1 Lancieri 是苏黎世联邦理工学院法学与经济学中心的博士后研究员,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的研究员;Zingales 是罗伯特·C·麦考马克杰出创业服务教授,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的教职主任;Posner 是芝加哥大学法学院的 Kirkland & Ellis 杰出教授。他在本文的早期草稿发布后加入了司法部;该版本和最终版本不一定反映司法部的观点。作者要感谢 Bill Kovacic、Tina Miller、Marc Winerman、Andrew Gavil、Daniel Crane、Fiona Scott Morton、Matt Stoller、Stefan Bechtold、Amit Zac、Gerard Hertig、Inge Graef、Jens Prufer、Giorgio Monti、Anna Tzanaki、Jens-Uwe Frank、Andrew Vivian、Frederic Marty、Vardges Levonyan 以及由《反垄断法杂志》、蒂尔堡法学院、曼海姆大学、《全球竞争评论》、Cote d'Azur 大学、CRESSE 和 ASCOLA 组织的研讨会和会议小组的参与者对本文不同阶段的评论。我们还要感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据;感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据;感谢 Erik Peinert 与我们分享他在里根图书馆中发现的几份备忘录;感谢 Dino Christenson 分享法庭之友陈述数据。最后,我们感谢 Sima Biondi 和 Grant Strobl 提供的出色研究协助。
6) 2023 年 9 月 21 日发布的招标通知 (NIT) 针对四 (4) 个独立招标,用于验证、核对和完成不同 DISCOM 的强制销售。投标人可以参与多个投标,不受限制。每个投标应单独评估,并将中标人授予中标人。在对投标进行评估后,如果发现投标人在多个 (1) 投标中成功,则在这种情况下,将多个 (1) DISCOM 的上述任务授予该投标人将基于相关投标人在附件 7 所附格式中提供的偏好。但是,将多个 (1) DISCOM 的上述任务授予任何投标人将属于委员会的管辖范围,委员会的决定应为最终决定并具有约束力。
目前,联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如,司法部的2022披露由一页信息组成,列出了联邦调查局单一使用AI,以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2,该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息,尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样,其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF,再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室(GAO)审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4,尽管DOJ在2023年更新了其披露,但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。
巡航起源配备了一个传感器套件,该套件由相机,雷达和雷达(Radars and LiDars)组成,在原点的外部可见。类似于螺栓,外部传感器阵列使Cruise Origin可以收集有关其环境的信息并为系统的驾驶决策提供信息。原点是一台计算机,该计算机包括系统的“大脑”。计算机及其冗余备份,旅行时乘客将看不到或无法访问。自主技术是通过迅速综合传感器套件收集的信息来通过感知(了解环境),预测和计划(评估给定环境的车辆可能的安全路径或轨迹)和控制措施(驱动器操作)来告知行为的工作。有关巡航起源系统如何工作的更多信息,并被设计为安全驱动程序,请在此处和我们的引擎盖介绍中提供的GM安全报告中提供。3,4
还必须评估 AI 工具在具体案例中的表现。例如,AI 系统应容忍何种程度的错误(包括假阳性和假阴性)?答案可能取决于几个因素,例如错误对个人和执法资源造成的后果的严重性;AI 系统分析的个人信息的敏感性;以及在没有 AI 系统的情况下使用的调查流程的相对准确性、成本、可扩展性或速度。性能可以在实验室(部署前)和现场进行评估,在这两种情况下,用于确定最低准确度的阈值和因素可能不同。工具的使用时间也可能很重要,因为机器学习系统的性能通常会随着使用而提高。
Cruise AV的标志是其安全的硬件传感器套件,在外部可见。传感器套件不会在外部共享信息,不会通过云数据处理来跟踪或以任何身份保留第三方。这种传感器阵列使Cruise AV能够收集有关其环境的信息并告知系统的驾驶决策。在AV的后备箱内是组成系统“大脑”的计算机,并迅速综合了硬件套件收集的信息,以通过感知(了解环境),预测(评估给定环境的可能的安全路径或轨迹)和控制驾驶(驾驶驾驶员)(评估可能的安全路径或轨迹)。有关巡航自主系统如何工作的更多信息,并在此处的2022 Cruise安全报告中提供了一个安全的驾驶员。
在2020年10月,欧洲数据保护委员会(“ EDPB”)决定建立一个协调的执法框架('CEF'),以期简化监督当局之间的执法和合作。从那时起,已经完成了两项CEF措施:2022年公共机构使用云服务的第一个和2023年的第二个有关数据保护官员的指定和位置。在第三年,EDPB选择了“控制者访问权的实施”主题。此CEF动作的一个特殊重点是EDPB指南01/2022关于数据主体权利 - 访问权权利(“指南01/2022”)。在整个2024年,EEA的30个监督当局(“ SAS”)对某些控制者的遵守符合GDPR 1的访问权进行了协调的调查。CEF行动是通过以下一种或几种方式在国家一级实施的:(1)事实调查练习,(2)评估是否有必要进行正式调查,以及/(3)开始正式执法调查,或进行正在进行的正式调查的随访开始。在2023年11月至2024年2月之间,这些SAS在CEF行动的背景下讨论了其目标和行动的手段。在这种情况下,SAS同意与控制器联系时要使用的问卷。调查表是被起草的,而没有专注于特定部门或类型的控制器,并具有模块化设计,以便SAS可以全面或部分使用或补充其领域或国家特定问题。总共1,185个控制者对问卷做出了回应。这些控制器是同样私人实体,从中小企业到活跃于许多不同行业和领域以及各种类型的公共实体的大公司。本报告汇总了参加CEF行动2的所有SA的发现2。总体而言,参与SA的三分之二大约三分之二评估了响应控制者从“平均”到“高”的访问权的遵守水平。一个重要的因素确定对遵守级别产生影响的是控制器收到的访问请求量以及控制器组织的大小。调查结果表明,对于收到大量访问请求或大型组织的控制者而言,合规性的水平通常更高。但是,SAS对2023年收到非常少数的访问请求数量的大量控制器感到惊讶 - 这可能表明并非所有访问请求实际上都被认为是这样的,这可能指出了整体意识问题。基于调查结果,控制器不太了解指南的内容01/2022。这些准则为 - 除其他指南提供了广泛的指导,以帮助控制者实施访问权的不同要素,同时也涉及该权利的便利及其例外和局限性。由于这种较低的认识水平,在指南01/2022中开发的某些方面在实践中没有遵循某些控制者。尽管如此,参与SAS仍观察到EEA的积极发现。包括实施指南01/2022中提到的最佳实践或控制器主动实施的其他实践,例如用户友好的在线表单,使数据主体能够轻松地提交访问请求,自动服务系统允许数据主体在几次点击中自动下载其个人数据,并在任何时间和程序中,并在任何时间和程序中进行审核,以定期审核可访问的过程。
1 Lancieri 是苏黎世联邦理工学院法学与经济学中心的博士后研究员,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的研究员;Zingales 是罗伯特·C·麦考马克杰出创业服务教授,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的教职主任;Posner 是芝加哥大学法学院 Kirkland & Ellis 杰出教授。我们感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据,感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据,感谢 Sima Biondi 提供出色的研究协助。2 “芝加哥学派”这个术语通常被使用,我们也会使用它,但这个术语有点误导。该学派的成员在许多问题上持有不同观点(见 Anu Bradford、Adam S. Chilton 和 Filippo Lancieri,《芝加哥学派对国际反垄断的有限影响》,《芝加哥大学法律评论》第 87 卷,第 2 期)。
1。鉴于在1月31日至2024年2月2日举行的第16届执法咨询委员会(ACE)期间进行的讨论,该委员会在委员会在促进和保护全球范围内以及促进和保护知识产权(IP)权利以及促进创新,创造力和经济发展中的诸如环境发展的损失,损失的全球发展方面的关键性作用,促进和保护知识产权(IP)权利(IP)权利(IP)权利(IP)权利(IP)权利(IP)权利(IP)权利(IP)权利(IP)权利(IP)权利(IP);与文档WIPO/ACE/16/19(主席的摘要),Grulac提交了ACE第十八届会议的活动提案的关键要素,将包括在四个商定的工作计划项目中的第二个,以在委员会的第十七届会议上进行讨论。
拜登政府发布了旨在重新批准AI的执行命令,并强调了国家安全和消费者的保护。2网络安全仍然是两党的优先事项,拜登政府正在努力平衡监管的监督和对强大的疾病措施的需求,这证明了联邦贸易委员会(FTC)和SEC等机构的积极执法行动证明了这一点。此外,司法部(DOJ)在公司的刑事执法中充满活力,强调举报和自愿自愿自我辩护,累犯和合规计划,同时也关注了公民权利执法,尤其是在多样性,公平和包容性倡议中。在这些领域中,Biden Administration的方法的特征是执法工作。