用中产生用于疾病诊断的高质量信息已引起各种问题。试图用人工智能技术和超分辨率 (SR) 来克服这些困难，超分辨率 (SR) 最近在图像处理中获得了极大的重视。使用超分辨率方法，可以从低分辨率图像中获得高分辨率图像。因此，缩短了图像处理时间并可以获得具有所需特征的图像。这缩短了令人烦恼且耗时的 MR 成像过程。此外，它通过对 MR 图像的改进为疾病的诊断提供了便利。恢复图像是此过程中的重要步骤。重建图像的质量取决于恢复方法。人工智能技术在图像处理和生物医学领域的功能日益增强。在旨在获得重建质量图像的技术中，深度学习方法是首选。同时，各种人工智能方法被广泛用于对获得的数据进行分类和检测。最常用的方法之一