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Stora Enso的能源和气候变化政策
•我们在运营的国家 /地区遵守所有适用的法律和监管义务。•我们积极提高人们对森林作用以及可再生解决方案在实现低碳社会中的认识，并与客户和其他利益相关者合作，以替代基于化石的和其他不可再生材料。•我们不断提高能源效率，并努力为磨坊的能源自给自足。•我们的木材和纤维采购，土地管理政策描述了我们对可持续林业的承诺，确保可行且不断发展的森林作为碳汇，以及可再生和碳中性原材料的供应。1•我们在技术和商业上可行时，我们会增加生物质和低化石碳替代品的份额。•我们渴望为我们不存在的运营开发非化石燃料的供应链。•我们在采购补充能源时降低了成本和风险，偏爱低化石碳能源。•我们提供低化石碳的能源，在技术和商业上可行时，可以帮助脱碳和国家能源系统。•我们与选定的供应商合作，找到减少我们直接和间接化石CO2排放的解决方案。•我们积极参与研究与开发，并寻求有助于应对气候变化的伙伴关系。
气候前景2024年10月1024年10月ENSO身份
免责声明：一旦从汤加附近的记录站收到气候数据后，此摘要会尽快准备。偶尔会出现数据收集，通信和处理的延迟。虽然尽一切努力验证观察数据，但汤加气象服务对本报告中包含的任何信息都没有对准确性或完整性的陈述，表示或保证。尽管我们尽了最大的努力，但TMS不保证本出版物中的信息没有数值错误。tms不承担所有责任和所有责任（包括无限制，疏忽责任），因为您可能会出于任何原因而出于任何理由，您可能会因信息不准确或不完整而产生的所有费用，损失，损失和费用。此信息仅应作为指导。有关此预测的更多信息，应将其直接送给P.O. Tonga气象服务主任。框1380，nuku'alofa。或发送电子邮件至metstaff@met.gov.to电话：（676）0800638/7400062或我们的网站； http://www.met.gov.to有关更多信息。
将季节性气候可预测性的投影变化与ENSO振幅联系起来
摘要：最近的研究表明，在整个历史记录中，潜在的可预测性和实际预测技能主要是由于自然际变异性。在这项研究中，我们探讨了未来是否预计将来可能会变化的潜在可预测性，这是对人为气候变化的独特反应。我们估计了厄尔尼诺现象的潜在预测 - 南部振荡（ENSO）以及全球表面温度，降水和大气上的循环循环异常，从1921年到2100年，在完美的模型框架内，使用五个辅助模型大型组合模型。我们发现，历史和预测的ENSO振幅变化通过ENSO驱动的季节性预测的信噪比的变化在气候可预测性中产生了全球规模的变化，Niño-3.4标准偏差的变化为10％，导致全球平均预测能力14％的标准偏差在12个月的全球平均能力上的变化14％。这种关系表明，在未来几十年中，全球大部分地区的潜在可预测性变化可能与ENSO的人为气候变化有关。然而，由于当前模型在预计的ENSO变化的符号和强度上大大不同意，因此无法确定未来全球预方法变化的轨迹。通过在五个大型合奏中看到的可预测性变化广泛变化来证明，模型表现出强大的增加，稳健的减少或预测能力的显着变化，具体取决于它们各自的预测ENSO振幅趋势。我们的结果强调了对气候模型开发的需求，旨在更好地捕获过去强迫和强制性的ENSO变异性的变化，这是必要的（如果不舒服的话），以将投影变化限制为全球气候可预测性。
检查更新对20世纪ENSO变异性变化的人为影响
ElNiño/Southern振荡（ENSO）海面温度（SST）变异性在1960年后增加，受到更频繁的强烈Elniño和LaNiña事件的影响。然而，这种变化是否与人为变暖有关，在很大程度上尚不清楚。从这个角度来看，我们考虑了几种常用的建模设计中对ENSO变异性的人为影响，这共同提出了与温室变暖有关的对1960年后ENSO SST变异性的影响。特别是，1901 - 1960年至1961年至2020年之间模拟ENSO SST变异性的比较表明，超过四分之三的气候模型会导致1960年ENSO后SST变异性幅度提高，并转化为更常见的强大Elniño和LaNiñña和LaNiñña事件。多个大型合奏实验进一步确认了模拟的1960年后ENSO振幅增加（约10％）并不仅仅是由于内部变异性。此外，在恒定的工业前CO 2水平下，多个世纪长的模拟表明，观察到的1960年后ENSO变异性很高，分别位于东部和中部和中央pacifiminfumens的最高2.5和10％。改进模型ENSO物理学，一致的未来以及其他ENSO特征的历史变化以及单构型大型实验的识别，以确定气候变化对ENSO的影响。
使用GISS E2.2模型探索QBO周期的ENSO调制
摘要。观察性研究表明，厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）对准生物振荡（QBO）发挥了影响。QBO的向下传播分别在厄尔尼诺和拉尼娜期间倾向于加速和减速。一般循环模型的最新结果表明，QBO的ENSO调制需要相对较高的水平分辨率，并且它在具有参数化但时间恒定的重力波源的气候模型中不会显示。在这里，我们证明了NASA戈达德太空研究研究所（GISS）E2.2模型可以捕获观察到的QBO周期的ENSO模型，并以2°纬度的水平分辨率乘以2.5◦经度，但其重力波源被参与参数化。这是因为Elniño事件导致更剧烈的重力波源在赤道带上产生更绝对的动量流动，并且通过弱化的Walker Crockulation的弱化，这些波的过滤到热带下层平流层中。ENSO系统的各种组成部分，例如海面温度，对流活动和助行器循环，与参数化重力波的产生和传播密切相关，通过该引力波的产生和传播，ENSO通过该QBO在GISS E2.2模型中调节QBO时期。
降低了由于大西洋倒塌循环而导致的ENSO变异性
摘要：大西洋子午翻转循环（AMOC）过去崩溃了地球的气候，未来的预测表明，对全球变暖和高纬度海鲜的响应，响应于全球变暖和高纬度海洋的衰弱和潜在崩溃。在其最重要的远程连接中，AMOC已被证明会影响El ni〜no - 南部振荡（ENSO），尽管对这种影响的趋势或发挥作用机制尚无明确的共识。在这项研究中，我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。 发现，由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈，从而抑制ENSO的生长速度。 结果，由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱，ENSO的可变性降低了约30％。 降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95％，没有事件，并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特（Easters Paci）的效果，而没有事件，这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。 这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解，在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。在这项研究中，我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。发现，由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈，从而抑制ENSO的生长速度。结果，由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱，ENSO的可变性降低了约30％。降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95％，没有事件，并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特（Easters Paci）的效果，而没有事件，这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解，在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。
年度ENSO多样性，过渡和预测的观测和气候模型变化
1 School of Geography, Earth and Atmospheric Sciences, University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia 2 CSIRO Environment, Melbourne, Australia 3 ARC Centre of Excellence for the Weather of the 21st Century, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 4 ARC Centre of Excellence for Climate Extremes, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 5 Bureau of Meteorology, Hobart,澳大利亚TAS 6 CSIRO环境，霍巴特，TAS，澳大利亚7地球，大气与生命科学学院，澳大利亚沃隆隆农，沃隆隆港，澳大利亚沃隆隆农8，确保南极的环境未来，澳大利亚沃隆隆隆港，沃隆隆港，澳大利亚大学沃隆隆隆港9号，澳大利亚帕克维尔大学，澳大利亚帕克维尔大学10 Arc climate for climate for climate for climate for climate for climaure气象学，澳大利亚墨尔本12 CSIRO DATA61，澳大利亚新南威尔士州悉尼∗作者应向其解决任何信件。
气候网络和复杂性方法预测2025年的中性ENSO事件
摘要El Ni〜no Southern振荡（ENSO）是全球气候变化的最强驱动力，可以导致干旱和洪水等极端天气事件。在方面，ENSO会影响平均全球温度，而强劲的El Ni〜no事件通常会在温暖的气候下引起新的记录高点。最近，我们为El Ni〜no的早期预测开发了两种措施。基于气候网络的方法[1-3]允许预测提前1年的El Ni〜no事件的发作。基于复杂性的方法[4]允许在日历年中预测即将到来的El Ni〜no事件的大小。这些方法成功地预测了2023/24的东太平洋埃尔尼诺（El Ni〜no）和随后的2024年录音变暖[5]。在这里，我们应用这些方法来预测2025年的ENSO状态。两种方法都预测2025年没有El Ni〜no，分别为91.2％和91.7％的概率。将这些预测与基于海洋Ni〜no指数（ONI）的逻辑回归相结合，导致2025/26是中性ENSO事件的69.6％概率。我们估计了21.8％的la nina的可能性。这使得与2024年级相比，2025年的平均全球温度可能会有所降低。
ENSO咨询ElNiño咨询第8号-Pagasa公共文件
预计将持续到2024年2月。全球气候模型的大多数表明，厄尔尼诺现象可能会持续到3月至4月至2024年赛季，并过渡到4月至6月2024赛季的ENSO中性条件。虽然更强大的厄尔尼诺事件增加了与厄尔尼诺相关的气候异常的可能性，但它并不一定等同于强烈的影响，并且这些影响可能不会发生任何地方。但是，低于正常的降雨状况的可能性仍然很高，这可能会带来负面影响，例如该国某些地区的干旱和干旱。这些影响很可能在今年第一季度体现。这种情况可能会对不同的气候敏感部门产生不利影响，包括水资源，农业，能源，健康，公共安全和该国其他关键部门。在2024年1月的评估中，在本月影响该国的天气系统是东北（NE）季风，局部雷暴，剪切线，伊斯特利和低压区（LPA）的槽。在吕宋岛，米沙ya和棉兰老岛的大部分地区，经历了本月的降雨评估，在低于正常降雨状况的情况下，降雨量的降雨量评估，而在潘潘加，塔拉克，塔拉克，比科尔地区和棉兰老岛的其他省则观察到接近正常的降雨量。基于连续五个月观察到的降雨数据，吕宋岛的十四（14）个省经历了气象干旱。十（10）个省经历了干燥的咒语，十七（17）个省经历了干燥的条件。有关这些省份的完整列表，请参考干旱/干咒评估地图和表格。在全国观察到的平均表面空气温度比平均表面空气温度的平均温度接近平均水平。本月的记录温度范围如下：马尼拉大都会的19.9°C至33.5⁰C；吕宋岛山区的9.7 c至26.4⁰C； Luzon其余部分的14.8⁰C至36.0⁰C；米沙ya中的21.2⁰C至34.2⁰C；棉兰老岛山区的16.0⁰C至34.0⁰C；在棉兰老岛的其余部分，和20.8 c至35.5 c。此外，圣何塞（San Jose），西方Mindoro Symoptic Station于1990年1月11日超过其历史最高温度记录35.5 o C，新的极限记录为2024年1月7日。2024年2月的前景可能会在2024年2月影响该国的天气系统是NE季风，局部雷暴，剪切线，剪切线，Easterlies，LPA，LPA和零（0）或一（1）个热带气旋（TC），可能在菲利普（Pariippine）和可能的范围内与菲利普（Pare）和班级类似，以及可能与菲律宾（Pare）一起使用，并且可能与菲利普（Pare）一起使用。 Madden-Julian振荡（MJO），ElNiño等。预测本月的降雨状况显示出低于正常降雨量的条件，在该国的大部分地区都可能是在布基德农，达沃地区和卡拉加省的一些差不多的降雨状况。
大气非线性对ENSO不对称性和极端El Nino事件的主要贡献
极端的厄尔尼诺事件产生了巨大的影响，并促成了厄尔尼诺南部振荡（ENSO）温暖/冷相不对称。目前尚无对海洋和大气非线性对这些不对称性的重要性的重要性的共识。在这里，我们使用大气和海洋的一般循环模型，可以很好地再现ENSO不对称的方式来量化大气中的非线性贡献。使用集合大气实验分离了风应力对海面温度（SST）异常的线性和非线性成分，并用于迫使海洋实验。风应力-SST非线性由对SST的深度大气对流响应主导。这种风压力非线性占极端厄尔尼诺事件的峰值幅度的约40％，〜55％的东部太平洋变暖的55％，直到第二个夏天。出现这种巨大的贡献是因为非线性始终驱动赤道西风异常，而在秋季和冬季，西太平洋的东太平洋异常效率较小，使较大的线性成分的效率降低了。总体而言，风压力非线性完全解释了东太平洋正偏度。我们的发现强调了大气非线性在塑造极端厄尔尼诺事件以及更普遍的ENSO不对称性中的关键作用。