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分布式广播加密
广播加密方案允许用户将消息加密给𝑁接收者，其大小用𝑁缩尺寸缩放。广播加密启用了简洁的加密广播，但它也引入了强大的信任假设和单个失败点；也就是说，有一个中央机构为系统中的所有用户生成解密密钥。分布式广播加密提供了一种吸引人的替代方案，其中有一个（可信赖的）设置过程生成一组公共参数。此后，用户可以独立生成自己的公共钥匙并将其发布到公钥目录。此外，任何人都可以使用密码的任何子集向任何子集广播加密的消息，其大小的大小与广播集的大小相同。与传统的广播加密不同，分布式广播加密中没有长期秘密，用户可以随时加入系统（通过将其公钥发布到公钥目录中）。以前，分布式广播加密方案是从基于标准配对的假设或功能不可区分性混淆或证人加密等强大工具中知道的。在这项工作中，我们从可伪造的晶格假设提供了第一个分布式广播加密方案。具体来说，我们依赖于Wee（Crypto 2024）引入的错误（LWE）假设的cuccinct学习（LWE）。一路上，我们还描述了从格子上更直接地构造广播加密。以前，唯一基于晶格的分布式广播加密候选者会经过通用证人加密，而这又是从私人胶卷回避LWE假设中知道的，这是一个强大而不可划分的晶格假设。
ntru+pke：来自NTRU问题的有效公钥加密方案 *
我们提出了一种名为NTRU + PKE的新的基于NTRU的公钥加密（PKE）方案，该方案有效地纳入了PKE（称为FO PKE）的Fujisaki-Okamoto转换，以实现量子随机Oracle模型（QROM）中选择选择的ciphertext Security。虽然NIST PQC标准化过程中的首轮候选人Ntruencrypt被证明是随机Oracle模型（ROM）中的ciphertext secure，但它缺乏QROM的相应安全性证明。我们的工作扩展了Kim和Park于2023年提出的最近的ACWC 2转换的能力，证明了ACWC 2转化方案可以作为应用FO PKE的足够基础。具体来说，我们表明ACWC 2转化方案达到了（弱）γ-传播，这是构建Ind -CCA安全PKE方案的重要属性。此外，我们提供了QROM中FO PKE安全性的第一个证明。最后，我们表明可以将FO PKE进一步优化为更有效的转换，即FO PKE，从而消除了在解密期间重新掺入的需求。通过使用适当的参数化实例化ACWC 2转化方案，我们构造了NTRU + PKE，该方案支持256位消息加密。我们的实现结果表明，在大约180位的安全级别上，NTRU + PKE的速度比K YBER + AES-256-GCM快2倍。
Aradi和Llama：记忆加密的低延迟密码
w x y z Round key ------------------------------------------------------------------------------------------- Plain: 00000000 00000000 00000000 00000000 Round 0 subcipher 367f232b 25252020 4a4a4040 7c35636b 03020100 07060504 0b0a0908 0f0e0d0c Round 1 subcipher ee64f20f f9bce360 418d0976 1042f571 31323734 2b2c2d2a 89829f94 eaddccfb Round 2 subcipher e65da996 564e30aa 8ebffad6 2cfea43d 19181312 49484342 bfb2b5b8 efe2e5e8 Round 3 subcipher 19fb2d3e 2ea0ff0a 5f80e087 eab056a4 93d8dd96 49bbf102 12918d0e 2caf0292 Round 4 subcipher 48ff5cca 5747215c 587a96c3 5c895983 7C795E5B 6E0A4A2F 708952AB 0FB51EB7循环5子钳制99F5DB6E B376D237 35C04785 11C1FBE7 73BE37FBE7 73BE37F3 B12DE12DE15C 6D10261A 6D10261A 63FBB1圆形6次SUBCIPTH0 05 5 BA589C3F 9705656E C46926D9 30E1A565 56518EBA 38A4DC70 43B62B6B圆形7 subcipher a4a5555 ef4 9a71c3e1 Round 8 subcipher f2ca9329 ac68354a cba990dc efec06a6 652b43fa 7ea0caa1 8356eca6 eed8d0ca Round 9 subcipher 2b4f661f 1f94aecd 8572fae6 79ccb74a 1e8816b8 eaf40402 bf1911db d2ed83c3 Round 10 subcipher ec3a6302 9ca4753c 91c92f12 a0ff38f9 2aed0767 d7e42972 0ddcac43 e0ce34bd Round 11 subcipher 4205949d 0e2828c7 bba29cde 7bf46c7f e587db6f d93a728e e7a79043 54e47c4c Round 12 subcipher 7ea3e1a5 4f7fafe6 6673f583 e469266b 5deafddf 1235c451 b9420597 1bc4fb83 Round 13 subcipher 27e6107f 1a3e9f60 e6f1261c ad5374a4 f95881fc a9cbae8e 266a00c2 64230546 Round 14 subcipher c621be33 d8aa33dc cf025fb6 93c87cda cc0fab2e 5b7aad77 32495539 b022810a Round 15 subcipher 9b4aaecf 69d197fa eb8df6a0 f60a35ba 71c5c046 8ab9aa02 d8fb0856 b7dfa119 After post-add 3f09abf4 00e3bd74 03260def b7c53912 a443053b 69322a8e e8abfb4f 41cf0ca8密码：3F09ABF4 00E3BD74 03260DEF B7C53912
基于残基号系统的S-box生成及其在AES中的应用用于图像加密
抽象 - 提供数据安全性现在比以往任何时候都更为重要，因为窃听者的目标和能力不断变化。因此，不同的开发人员正在创建使用各种创新技术的密码系统。标准密码（例如DES和AES）使用替换箱来确保数据的安全加密和解密。替换框（S-Box）是现代密码中用于保护数据的核心模块。这项研究引入了一种有效且直接的方法，该方法利用残基号系统（RNS）构建S-box。此外，AES算法使用生成的S-Box来加密数字图像。参数（例如熵，NPCR和UACI）有效地测量了所提出方法的安全性。绩效和比较研究的结果证实，所提出的S-box胜过现有方法，将其确立为在各种图像安全应用程序中使用加密使用的有力候选者。索引项-RNS，S-box，AES，图像加密，安全分析。
简短的纸*与混合二平方密码和柱状转座的文本加密算法的增强
尽管进行了上述改进或调整，但该算法仍然显示局限性。由于10x10网格无法处理所有ASCII字符，因此该算法在加密和解密方面具有某些弱点，这可能导致遗漏和损害安全性。伪随机角色的产生也出现了一个重大的问题，这使得特定字符更具可预测性。通过基于加密后的键（n）值附加随机字符，进一步挑战了准确的解密。为了克服这些问题，提出了所有带有ASCII字符的14x14网格。此外，通过在数据集中包含特殊字符以提高安全性，然后将角色插入随机，并且将密钥函数更改为shuffle网格以优化柱状换位。
用于物联网的抗量子同态加密...
摘要：量子计算确实对经典密码学构成了巨大威胁，从而危及物联网设备的安全。因此，本文致力于提出一种针对物联网 (IoT) 环境的抗量子同态加密 (QRHE) 系统。该 QRHE 密钥系统的主要观点基本上是保护物联网网络流量中的信息处理免受量子威胁。除此之外，该系统还允许在未事先解密的情况下处理加密信息的数据，从而保证了所处理数据的机密性和完整性。系统中使用的基于格的加密技术基于错误学习 (LWE) 问题，该问题已经显示出对经典和量子攻击的强大能力。本文介绍了一种同态加密算法，允许密文之间进行加法和乘法运算，以确保在安全数据聚合和分析过程中的隐私。实验结果表明，即使经过多次同态运算，所提出的系统仍能保持 98% 的高准确率，证明了其在保护数据机密性和完整性方面的有效性。虽然与传统方法相比，所提出的系统的计算成本略高，但它仍然为量子计算时代的物联网应用提供了全面的安全解决方案。
8 OECD，加密技术趋势概论
※可以通过使用量子系统同时在两个或多个状态中存在量子系统的可能性，可以通过0、1或0和1的组合来编码量子系统，并且可以使用入口使用该入口来掌握连接的Cubit的信息和并行组成。
比特币加密算法的探索和讨论
摘要：随着互联网的普及，比特币在今天发挥了越来越重要的作用，与物理货币相比，它具有无与伦比的优势，因为它具有高安全性和隐私保护的质量。比特币加密算法的开发令人着迷，因此本文回顾了一些主要的加密算法。比特币加密中使用的最重要功能之一是哈希函数，安全的哈希算法-256（SHA-256）和种族完整性原始性原始性评估消息摘要（RIPEMD-160）是基于它的，复杂的过程可确保可靠性。另一种加密算法本文将说明的是椭圆曲线数字签名算法（ECDSA），这是典型的不对称加密。该过程主要包括三个部分，这些部分将在本文中详细说明。这些算法在日常生活的许多领域都广泛实施，但它们并非没有缺点。为了解决这些问题，科学家进行了广泛的优化工作，从而创造了更安全，更先进的技术，以满足更大的需求。因此，本文提供了对比特币加密算法的详细回顾。
与营销和监管计划（MRP）签约
A＆A评估和授权AES高级加密标准CA证书委员会CFR联邦法规CIO首席信息官CISO CISO首席信息安全官CNSS国家安全系统CNSSS国家安全系统CPOC网络安全性和隐私权委员会委员算法E.O.Executive Order FBCA Federal Bridge Certification Authority FIPS Federal Information Processing Standards FIPS PUB Federal Information Processing Standards Publication FISMA Federal Information Security Modernization Act FPKIPA Federal Public Key Infrastructure Policy Authority GSA General Services Administration ICMD Identity Credential & Access Management Division ISSM Information Systems Security Manager MAC Message Authentication Code NIST National Institute of Standards and Technology NISTIR National Institute of Standards and Technology Interagency Report OCIO Office of the Chief Information Officer OMB管理和预算办公室PII个人身份信息PKI PKI公共密钥基础设施RBD基于风险的决定RSA RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN SAOP SAOP SAOP SAOP SAOP高级机构隐私权官员SHA SECUCE HASH ALGORITHM SECH ALGORITH SP SPS SP SP SP SP SP SP SP SP TLLS运输层运输层交通层美国农业部美国农业VPN VIRTUAL EVITHUTURE FIRVETURE NITVATURE NITVATURE FIRVETUAL网络
使用加密技术在云环境中进行数据安全性用于端到端加密
本提出的论文显示了数据安全技术的综述研究，这些研究可以应用于通过任何云平台传输时，可以应用于通信。数据安全的关键方面是在发件人和接收器端之间提供端到端加密。有多种技术或算法可用于提供端到端的加密。，但是这项研究主要集中在加密技术上，这些技术也可以应用于我们的数据，以维持其对云存储平台的机密性。最近，由于目睹云计算是存储，处理和检索数据的最动态的方式，这种范式的这种惊人的转变是不可避免的。云计算具有不同的优势，包括最终的灵活性，可扩展性以及个人访问组织的能力。在上行方面，用户可以选择为方便起见牺牲的隐私，而各个个人之间的差异。另一方面，您的数据有一个安全漏洞。云计算平台安全性构成了真正的挑战，因为这样的平台可以暴露于包括密码盗窃和恶意行为的许多安全问题。传统良好的安全工具，包括防火墙和访问控制，可能无法保证数据安全性，因为数据可以通过网络传输到远程服务器上。在密码学中，发件人通过云等任何传输介质发送信息。但信息不会以其实际形式传播。[1-7]除了加密外，最近已经成为E2EE中非常流行的数据安全手段的加密外，不能被忽略为可以增强云中数据安全性的另一种重要策略。但是，我们必须强调，E2EE的功能是，从数据的存在开始（从生成数据生成的那一刻开始），直到数据到达其最终目的地的最终目标 - 第三方无法在其生命周期的任何阶段浏览此数据。信息将使用一些键和加密算法转换为加密文本，并且不采用正常可读格式。因此，数据泄露的机会很少。在技术术语中，我们称此加密的文本密码文本。然后，接收器收到密码文本，然后将其解密到其实际信息形式，即仅在授权人员之间的私人钥匙。因此，密码学有助于维持我们数据的机密性。密码学的框图如图1所示，该图表明，加密通信发生在带有加密文本的网络之间的发件人和接收器之间。