Dilip Bhattacharya 教授 — BOG 主席 印度理工学院 Kharagpur 分校工程与电子工程系退休教授兼系主任 Anindita Banerjee 女士 — 主席 阿南达教育发展与慈善组织管理受托人 Sambuddha Deb 先生 — 成员 战略顾问兼 Wipro Technologies 前执行副总裁 Pranabesh Das 先生 — 成员 西孟加拉邦政府技术教育理事会前主任 Arun Kumar Majumder 博士 — 成员 印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系前教授 Ashis Sarkar 先生 — 成员 附属大学教育家候选人 Aparna Halder 博士 政府工程与皮革技术学院副教授 邦政府候选人 Manjo Mitra 博士 工程博士,Jadavpur 大学前教授 DK Maity 博士 — 成员 技术学院校长秘书
2007:电子与电信学士学位,IETE,新德里,印度 2007-2008:担任网络和系统管理员,Genius Informatics,德里,印度。 2009-2011:电子工程硕士(专业:通信系统),德国不来梅应用技术大学。 2012-2014:高级软件工程师,Aricent Technologies,TCP/IP、安全、电信领域。 2014-2017:工程技术主管,Aricent Technologies,SDN、NFV/MANO、云计算。 2017-2018:高级技术主管,NEC Technologies,云计算设计与开发。 2018-2020:系统架构师,NEC Technologies,物联网智慧城市产品开发。 2020-2021:奥胡斯大学研究助理,欧盟 IoT Crawler 项目首席开发人员。 2022-至今:博士生(DBD,奥胡斯大学):主题 - 工业 4.0 及以后的边缘技术融合 在 10 年的职业生涯中成功交付了大约 30 多个行业项目。
计算机科学与自动化系(CS) 土木工程系(CE) 电子通讯工程系(EC) 电气工程系(EE) 电子系统工程系(ED) 材料工程系(MT) 机械工程系(ME) IISc 数学计划(数学科学) 跨学科项目 - 生物系统科学与工程 跨学科项目 - 大脑与人工智能 跨学科项目 - 气候变化 跨学科项目 - 网络物理系统 跨学科项目 - 能源 跨学科项目 - 水研究 天文学和天体物理学(AP) 生态科学中心(ES) 高能物理中心(HE) 神经科学中心(NS) 数学系(MA) 微生物学和细胞生物学系(MC) 分子生殖、发育和遗传学系(MD) 物理学系(PH) 生物化学系(BC) 无机和物理化学系(IP) 材料研究中心(MR) 分子生物物理部(MB) 有机化学(OC) 固态和结构化学(圣路易斯大学)
课程中使用的缩写 Cat - 类别 L - 讲座 T - 辅导 P - 实践 Cr - 学分 ENGG - 工程科学(包括通识课程、核心课程和选修课程) HUM - 人文学科(包括语言和其他课程) SCI - 基础科学(包括数学) PRJ - 项目工作(包括研讨会) AES - 航空航天工程 AIE - 计算机科学与工程 - 人工智能 BIO - 生物学 CCE - 计算机与通信工程 CHE - 化学工程 CHY - 化学 CSE - 计算机科学与工程 CVL - 土木工程 CUL - 文化教育 EAC - 电子与计算机工程 ECE - 电子与通信工程 EEE - 电气与电子工程 ELC - 电气与计算机工程 HUM - 人文学科 MAT - 数学 MEE - 机械工程 PHY - 物理 课程成果 (CO) - 描述学生在每门课程结束时应该了解什么以及能够做什么的陈述。这些与学生在课程过程中获得的技能、知识和行为有关。
课程中使用的缩写 Cat - 类别 L - 讲座 T - 辅导 P - 实践 Cr - 学分 ENGG - 工程科学(包括通识课程、核心课程和选修课程) HUM - 人文学科(包括语言和其他课程) SCI - 基础科学(包括数学) PRJ - 项目工作(包括研讨会) AES - 航空航天工程 AIE - 计算机科学与工程 - 人工智能 BIO - 生物学 CCE - 计算机与通信工程 CHE - 化学工程 CHY - 化学 CSE - 计算机科学与工程 CVL - 土木工程 CUL - 文化教育 EAC - 电子与计算机工程 ECE - 电子与通信工程 EEE - 电气与电子工程 ELC - 电气与计算机工程 HUM - 人文学科 MAT - 数学 MEE - 机械工程 PHY - 物理 课程成果 (CO) – 描述学生在每门课程结束时应该了解什么以及能够做什么的陈述。这些与学生在学习课程过程中获得的技能、知识和行为有关。
9. 分数线。分数线将适用于每个流(参见通知第 3(a)段),对于已通过的考生,分数线将基于考生在工程学位课程/建筑学学士(建筑学学士)/指定学科的理学硕士最后一学期/最后一年的累计分数百分比,对于最后一年的考生,分数线将基于工程学位课程第 6 学期/第 3 年或建筑学学士(建筑学学士)第 8 学期/第 4 年或理学硕士第 2 学期/第 1 年的累计分数百分比。最后一学期/最后一年的考生将暂时被允许参加 SSB,并确保在公布最终结果后,学位课程最后一学期/最后一年的累计分数百分比也将不低于批准的分数线百分比。如果您的累计分数百分比低于以下给出的分数线百分比,则您没有资格参加本课程:-
纳米科学与工程中心(CENSE)从2024-25学年(8月24日)开始了为期一年的半导体技术。目标是与印度半导体使命保持一致,以迎合该国尤其是该国尤其是全世界的快速增长的半导体生态系统。半导体行业非常广泛,不仅有核心主题,而且还具有各种领域的要求。该计划旨在对来自多个流和背景的学生有吸引力,同时与半导体技术的当前工业相关性相吻合,相对于半导体技术中熟练的劳动力和尖端研发的需求。2.1资格申请人在任何学科中具有至少二等或同等学位的二等类别或同等学位(带有EC,EE,EE,IN,ME,MT,MT,MT,MT,MS SC),电子或物理学(ec中的Gate in ec,gate in ec中,pH Paper,ph Paper)的等效申请人。距离2024年8月1日起,门评分卡应有效。
advt。编号:NITD/pH/AKC/2024/JRF-RA日期:30/05/2024在NIT Durgapur应用程序以下两个合同职位的广告中,邀请了一名初级研究员(JRF)的符合条件的印度公民(JRF)和SERB(DST)基金II的一名研究助理II(DST)基金(DST)基金会(DST)资助的Project(IPA/20221/20221/004)候选人将主要在NIT Durgapur担任化学工具部门的合作团队的成员。和高级材料中的COE。该项目是与IIT Bombay(能源科学&Engg。和vnit Nagpur(电气工程),并根据塞尔巴人的特殊呼吁(在高优先级领域的研究加剧)资助。该项目的主要目标是开发具有改进的电化学性能(能量密度,循环稳定性,速率能力等)的钠离子混合电容器 /电池。< / div>最终将其集成到智能的离网可再生和可持续的储能管理系统中。
• Shri Jeevan Kumar Jethani ,印度政府新再生能源部高级主任 • Shri Goutam Ghosh ,印度政府电力部主任 • SS Pathak 教授,IIT Kharagpur 电子与电气工程系前教授 • CS Kumar 教授,IIT Kharagpur 机械工程系 • PKBiswas 教授,IIT Kharagpur 工程系 • Nirjhar Dhang 教授,IIT Kharagpur 土木工程系 • TK Bhattacharya 教授,IIT Kharagpur 电子与电气工程系 • Anup Shukla 博士,IIT Jammu 电子工程系 • Mani Sankar Das Gupta 教授,BITS Pilani 机械工程系 • Deepak Jain 教授,美国佛罗里达州阿米蒂学院创始主席 • Kailash Rathore 先生,查谟和克什米尔 PGCIL 执行董事 • Sangeeta 博士Bagga,昌迪加尔建筑学院院长 • Savita Gupta 教授,昌迪加尔 UIET 计算机科学与工程系 • Sandeep Sharma 教授,阿姆利则 GNDU 计算机工程系 • Sumeet Gupta 博士,查谟卡特拉 SMVD 大学电子与计算机工程学院
Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。教授,计算机应用程序部,Engg School。&Tech。(UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究,讨论了个性化学习系统的关键技术和架构,并介绍了成功实施的案例研究。本文认为,AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力,可以增强教育有效性,参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字:人工智能;个性化学习;自适应学习;智能辅导系统;教育技术;学习分析;人AI合作