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使用自我注意力增强心脏病预测...
心血管疾病（CVD）仍然是全球超过1700万枚死亡的主要原因。以高精度对心力衰竭的早期检测对于临床试验和治疗至关重要。患者将根据血压，胆固醇水平，心率和其他特征等特征将患者分为各种类型的心脏病。使用自动系统，我们可以通过分析其特征来为那些容易发生心力衰竭的人提供早期诊断。在这项工作中，我们部署了一种新型的基于自我发挥的变压器模型，该模型结合了自我发项机制和变压器网络以预测CVD风险。自我发项层捕获上下文信息并生成有效建模数据中复杂模式的表示。自我注意力的机制通过给输入序列的每个组成部分来提供一定程度的注意力重量来提供可解释性。这包括调整输入和输出层，结合更多层，并修改注意力过程以收集相关信息。这也使医生可以理解数据的哪些功能有助于该模型的预测。提出的模型在Cleveland数据集上进行了测试，克利夫兰数据集是加利福尼亚大学尔湾分校（UCI）机器学习（ML）存储库的基准数据集。将提出的模型与几种基线方法进行比较，我们达到了96.51％的最高准确性。此外，我们的实验结果表明，我们的模型的预测率高于其他用于心脏病预测的尖端方法的预测率。
通过...
摘要：但是，随着机器学习（ML）模型越来越多地嵌入必须做出的关键决策中，可解释性成为关键功能，因为我们需要确保透明度和对自动化系统的信任。当前，尚无旨在处理复杂或不完整数据的可解释性方法，这严重限制了其对现实世界问题的应用。在本文中，我使用不完整信息（ECII）算法的增强概念归纳来介绍通过引入自动化概念诱导来增强ML的可解释性。使用描述逻辑和域特定背景知识的使用可以通过使用ECII算法来生成有关ML决策的直观，可理解的解释。我们讨论了该算法的方法，它与描述逻辑的集成，并在几个域中呈现其应用程序，并证明其关闭了复杂的ML模型输出和用户频道解释性之间的低点。关键字：机器学习，可解释性，不完整信息（ECII），描述逻辑，不完整数据，自动概念诱导，特定领域特定知识，AI中的透明度。
关于增强沼气生产和过程的评论...
摘要：由不同生物量来源产生的生物炭，例如软木（松树，云杉，冷杉）和硬木（橡木，枫木，桦木，柚木），是厌氧消化的绝佳添加剂。松树（Pinus spp。）生物炭及其多孔结构是微生物附着和改善甲烷产生的理想选择。云杉（picea spp。）Biochar以其较大的表面积认可，可增强微生物相互作用并加速气体的产生。橡木（quercus spp。）生物炭对稳定性有重大影响，并防止pH的极端波动，可能会对消化产生不利影响。枫（Acer spp。）生物炭有助于促进电子传输，以实现最佳的AD操作。fir（abies spp。）生物炭增强了养分的保留，同时支持微生物的生长，从而带来了相对稳定的消化环境。最近，还发现了生物炭对沼气产量降低和稳定沼气产量的影响，除了一般改善基于柚木的生物炭的系统性能以进行AD。关键字：厌氧消化，生物炭，甲烷产生，微生物支撑，pH稳定，缓解氨。
免疫检查点抑制剂治疗时代的毒性miR-146a通过靶向免疫抑制性嗜中性粒细胞并增强CD8+ T细胞浸润
免疫疗法已成为癌症治疗的有前途的策略。然而，由于免疫抑制性肿瘤微环境和相关的低肿瘤CD8 + T细胞（CTL），现有的免疫疗法在高级浆液卵巢癌（HGSC）中的活性较差。通过多种证据，包括人类HGSC肿瘤的综合性隔离，我们将miR-146a识别为HGSC中CTL内纤维的主要调节剂。肿瘤miR-146a表达与人HGSC肿瘤中的抗癌物质信号呈正相关，而将miR-146a传递到肿瘤中，导致ID8-P53 /和Ig10 Murine HGSC模型的肿瘤生长显着降低。增加miR-146a在肿瘤中的表达通过降低免疫抑制性嗜中性粒细胞并增加了CTL，从而改善了抗TU-MOR免疫反应。从机械上讲，miR-146a靶向IL-1受体相关的激酶1和肿瘤坏死因子受体相关因子6转录因子核因子K B信号途径的转轴分子在ID8-p53 /细胞中降低，并降低了下层中性粒细胞粒细胞化学上c-x-cotif Chokine lig < / <除了HGSC外，肿瘤miR-146a表达还与其他癌症类型（包括甲状腺，前列腺，乳腺癌和肾上腺皮质癌）的CTL进行了密切相关。总的来说，我们的发现突出了miR-146a克服免疫抑制并改善肿瘤中的CTL的能力。
人工智能
摘要：这篇综合文章探讨了DevSecops Workflows中零信任体系结构（ZTA）的实现，重点关注其在云本地环境中的应用。该研究研究了ZTA的基本原理，将其与传统的以外围为中心的安全模型进行了对比，并在现代软件开发实践的背景下深入研究了其相关性。通过研究关键挑战，例如周边溶解，动态工作量和身份复杂性，该研究提供了对组织采用ZTA时面临的障碍的见解。本文对ZTA实施的最佳实践进行了详细的分析，包括持续监控，基于身份的访问控制，微分细分策略和全面的加密策略。此外，它强调了持续学习和适应性在保持有效安全姿势方面的重要性。通过案例研究和对现实世界情景的检查，该研究突出了成功的ZTA实施，并为从业者提供了宝贵的经验教训。本文还考虑了AI，机器学习，边缘计算和不断发展的监管景观对ZTA的潜在影响，还探讨了未来的方向。通过综合当前的研究和行业实践，本文在DevSecops中提供了ZTA的整体视图，为从业者和研究人员提供了可行的见解，以增强日益复杂和分布式云的生态系统的安全性。关键字：零信任体系结构（ZTA），DevSecops，云本地安全性，微分段，连续身份验证
环境影响如何以及何时会改变脑皮质？具有出生体重差异的双胞胎的实验培训研究
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2025年3月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.640353 doi：Biorxiv Preprint
通过工程模式识别受体增强植物的广谱抗性
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2025年3月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.640353 doi：Biorxiv Preprint
增强灵活性：使用颗粒状的手指弹性伸展
本文介绍了一种生物启发的气动软执行器，旨在模仿人手指的柔韧性运动运动，特别关注通过颗粒状干扰来调节刚度。三腔几何形状 - 蜂窝，矩形和中途 - 以优化曲率性能，利用霉菌星15慢速弹性体进行执行器制造。使用Chia和藜麦晶粒在不可扩展的层中实现了颗粒状干扰，以增强刚度调制。实验结果表明，蜂窝几何形状与天然食指轨迹最紧密地对齐。刚度评估Quinoa的范围为0 - 0.47 N/mm/°，CHIA的范围为0 - 0.9 N/mm/°。与非裁定配置相比，藜麦的执行力量的产量增加了16％，CHIA的力量增加了71％。这种增强的性能对于诸如手部康复等应用特别有益，在这种应用中，自适应刚度和力调节至关重要。颗粒状干扰，尤其是使用Active Chia，为需要可变的刚度和电阻的任务提供了卓越的适应性，使其成为可穿戴机器人应用康复的有前途的候选人。
通过阻断吞噬作用，在重复给药后增强AAV-微肌营养物基因疗法
结果：与接受单剂量的小鼠相比，在两种RAAV9-微肺炎剂量后，白细胞的病毒载量显着增加了77倍。重复的基因疗法在肌肉中导致肌肉中的病毒载量较低和微肺炎表达。用两种RAAV9-微生病剂量治疗的小鼠中有63％产生了肌营养不良蛋白的抗体，在用两种RAAV9-微生病剂量和组合疗法治疗的小鼠中，该抗体较少（25％）。同样，接受联合疗法的小鼠中AAV CAPSID特异性抗体水平也降低。与单独的RAAV9-微育蛋白相比，通过质谱，免疫荧光和蛋白质印迹评估的骨骼肌中的微肺炎表达在结合处理的小鼠中的水平明显高。
加强城市二氧化碳监测以促进气候行动
准确可靠的二氧化碳测量对该项目至关重要，但城市环境面临着独特的挑战，包括温度和湿度波动等多变的天气条件。慕尼黑工业大学 (TUM) 在设计监测系统时，寻求一种可靠、准确且价格合理的二氧化碳传感器，能够在户外条件下提供稳定的测量结果。此外，该传感器还必须达到 1 ppm 均方根误差 (RMSE) 的二氧化碳测量精度，这对于理解城市环境中的空间模式至关重要。